Articoli più recenti per Sistemi di Controllo

Un nuovo metodo semplifica il controllo della planarità in avanti nei sistemi a tempo discreto.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per far sì che i robot evitino gli ostacoli in sicurezza.

Nuovi metodi migliorano la stabilità dei sistemi di controllo in condizioni incerte.

Tecniche per guidare i robot verso posti specifici evitando ostacoli.

Scopri come la riduzione dell'ordine del modello migliora l'analisi dei sistemi elettrici.

Uno sguardo a come il metodo di Newton si adatta a strutture matematiche complesse.

AHAC migliora il processo decisionale nella robotica adattandosi alle dinamiche ambientali.

Esplorare i metodi di gradiente di politica e i loro effetti sulla presa di decisioni nell'apprendimento per rinforzo.

Impara a identificare i sistemi lineari che cambiano comportamento in base ai dati.

Questo articolo parla di un nuovo modo per controllare sistemi complessi usando dati in tempo reale.

Questo articolo parla di un metodo semplificato per il controllo ottimale usando informazioni sullo stato.

Uno studio sui metodi di controllo efficaci per telescopi spaziali avanzati come LUVOIR.

Uno sguardo ai metodi per gestire sistemi influenzati dal tempo, come il flusso di calore.

Scopri come il co-design del controllo incerto migliora le prestazioni del sistema nonostante le difficoltà.

Questo articolo parla dell'uso di politiche simboliche nei sistemi di controllo tramite programmazione genetica.

Scopri come la Decomposizione di Benders Generalizzata migliora il controllo predittivo ibrido nei robot.

Uno studio presenta un nuovo metodo per mantenere il controllo degli aerei durante i guasti degli attuatori.

Nuovi metodi puntano a prevenire la perdita di controllo per operazioni di volo più sicure.

Impara a controllare un robot unico che sta in equilibrio su una palla.

Questo studio presenta un metodo per risolvere l'ottimizzazione polinomiale su unioni di insiemi.

Uno sguardo ai vantaggi del controllo auto-regolante per l'efficienza energetica nelle industrie.

Scopri le basi dei filtri di Kalman per la stima degli stati nei sistemi dinamici.

Un metodo per migliorare l'accuratezza del modello affrontando le incertezze e garantendo la stabilità.

Nuove tecniche migliorano i compiti di controllo dei robot usando i Vision Transformers.

Un nuovo metodo semplifica il design del controllo per i sistemi meccanici grazie a delle approssimazioni più facili.

Questo articolo parla di come i sistemi di particelle in interazione migliorano le strategie di apprendimento per rinforzo.

La ricerca esplora metodi di controllo per gestire il comportamento caotico nei sistemi quantistici.

Introducendo un metodo per gestire le restrizioni nei sistemi di controllo in modo efficace.

Un nuovo metodo per il controllo crittografato migliora la sicurezza mentre svolge le funzioni necessarie.

Scopri come il controllo minmax robusto affronta l'incertezza in vari campi.

Esplora i principi e le applicazioni dell'approssimazione stocastica in ambienti incerti.

Uno sguardo alle strategie di controllo in ensemble per sistemi complessi.

Gli ingegneri migliorano le prestazioni del sistema integrando design e controllo con strategie solide.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei droni usando stime resistenti e funzioni di barriera di controllo.

Un nuovo approccio per ottimizzare i sistemi usando la Logica Temporale dei Segnali.

Un metodo per gestire i sistemi in modo efficace con input di controllo limitati.

Scopri come i robot gestiscono l'orientamento in ambienti 3D che cambiano.

Un nuovo framework assicura stabilità e sicurezza nel controllo dei sistemi non lineari.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei sistemi lineari commutati tramite tecniche robuste.

I VOC offrono un modo semplice per prevedere in modo efficiente i futuri stati dei video.