Articoli più recenti per Tecnologia Automobilistica

Sfruttare i social media per migliorare la cybersecurity dei veicoli e ridurre le minacce emergenti.

Nuovi metodi nel reinforcement learning sfruttano RRAM per una maggiore efficienza e performance.

Questo articolo esplora come la teoria del controllo aiuta a gestire l'attrito nei sistemi scorrevoli.

La ricerca mette in evidenza metodi per rilevare informazioni false nell'IA automobilistica.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di mappe ad alta definizione per la tecnologia delle auto a guida autonoma.

Questo articolo parla di nuovi metodi per automatizzare l'integrazione e la configurazione del software SDV.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di eventi di guida insoliti per sistemi autonomi più sicuri.

ByCAN automatizza l'ingegneria inversa dei messaggi CAN per migliorare la comunicazione dei veicoli.

Un nuovo IDS migliora la sicurezza dei veicoli contro le crescenti minacce informatiche.

La ricerca si concentra sul rendere i sistemi di controllo delle reti neurali affidabili e sicuri.

Come l'etichettatura dell'IA influisce sull'accettazione e la percezione degli utenti nei veicoli.

AutoAugOOD migliora i metodi di rilevamento della novità per diversi scenari di dati.

Questo studio analizza come i veicoli possano usare l'IA per migliorare la sicurezza e la comunicazione.

Nuovo modello migliora il riconoscimento degli oggetti per veicoli autonomi connessi.

Uno studio svela punti di forza e debolezze dei VLM nel capire le dimensioni spaziali.

Il dataset N-DriverMotion migliora il riconoscimento dei movimenti del conducente per strade più sicure.

La ricerca confronta tecniche per analizzare i dati dei sensori dei veicoli per oltre 2,5 anni.

Uno studio scopre che il design influisce sulla fiducia e sul comfort degli utenti nel monitoraggio della salute del veicolo.

Come la nuova tecnologia sta migliorando la sicurezza nelle dashcam per veicoli.

Come l'IA generativa migliora la sicurezza e la conformità nei veicoli a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di tracciamento affrontando l'incertezza nella rilevazione.

Un nuovo metodo migliora l'uso dell'energia nei veicoli elettrici ibridi plug-in.

Nuovo framework migliora la capacità delle macchine di capire ambienti 3D da immagini 2D.

Scopri come la dinamica dei fluidi influisce sul design e l'affidabilità dell'auto.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza nei display digitali dei veicoli.

Gli ambienti urbani presentano sfide uniche per le prestazioni e l'affidabilità dei sistemi radar automobilistici.

Una nuova metrica migliora la valutazione dei modelli di stima della profondità per una guida più sicura.

Uno sguardo alle misure di sicurezza per i veicoli automatizzati connessi sulle nostre strade.

Un nuovo modulo migliora la segmentazione di oggetti sconosciuti senza dover riaddestrare i modelli principali.

Un nuovo metodo migliora la percezione della profondità dell'auto di notte usando fari HD.

Questa ricerca testa uno strumento per migliorare l'accuratezza dei modelli linguistici basati sul traffico.

Nuovi metodi puntano a migliorare la sicurezza e il comfort nei veicoli autonomi.

Uno sguardo alle questioni di privacy dei dati in Android Automotive OS.

I ricercatori studiano i modelli di guida per migliorare le risposte dei veicoli automatici.

Esplora come DDP aiuti a gestire problemi di controllo complessi in vari settori.

CASPFormer rivoluziona la previsione delle traiettorie usando immagini in prospettiva a volo d'uccello.

I PPLN migliorano l'elaborazione dei dati delle telecamere a evento per capacità di visione artificiale superiori.

Nuovi modelli transformer migliorano la valutazione nei compiti di visione artificiale.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per unire i dati LiDAR e della fotocamera.

Questo articolo parla degli effetti degli attacchi DDoS sui sistemi cibernetico-fisici e dei modi per mitigarli.