Articoli più recenti per Tecnologia Automobilistica

Un nuovo approccio alla sicurezza dei veicoli per affrontare le crescenti minacce informatiche.

Il modello EquiDiff migliora la previsione delle traiettorie dei veicoli per le auto a guida autonoma.

Un nuovo metodo personalizza le previsioni dei veicoli per migliorare la sicurezza e l'assistenza al conducente.

Nuove tecniche mirano a ridurre la resistenza e migliorare l'efficienza del carburante nei veicoli.

FastTCM-CR50 potenzia la rilevazione e l'individuazione del testo nelle scene con dati limitati.

Uno studio su come usare l'IA per migliorare le gare di macchine senza conducente nelle competizioni.

Una nuova tecnica migliora l'accuratezza della rilevazione 3D usando una sola camera.

Un nuovo sistema unisce il monitoraggio del cuore e l'analisi della scena per una guida più sicura.

Un bio-sensore misura il flusso sanguigno per rilevare la sonnolenza del conducente e rendere le strade più sicure.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della comunicazione mmWave e il tracciamento dei veicoli in movimento.

Migliorare la comprensione dei conducenti per una guida semi-autonoma più sicura.

Questo studio esplora agenti RL nelle corse usando dati lidar e odometria.

Adv3D introduce esempi avversari 3D realistici per i sistemi di auto a guida autonoma.

Un nuovo sistema migliora la comunicazione tra veicoli usando radar e apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e l'adattabilità delle auto a guida autonoma in ambienti in cambiamento.

Esaminare come i veicoli autonomi imparano a guidare insieme e a competere in modo efficace.

Questo studio mostra come la rugosità della superficie cambia con il contatto ripetuto e le sue implicazioni.

Un nuovo metodo per migliorare la sicurezza del bus CAN usando Reti Neurali Convoluzionali su Grafi.

Esplorando migliorie nel Reinforcement Learning per una guida autonoma migliore.

Un nuovo modo per creare scenari di guida impegnativi per veicoli autonomi usando la simulazione.

UNREST migliora il processo decisionale nelle auto a guida autonoma considerando le incertezze ambientali.

Esplorare sistemi di risposta dinamica per migliorare la cybersicurezza dei veicoli.

Studio sul riconoscere i conducenti attraverso i loro stili di guida unici usando i segnali GPS.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle auto attraverso sistemi di rilevamento delle intrusioni efficienti.

I riblets riducono la resistenza e migliorano il flusso dei fluidi in vari settori.

Valutare i metodi di testing OTA per migliorare le prestazioni nelle applicazioni wireless automotive.

Un nuovo metodo per controllare in sicurezza sistemi imprevedibili.

Un sistema che tiene d'occhio il traffico di comunicazione per migliorare la sicurezza dei veicoli e proteggere da minacce.

Nuovo modello identifica le distrazioni dei conducenti per migliorare la sicurezza stradale.

Ehi, ti presento BeTAIL, un nuovo metodo per migliorare le corse di robot attraverso l'apprendimento per imitazione.

Uno studio per migliorare la tecnologia radar per una guida più sicura.

Semplificare il rilevamento delle corsie attraverso una generazione innovativa di sequenze.

La ricerca mostra come il feedback possa influenzare le esperienze con le auto a guida autonoma.

Uno studio rivela come i guidatori preferiscano comunicare mentre sono distratti.

Un nuovo design migliora la sicurezza del veicolo tramite sistemi avanzati di rilevamento delle intrusioni.

Un nuovo modello migliora la sicurezza dei veicoli identificando modelli di attacco invisibili.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento degli oggetti in immagini di scarsa qualità in diverse condizioni.

Nuovi metodi mirano a migliorare il controllo dei veicoli in flotte connesse e automatizzate.

Certificare le reti neurali assicura la loro sicurezza e affidabilità in applicazioni critiche.

Uno studio rivela l'impatto dello stile di guida sul design dei veicoli automatizzati.