Matematica - Ottimizzazione e controllo

Una guida all'ottimizzazione, i suoi tipi, le sfide e gli usi pratici in vari campi.

Questo articolo introduce un nuovo metodo per migliorare la stabilità nei sistemi di controllo in tempo reale.

CGPO migliora il processo decisionale in scenari incerti con azioni miste.

Un nuovo approccio migliora l'analisi dei sistemi di controllo usando l'analisi a valori insiemistici.

Scopri strategie di manutenzione per mantenere i sistemi in funzione in modo efficiente.

Nuovi metodi migliorano la risoluzione delle equazioni di Riccati per applicazioni di controllo robusto.

Questo articolo esamina la fattibilità economica dei sistemi di stoccaggio energetico a lungo termine in California.

Vengono confrontati due metodi per recuperare i profili delle onde oceaniche da misurazioni del fondale marino.

Scopri come le aziende possono ridurre i costi e l'impatto tramite le energie rinnovabili.

Esplorando metodi per il lavoro di squadra tra agenti nell'ottimizzazione e nei giochi su reti.

Le aziende affrontano sfide nella scelta delle strutture a causa della domanda dei clienti che cambia e del traffico.

Scopri come SGD con Clipping migliora la stima del gradiente in ambienti di dati rumorosi.

Uno studio mostra come il rumore possa garantire soluzioni uniche nei giochi di campo medio.

Un approccio semplificato per risolvere problemi di ottimizzazione multi-obiettivo usando funzioni di utilità.

Un metodo per stimare i parametri del flusso sanguigno usando dati di imaging avanzati.

Esplora come gli algoritmi stocastici migliorano l'imaging e l'ottimizzazione nella scienza.

Esplorando il sollevamento a pezzi costanti per migliorare le soluzioni di programmazione intera.

Nuovi metodi mirano a migliorare il controllo dei veicoli in flotte connesse e automatizzate.

Esplorare il trasferimento di apprendimento negli algoritmi quantistici per migliorare la risoluzione dei problemi.

Usare il machine learning per migliorare il controllo dei sistemi dinamici attraverso i gruppi di Lie.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini nella Imaging a Particelle Magnetiche.

Questo metodo crea spiegazioni realistiche per le decisioni dell'IA in finanza e sanità.

Nuovi metodi migliorano l'ottimizzazione senza fare affidamento sulla continuità di Lipschitz.

Una nuova visione sugli algoritmi come entità dinamiche che interagiscono con il mondo.

Analizzando le complicazioni di estrapolare funzioni completamente monotone tra dati rumorosi.

Tecniche innovative per migliorare le performance di ottimizzazione in presenza di rumore.

Un nuovo approccio alla programmazione degli appuntamenti che dà priorità al tempo di attesa dei clienti.

Quest'articolo esplora metodi per migliorare i campi magnetici in domini toroidali per applicazioni di fusione nucleare.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per migliorare le Extreme Learning Machines in diverse applicazioni.

Un metodo per incoraggiare scelte di salute più sicure attraverso ricompense durante le epidemie.

Strategie per ridurre la limitazione solare e aumentare la redditività dello stoccaggio in batteria.

Esaminando metodi per una migliore rilevazione dei segnali attraverso soluzioni intere.

Esaminando le interazioni strategiche nei giochi di Stackelberg con feedback e le loro applicazioni nel mondo reale.

Scopri come gli algoritmi distribuiti semplificano l'assegnazione delle risorse tra gli agenti.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza e l'affidabilità dell'enumerazione dei vertici nelle disposizioni di iperpiani.

SimulKnock ottimizza il design microbico e i processi di fermentazione per una produzione chimica efficiente.

Introducendo un nuovo algoritmo per problemi di ottimizzazione bi-livello vincolati nel machine learning.

Nuove tecniche nella tomografia fotoacustica migliorano l'imaging medico e la diagnosi.

Un metodo per studiare i cambiamenti del fondale marino usando misurazioni delle onde in acque poco profonde.

Uno sguardo alle tecniche di livellamento per l'ottimizzazione bilevel e ai loro benefici.