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Esplorare le applicazioni dell'apprendimento per rinforzo per sistemi di controllo complessi non lineari.

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Uno sguardo a come il controllo robusto e il machine learning migliorano la stabilità dei sistemi.

Esplora un nuovo metodo per gestire meglio le incertezze nei sistemi di controllo.

Esplora come la purezza quantistica e i metodi di controllo plasmino le tecnologie quantistiche.

Uno studio su come i sistemi tornano alla stabilità dopo delle perturbazioni.

Uno sguardo ai sistemi dinamici previsti e al loro ruolo nella gestione dei vincoli.

Affrontare le vulnerabilità degli attacchi nei sistemi multiagente attraverso strategie di controllo a strati.

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Un metodo per gestire l'incertezza nelle interazioni robotiche con gli oggetti.

Un metodo per gestire la covarianza per migliorare le prestazioni del sistema di controllo in mezzo all'incertezza.

Un nuovo approccio per ottimizzare il controllo nei sistemi complessi.

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Gli operatori neurali semplificano il design del controllo per PDE complesse, migliorando l'efficienza.

Un nuovo metodo per inferire vincoli dalle dimostrazioni degli esperti in compiti robotici.

Uno studio sull'uso di reti neurali bayesiane per un controllo migliorato in ambienti incerti.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle macchine in vari compiti usando il deep learning.

Un nuovo metodo per implementare il Controllore Super-Twisting nei sistemi a tempo discreto.

Un nuovo approccio all'MPC robusto si concentra sulla fattibilità ricorsiva per gestire le incertezze.

LAMPOS migliora le soluzioni in tempo reale per la programmazione mista in sistemi di controllo.

Esplorando le interazioni e la stabilità dei sistemi dinamici in vari campi.

Uno studio su come gli input periodici influenzano il comportamento e la stabilità del sistema.

Gli scienziati migliorano le tecniche di controllo per i robot sottomarini in condizioni oceaniche difficili.

Nuove tecniche migliorano la sicurezza e l'adattabilità nei sistemi robotici usando parametri dinamici.

Un nuovo framework per semplificare requisiti complessi nei sistemi robotici.

Esplorando strategie di controllo usando valvole a farfalla elettriche in un contesto educativo.

Nuovi approcci migliorano il controllo predittivo per sistemi complessi usando il machine learning.

Metodi per migliorare le prestazioni quantistiche nei sistemi non-Markoviani.

Quest'articolo parla di come i limiti PAC-Bayesian migliorano le previsioni per i sistemi LTI usando dati finiti.

Un metodo per migliorare le prestazioni del sistema attraverso tecniche di stima e controllo combinate.

Un approccio innovativo migliora la stabilità e l'uso delle informazioni nei sistemi di controllo imprevedibili.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni di tracciamento nei sistemi di controllo non lineari.

Un nuovo metodo migliora la stima dei parametri e la stabilità nei sistemi nonlineari.

Esplorare il controllo ottimale e le derivate frazionarie nell'ingegneria e nella scienza ambientale.

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Uno sguardo alle tecniche di controllo moderne per sistemi misti continui e discreti.

Un nuovo controller neuromorfico migliora la stabilità e l'efficienza dei droni grazie a un design innovativo.