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Esaminando aspetti chiave delle misure nell'ottimizzazione con un focus sulle condizioni di optimalità.

Questo articolo parla di tecniche per controllare sistemi in condizioni di rumore incerto.

Esplorare i principi e le applicazioni del controllo di feedback in vari sistemi.

I sistemi di controllo usano misure di sicurezza per funzionare bene nelle condizioni reali.

Esplorare nuovi metodi per gestire sistemi complessi con eventi forzati.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio dei parametri nei sistemi adattivi con variazione di dati limitata.

Metodi innovativi migliorano il processo decisionale nei sistemi di controllo con dati incompleti.

Esplorare come i droni possono atterrare sulle navi utilizzando sistemi di controllo basati su immagini.

Questo articolo parla di metodi per modellare e identificare sistemi commutati sotto incertezza.

Un nuovo metodo utilizza dati per stabilizzare il flusso di fluidi attorno a un cilindro.

Un metodo per gestire processi complessi interconnessi sotto incertezza.

Un metodo per stabilizzare l'equazione di Kuramoto-Sivashinsky in condizioni di misurazione limitate.

Uno sguardo al chiacchiericcio nel controllo e al suo impatto sull'efficienza del sistema.

Il metodo SG-DMA migliora la gestione dei dati nei sistemi di calcolo quantistico a ioni intrappolati.

Un metodo per verificare la sicurezza nelle auto a guida autonoma e nei droni usando le reti neurali.

Migliorare le prestazioni e la stabilità nei sistemi di controllo complessi.

Un metodo che assicura che i droni mantengano le posizioni target senza andare oltre durante il volo.

Un nuovo metodo semplifica il controllo della planarità in avanti nei sistemi a tempo discreto.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per far sì che i robot evitino gli ostacoli in sicurezza.

Nuovi metodi migliorano la stabilità dei sistemi di controllo in condizioni incerte.

Tecniche per guidare i robot verso posti specifici evitando ostacoli.

Scopri come la riduzione dell'ordine del modello migliora l'analisi dei sistemi elettrici.

Uno sguardo a come il metodo di Newton si adatta a strutture matematiche complesse.

AHAC migliora il processo decisionale nella robotica adattandosi alle dinamiche ambientali.

Esplorare i metodi di gradiente di politica e i loro effetti sulla presa di decisioni nell'apprendimento per rinforzo.

Impara a identificare i sistemi lineari che cambiano comportamento in base ai dati.

Questo articolo parla di un nuovo modo per controllare sistemi complessi usando dati in tempo reale.

Questo articolo parla di un metodo semplificato per il controllo ottimale usando informazioni sullo stato.

Uno studio sui metodi di controllo efficaci per telescopi spaziali avanzati come LUVOIR.

Uno sguardo ai metodi per gestire sistemi influenzati dal tempo, come il flusso di calore.

Scopri come il co-design del controllo incerto migliora le prestazioni del sistema nonostante le difficoltà.

Questo articolo parla dell'uso di politiche simboliche nei sistemi di controllo tramite programmazione genetica.

Scopri come la Decomposizione di Benders Generalizzata migliora il controllo predittivo ibrido nei robot.

Uno studio presenta un nuovo metodo per mantenere il controllo degli aerei durante i guasti degli attuatori.

Nuovi metodi puntano a prevenire la perdita di controllo per operazioni di volo più sicure.

Impara a controllare un robot unico che sta in equilibrio su una palla.

Questo studio presenta un metodo per risolvere l'ottimizzazione polinomiale su unioni di insiemi.

Uno sguardo ai vantaggi del controllo auto-regolante per l'efficienza energetica nelle industrie.

Scopri le basi dei filtri di Kalman per la stima degli stati nei sistemi dinamici.

Un metodo per migliorare l'accuratezza del modello affrontando le incertezze e garantendo la stabilità.