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Lo studio esplora l'analisi statica per migliorare il completamento del codice a livello di repository.

Questo studio valuta come i LLM possano migliorare il testing delle mutazioni nello sviluppo software.

Esaminando l'impatto delle API deprecate sui suggerimenti di codice LLM.

Esplorare come GenAI influisce sulle pratiche di ingegneria del software e cosa rimane invariato.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel salvare gli stati del modello durante l'allenamento.

easybio semplifica il labeling delle cellule singole usando CellMarker2.0 per un'analisi più veloce.

Un sistema che usa i principi Agile per migliorare l'efficienza nello sviluppo software e la collaborazione.

Un nuovo approccio combina conoscenza e tecnologia per migliorare la rilevazione delle vulnerabilità nei software.

L'AI semplifica la creazione di diagrammi delle classi, aumentando l'efficienza e la precisione nel design software.

Questo report mette in evidenza le lacune nell'insegnamento dell'accessibilità digitale nei programmi di informatica in India.

Un nuovo metodo trova i bug di prestazione nei framework di DL in modo efficiente.

Esaminando i limiti dei modelli di linguaggio grandi nella comprensione delle relazioni nel codice.

RepoExec valuta le prestazioni della generazione di codice a livello di repository.

Un framework migliora la generazione di codice per linguaggi specializzati usando la documentazione.

Affrontare il problema dell’avvio a freddo con nuove tecniche di profilazione per migliorare le prestazioni delle app.

Un nuovo strumento usa il machine learning per rilevare i bug delle prestazioni in modo efficace.

Esaminare la memorizzazione nei modelli di completamento del codice e le sue implicazioni sulla privacy.

Un nuovo modello a doppio trasformatore migliora le previsioni sui tempi di esecuzione dall'analisi del codice sorgente.

Esplora come l'ordine dei modelli migliora i layout dei diagrammi e cattura l'intento dell'utente.

Uno studio sulla capacità di Copilot di generare codice in diversi linguaggi di programmazione.

Questo articolo esplora metodi per calcolare l'energia dello stato fondamentale usando la programmazione quantistica.

Un nuovo set di dati migliora l'efficienza della ricerca di codice per gli sviluppatori che usano query in linguaggio naturale.

Nuovi metodi migliorano le previsioni concentrandosi sulla funzionalità del codice invece che sui nomi delle variabili.

I replay clock migliorano l'analisi e il debugging nei sistemi distribuiti.

APPL semplifica lo sviluppo con modelli di linguaggio grandi usando una sintassi intuitiva, simile a Python.

Un tool che usa l'AI aiuta a identificare le impostazioni di configurazione chiave per le prestazioni del software.

Questo documento esamina i rischi e i problemi di manutenzione con le estensioni di Chrome.

Uno sguardo ai test basati su scenari per valutare i modelli di generazione di codice.

Affrontare le preoccupazioni sulla sicurezza del codice prodotto da grandi modelli di linguaggio.

Una nuova strategia di difesa per i LLM contro gli attacchi backdoor.

Un nuovo sistema permette ai data scientist di tornare facilmente indietro agli stati delle sessioni.

Esaminando i progressi nella tecnologia dei database GPU e le loro prestazioni.

Aurora migliora la riscrittura delle query usando la Saturazione di Uguaglianza e l'Apprendimento per Rinforzo.

Migliorare l'efficienza della comunicazione nei sistemi di calcolo distribuito è fondamentale per avere migliori prestazioni.

Valutare l'affidabilità dei commenti prodotti dai modelli linguistici nel codice software.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della generazione del codice usando documenti esterni.

Questo studio parla di come usare il machine learning per migliorare l'inferenza di tipo nei linguaggi di programmazione.

Uno studio sull'automazione della generazione dei titoli per avere risposte migliori dai developer.

QuADTool semplifica la valutazione dei rischi attraverso gli alberi attacco-difesa.

FeaTestSelPrio migliora l'efficienza dei test in sistemi software altamente configurabili.