Articoli più recenti per Sviluppo della tecnologia

La ricerca mette in evidenza il clustering Fuzzy C-Means per ridurre gli errori nella computazione quantistica.

Nuovi design di rilevatori migliorano il rilevamento degli antineutrini per operazioni nucleari più sicure.

Introducendo un linguaggio di programmazione per migliorare il processo decisionale e l'esecuzione dei compiti dei robot.

SHROOM ha lo scopo di identificare e migliorare l'accuratezza dei sistemi di generazione del linguaggio.

ELLA-V migliora la qualità e il controllo del testo in voce, superando i modelli precedenti.

Un nuovo metodo per valutare quanto bene i LLM imitano i comportamenti degli utenti umani nelle raccomandazioni.

Esplorando la necessità di specifiche chiare per l'IA per affrontare il bias e la trasparenza.

Una nuova iniziativa per migliorare la tecnologia di trascrizione per le riunioni in grandi stanze.

Un nuovo encoder di testo affronta le sfide nel rendering visivo del testo.

La ricerca si concentra sulla pianificazione delle traiettorie energeticamente efficienti per i droni nella comunicazione.

Nuovi metodi nella stima della fase quantistica puntano a migliorare la precisione delle misurazioni.

La ricerca svela metodi per migliorare le prestazioni dei robot attraverso l'evoluzione e l'apprendimento.

Scopri come ChartThinker migliora i riassunti dei grafici per una comprensione migliore.

Un nuovo benchmark valuta come le macchine pianificano compiti complessi con diversi tipi di dati.

Esplorare le difficoltà nel valutare le prestazioni e i limiti dei modelli di linguaggio.

Un nuovo strumento aiuta nello studio della correzione degli errori quantistici.

Esplorando gli effetti dell'ionizzazione indotta dalla misurazione nel calcolo quantistico.

Un nuovo metodo per valutare i modelli di linguaggio grandi usando meno esempi.

Un nuovo dispositivo migliora il rilevamento dei fasci di positroni a bassa intensità.

La ricerca rivela stati magnetici chirali unici nel materiale di rutenato di stronzio.

Quest'articolo parla di metodi per migliorare le abilità di ragionamento dei modelli linguistici.

Esplorare questioni nel calcolo quantistico, concentrandosi sulle interazioni tra qubit e sulle prestazioni dei circuiti.

Uno studio rivela gli effetti del NiO sulle proprietà magnetiche del Permalloy.

Un modello linguistico potente per applicazioni diverse in più lingue.

Lo strumento automatizzato GGDMiner aiuta a scoprire facilmente le relazioni nei dati grafici.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare il recupero delle frasi nel trattamento del linguaggio.

Esplorando come il Qubit-Wise Majority Vote migliora l'accuratezza del calcolo quantistico.

Uno sguardo più da vicino ai metodi che migliorano l'affidabilità dei dispositivi quantistici attraverso la caratterizzazione del rumore.

Un nuovo metodo migliora le animazioni di scene 3D a partire da suggerimenti testuali.

TinySaver combina modelli piccoli e modelli più grandi per un'elaborazione AI efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'equità nella gestione del traffico di rete usando i dati RTT.

Nuovi metodi per creare sistemi di dialogo usando dati di addestramento sintetici.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza delle reti neurali profonde per dispositivi con risorse limitate.

Scopri come l'IEEE 1394 garantisce una trasmissione dati affidabile grazie alla sua struttura a strati.

Questo studio identifica iperparametri fondamentali per addestrare efficacemente le reti neurali quantistiche.

Un nuovo metodo aumenta i punteggi di fiducia per i modelli linguistici su argomenti specifici.

Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot usando il linguaggio e la mappatura visiva.

Un nuovo metodo dimostra che i modelli linguistici possono fare domande migliori per ottenere risposte più chiare.

Introducendo il Prompting Convoluzionale per migliorare l'adattamento delle macchine senza dimenticare.

Esplorando l'impatto del comportamento della polvere sulla qualità della manifattura additiva.