Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per correggere errori nei sistemi di riconoscimento vocale.
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Informatica - Calcolo e linguaggio
RSSNuovi set di dati sintetici migliorano il machine learning nella sanità mantenendo la privacy dei pazienti.
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Gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano le discussioni online incoraggiando il coinvolgimento e la qualità dei commenti.
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Un nuovo approccio che usa immagini a griglia migliora le prestazioni di VideoQA su compiti complessi.
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Un nuovo metodo migliora il video question answering concentrandosi su eventi con più oggetti.
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Esplorare il ruolo della logica nella comprensione dei pronomi personali e dell'identità di genere.
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Block-Attention migliora i modelli di linguaggio accelerando le risposte senza perdere precisione.
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Scopri le sfide e i modelli nei compiti di risposta a domande visive.
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Un nuovo approccio migliora i sistemi ASR per una comunicazione in aula migliore.
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Questo studio esamina il rapporto tra metriche di bias intrinseco ed estrinseco nel NLP.
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Uno sguardo a come TTDS migliora le raccomandazioni personalizzate usando modelli di linguaggio grandi.
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Un nuovo sistema valuta la novità dei documenti utilizzando unità di informazione più piccole.
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Esplorando l'impatto della ricorrenza sull'efficacia dei Transformers nei compiti linguistici.
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Scopri nuovi metodi per migliorare i modelli linguistici attraverso l'apprendimento bilanciato.
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Lo studio valuta i modelli linguistici grandi nell'identificare le malattie tropicali e infettive.
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Questo studio investiga come le funzioni del linguaggio ridotto si comportano nel dialogo.
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Questo articolo esplora come input diversi possono aumentare l'accuratezza del riconoscimento vocale.
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KodeXv0.1 stabilisce un nuovo standard per rispondere alle domande finanziarie con precisione.
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ReCLAP migliora la classificazione audio con suggerimenti dettagliati per una maggiore precisione.
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SynSUM offre informazioni preziose per migliorare l'estrazione di informazioni cliniche.
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I modelli di base migliorano il riconoscimento delle emozioni e l'interazione nell'Informatica Affettiva.
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Usare modelli linguistici più deboli può migliorare l'allineamento dell'IA in modo efficiente.
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La ricerca punta a migliorare la precisione della traduzione concentrandosi sui movimenti del corpo.
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Un nuovo metodo migliora i significati delle parole dai modelli linguistici usando autoencoder e dati generati.
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Un nuovo sistema migliora l'accuratezza degli accenti nel TTS per una comunicazione migliore.
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Questo studio valuta le prestazioni dei LLM sugli esami professionali indonesiani in diversi settori.
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Questo articolo esamina i fattori chiave nella qualità dei dataset di preferenze per un migliore addestramento dei modelli di ricompensa.
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Esaminando come gli strumenti di elaborazione del linguaggio influenzano la ricchezza della comunicazione.
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Una comparazione dei metodi per personalizzare i modelli di linguaggio grandi per avere risposte migliori per gli utenti.
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Un framework per analizzare i contenuti dei social media in Bangla tramite testi e immagini.
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Uno studio esplora lo sviluppo dell'ASR per Amis e Seediq, concentrandosi sull'uso dei dati.
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Questo progetto genera lettere cliniche sintetiche per proteggere la privacy dei pazienti nella ricerca.
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Uno studio che valuta l'efficacia dell'IA nell'annotazione dei testi sui social media.
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Uno studio rivela come il codice difettoso influisce sulla qualità dei casi di test degli LLM.
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Il modello DAC migliora la captioning audio con velocità e diversità.
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Questa ricerca mostra come i metadati possano aumentare l'accuratezza nel rilevamento delle posizioni politiche.
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Un nuovo modello per un'estrazione delle relazioni migliore usando la sintassi e il contesto.
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Questo articolo esamina i metodi per rilevare la contaminazione dei dati nei modelli linguistici di grandi dimensioni.
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Un nuovo modello migliora la comprensione del linguaggio e riduce la disinformazione.
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La ricerca mostra come i modelli linguistici riflettano le caratteristiche della personalità umana.
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