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Un metodo per ridurre il traffico dei messaggi nei sistemi di controllo senza perdere prestazioni.

Nuovi metodi per affrontare più obiettivi nei sistemi di controllo migliorano le prestazioni e il processo decisionale.

Nuovi metodi migliorano la stabilità della frequenza nelle reti elettriche da energia rinnovabile.

Un nuovo metodo per migliorare i sistemi di controllo sotto incertezza usando il Controllo Robusto Distribuzionale.

Nuove strategie migliorano la regolazione della tensione nei convertitori DC-DC sotto diverse condizioni di carico.

Esplorando come i sistemi possano trarre vantaggio da esperienze condivise per migliorare le performance.

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Un nuovo metodo migliora l'efficienza e il controllo della rotazione dei satelliti.

Strategie per migliorare la comunicazione nei sistemi di controllo in rete di fronte a sfide come la perdita di pacchetti.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del sistema affrontando le incertezze nel design e nel controllo.

Una panoramica del sistema di controllo essenziale per esperimenti con atomi ultrafreddi.

Esplora come i convertitori DC-DC garantiscano una potenza stabile nei sistemi elettronici.

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Una nuova libreria software punta a migliorare il controllo del movimento di Baxter nelle applicazioni di ricerca.

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Il machine learning migliora la gestione del flusso d'aria instabile in vari sistemi.

Una nuova tecnica migliora il tracciamento in sistemi complessi oltre le strutture triangolari inferiori.

Un metodo distribuito per l'ottimizzazione in sistemi in rete con vincoli infiniti.

Strategie per un controllo stabile in sistemi con osservazioni intermittenti e vincoli sui dati.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni del sistema di controllo sotto incertezze e condizioni che cambiano.

Esaminando come i ritardi temporali influenzano la dinamica e la stabilità del sistema elettrico.

Uno sguardo a come la logica fuzzy aiuta la navigazione dei robot al chiuso.

Esplorando l'impatto del controllo MBF sull'entropia nei sistemi quantistici.

Un nuovo approccio migliora il controllo dei sistemi dinamici complessi usando logica fuzzy e modelli markoviani.

Un nuovo modo per creare alberi decisionali per sistemi complessi senza conoscenze pregresse.

Esplora come le norme tensoriali migliorano l'accuratezza nei metodi di controllo e stima.

Uno sguardo agli strumenti di decisione per sistemi finanziari incerti.

Questo studio si concentra sul miglioramento della stabilità dei robot che camminano attraverso approcci basati sull'apprendimento.

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Un metodo per controllare i robot attraverso il Reinforcement Learning basato su modelli.

Esplorando le sfide dei giochi ibridi e il problema della sintesi.

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Un nuovo approccio per migliorare i sistemi di controllo utilizzando reti di oscillatori accoppiati.

Questo articolo parla di migliorare le ESN per una migliore adattabilità nei sistemi di controllo.

Un nuovo metodo per una stima di posa affidabile nei sistemi multi-agente.