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Valutando metodi di vettori di stato e reti tensoriali per simulare sistemi quantistici.

Un metodo per migliorare i modelli linguistici nel rispondere a domande senza risposta.

Un nuovo framework valuta la comprensione dell'IA delle interazioni sociali umane.

Esplora il comportamento e le applicazioni dei kink a lungo raggio in vari materiali.

Questa ricerca esplora come gli strumenti possono aiutare i LLM a gestire ambienti complessi.

Un approccio nel dominio del tempo offre nuove intuizioni sulle prestazioni e l'efficienza dei supercapacitori.

Un nuovo modello migliora il rilevamento di piccoli oggetti in diverse applicazioni.

Questo articolo parla di come la qualità dell'immagine influisce sui sistemi di guida automatica.

Questo studio analizza come la compressione dei modelli influisce sul riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Un nuovo sistema punta a migliorare la precisione nel rispondere a domande legate al tempo.

Un nuovo framework migliora il rilevamento dei discorsi d'odio creando casi di test realistici.

Un nuovo approccio per migliorare il comportamento degli agenti generativi usando la Logica Temporale.

LEXIS aiuta i robot a riconoscere gli spazi interni usando linguaggio e dati delle mappe.

Un metodo per migliorare la qualità delle risposte nei modelli di linguaggio usando il feedback.

Questo studio presenta un metodo per trovare stati quantistici unici usando circuiti quantistici.

I ricercatori danno la priorità alle tecnosignature nella ricerca di intelligenza extraterrestre.

Nuovo set di dati migliora la capacità degli agenti computerizzati di svolgere vari compiti.

Un nuovo benchmark per valutare le abilità conversazionali coreane dei modelli di linguaggio.

Un sistema che aiuta gli utenti a leggere il testo facilmente in AR.

Scopri perché la tokenizzazione è fondamentale affinchè i computer possano capire il linguaggio umano.

I robot stanno imparando a lavorare insieme come gli esseri umani in compiti complessi.

NeuroPrune riduce le dimensioni dei modelli linguistici mantenendo le prestazioni, rendendoli più veloci e accessibili.

I ricercatori hanno sviluppato ripetitori quantistici ibridi per una comunicazione affidabile a lunga distanza.

Uno sguardo più da vicino ai metodi di attribuzione causale per i modelli di linguaggio grandi.

LONEStar testa tecniche innovative di navigazione ottica usando immagini di corpi celesti.

Questo articolo esplora gli attacchi sugli LLM e strategie per una protezione migliore.

Lo studio del movimento dei muri di dominio nelle strisce ferrimagnetiche rivela informazioni utili per i dispositivi spintronici.

NusaBERT migliora la comprensione delle diverse lingue e dialetti dell'Indonesia.

Esplorando le imprecisioni nei grandi modelli linguistici e le loro implicazioni.

MADTP migliora l'efficienza dei Transformer Vision-Linguaggio mantenendo le prestazioni.

Un nuovo metodo per valutare la diversità linguistica nei dataset di NLP multilingue.

Questo framework aiuta i robot a imparare più compiti in modo efficiente usando la guida di esperti.

Esaminando il ruolo degli eHMIs nel migliorare la sicurezza per i pedoni e le auto a guida autonoma.

Esaminare le esperienze degli utenti e le sfide per gli sviluppatori nelle misure di sicurezza nella realtà virtuale.

Nuovi laser integrati migliorano la generazione di impulsi nel medio infrarosso per varie applicazioni.

Un metodo per migliorare le raccomandazioni di prodotto nello shopping online attraverso un uso migliore dei dati.

HILL aiuta gli utenti a individuare le imprecisioni nelle risposte dei modelli di linguaggio.

Chart4Blind trasforma grafici complessi in formati accessibili per utenti non vedenti.

OPTIMADE collega gli utenti a dati sui materiali essenziali tramite un'API standardizzata.

La ricerca mette in evidenza il clustering Fuzzy C-Means per ridurre gli errori nella computazione quantistica.