Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Sistemi e controllo

I ricercatori stanno esplorando tecniche innovative per prevedere le strutture e la dinamica delle proteine.

Nuovi framework migliorano le prestazioni dei droni usando metodi di apprendimento e controllo adattivo.

Un nuovo approccio migliora le manovre AAV negli spazi ristretti degli frutteti.

Nuovi metodi migliorano la precisione nel localizzare le fonti di segnale in diversi settori.

Ecco un robot volante che unisce l'agilità dei droni con la resistenza dei dirigibili.

Migliorare la stabilità degli IBR GFM con nuove strategie di controllo per l'integrazione delle energie rinnovabili.

Una nuova tecnica migliora il controllo in tempo reale dei sistemi energetici usando l'apprendimento per rinforzo.

Uno sguardo a come l'apprendimento federato e il potatura dei modelli migliorano le performance delle reti wireless.

I robot usano metodi bayesiani per raccogliere dati in modo sicuro in ambienti imprevedibili.

Questo articolo esamina come l'apprendimento profondo possa migliorare l'equità nei prezzi dell'elettricità.

Scopri la meccanica e le applicazioni delle Echo State Networks per i dati delle serie temporali.

Un metodo per l'ispezione delle navette spaziali che utilizza un dispositivo volante e una rete neurale.

Presentiamo un nuovo modo per gestire efficacemente la pianificazione dei compiti delle reti wireless.

Scopri come i robot migliorano l'accuratezza delle mappe filtrando i dati fuorvianti.

Esplora le dinamiche e l'importanza delle reti oscillanti in vari campi.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei segnali di vibrazione per il monitoraggio della salute delle macchine.

Esplorare strategie di difesa a bersaglio mobile per combattere minacce informatiche avanzate e incertezze.

Questa ricerca esplora i modelli TST per prevedere le prestazioni delle batterie nei veicoli elettrici.

Il kiiking unisce forza e tecnica per audaci dondolii verticali.

Questo studio migliora il coordinamento dei CAV in condizioni di traffico variabile.

Trovare modi affinchè i sistemi radar e di comunicazione coesistano in modo efficace.

Nuovo strumento di modellazione migliora l'analisi dei sistemi di potenza basati su inverter.

Impara a stimare i limiti dell'interfaccia di trasmissione per un flusso di energia efficiente.

I taxi volanti e gli eVTOL potrebbero rivoluzionare i viaggi in città, riducendo il traffico.

GF-RLS offre una maggiore adattabilità e stabilità nei metodi di stima dei parametri.

Esplorando l'algoritmo di Power Iteration generalizzato per la connettività di rete.

I differenziali algebrici sono super bravi a stimare i cambiamenti nei segnali in vari campi.

Questo studio esamina la complessità dei campioni nell'apprendimento dei DDAG e le loro connessioni nel tempo.

Scopri il trading energetico P2P e i suoi vantaggi per i consumatori e l'ambiente.

Esplorare approcci innovativi per migliorare la ricerca di percorsi dei robot in ambienti complessi.

Esaminare la stima dei tempi di viaggio nei sistemi di mobilità su richiesta e il suo impatto.

Un nuovo algoritmo migliora la distribuzione dei veicoli per i servizi di ride-pooling su richiesta.

Approccio innovativo per comunicazioni sicure in dispositivi IoT con risorse limitate.

Migliorare il design dei convertitori di energia dalle onde può aumentare la produzione di energia dalle onde oceaniche.

Nuovi metodi offrono una precisione migliore nella risoluzione di problemi ai valori propri parametrizzati in vari settori.

Le microreti offshore migliorano l'approvvigionamento energetico e l'accesso all'acqua fresca sulle isole.

Un nuovo modo per migliorare l'autoscaling delle funzioni serverless usando il reinforcement learning.

Esaminare le limitazioni degli algoritmi nello spazio degli stati nella comprensione delle interazioni dei sistemi.

Un nuovo modo per gestire le risorse cloud in modo efficace e veloce.

Questo articolo parla dell'uso del machine learning nella gestione del traffico.