Informatica - Calcolo e linguaggio

Un approccio innovativo per sfruttare i modelli di linguaggio attraverso la generazione di testo avversariale.

Questo articolo esamina i metodi per generare domande per migliorare l'estrazione degli argomenti degli eventi.

Un metodo per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici in diverse lingue durante la compressione.

Il metodo MACM migliora l'accuratezza dei modelli linguistici grandi nel risolvere problemi matematici complessi.

Quest'articolo esplora l'importanza degli indizi per migliorare l'apprendimento online.

Esaminando strategie per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici in diverse lingue.

Esaminando il ruolo dei modelli linguistici nel supportare il pensiero critico tra i filosofi.

L'ALERT benchmark valuta i rischi per la sicurezza nei modelli linguistici per migliorare le loro risposte.

Questo studio mostra come il contesto e le conoscenze pregresse influenzano le risposte dei modelli di linguaggio.

Questo metodo permette ai codici QR di funzionare senza accesso a internet, aiutando vari settori.

I nuovi modelli puntano a migliorare l'accuratezza nell'analizzare i dati delle sperimentazioni cliniche.

Nuove tecniche migliorano i modelli linguistici per la finanza utilizzando l'Apprendimento Spaziale Semantico Adattivo.

Un'analisi di come la credibilità e le emozioni influenzano le discussioni online e la polarizzazione.

Uno sguardo a come le modifiche ai parametri influenzano l'addestramento delle reti neurali.

Un nuovo metodo offre feedback dettagliato per migliorare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo framework per interazioni più sicure con i modelli di linguaggio grandi.

Questo documento parla di come personalizzare i LLM usando metodi di recupero per avere interazioni migliori con gli utenti.

LLM2Vec migliora i modelli solo decoder per una migliore elaborazione del linguaggio.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e l'adattabilità degli agenti web.

Uno sguardo a come affrontare gli stereotipi nella tecnologia attraverso i modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento attivo per set di dati sbilanciati.

I modelli di IA stanno evolvendo per aiutare nelle questioni mediche, ma ci sono ancora delle sfide.

Uno sguardo all'estrazione delle menzioni di software nei testi accademici.

L'industria automobilistica abbraccia soluzioni software-defined per migliorare le funzioni dei veicoli.

La ricerca rivela le sfide che i LLM affrontano nel capire testi lunghi e propone nuovi benchmark.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei modelli linguistici più piccoli per le lingue slavo-meridionali.

Una rassegna dei dataset focalizzati sul miglioramento della sicurezza degli LLM.

Le lingue indigene affrontano sfide nella tecnologia, ma offrono spunti culturali ricchi.

Questo studio collega l'analisi delle parole nei report alle performance ESG.

La ricerca su come interpretare i temi nelle narrazioni educative migliora la comprensione della lettura.

Nuovi metodi migliorano come vengono riassunte le recensioni online per ottenere migliori informazioni sui clienti.

Rivoluzionare le performance degli agenti attraverso valutazione e accumulo di esperienze.

Migliorare l'esperienza utente con risposte personalizzate nei chatbot.

Migliorare gli strumenti per rilevare il linguaggio dannoso negli spazi online è fondamentale per la sicurezza.

Questo progetto si concentra sul riassunto delle politiche sulla privacy usando il machine learning per una comprensione migliore da parte degli utenti.

Esaminando un nuovo metodo per sfruttare le debolezze dei modelli linguistici usando lingue a bassa risorsa.

Questo studio presenta un'aula virtuale che usa LLM per risolvere problemi di matematica.

Questo studio esplora il ruolo del contesto nel parafrasare durante le interviste giornalistiche.

Esaminando come le sottoparole simili influenzano l'apprendimento e le performance del modello di linguaggio.

Questo studio valuta quanto bene ChatGPT crea diagrammi di sequenza UML da requisiti in linguaggio naturale.