Articoli più recenti per Sistemi di Controllo

Esplorare come la meccanica quantistica possa migliorare il processo decisionale nei sistemi di controllo.

Un nuovo modo per gestire l'ottimizzazione decentralizzata in sistemi con vincoli affini.

Un metodo per determinare la stabilità nei sistemi usando polinomi a coefficienti complessi.

Gestire le cavità superconduttive migliora le prestazioni dell'accelerazione di particelle.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nei sistemi di controllo usando funzioni a gradino.

Questo articolo esplora il guadagno di coinvolgimento e il suo impatto sulle prestazioni del sistema.

Uno sguardo all'importanza dei vincoli degli autovalori nell'ottimizzazione delle matrici.

Un nuovo approccio migliora i sistemi di controllo nella gestione dell'incertezza.

La ricerca mostra metodi migliorati per la pianificazione del movimento robotico in vari scenari complicati.

Un nuovo metodo migliora la modellazione del movimento dei robot utilizzando la dinamica inversa.

Esplorando nuove tecniche per un miglior controllo dei sistemi non lineari senza modelli precisi.

Uno sguardo a LPVMPC e NMPC per una guida sicura.

Un nuovo metodo per sincronizzare gli agenti nonostante le imperfezioni nei dati.

Questo articolo parla dei metodi per gestire il comportamento dei materiali nei rivestimenti superficiali.

Un metodo per il controllo preciso della temperatura nei materiali attraverso tecniche basate sulla planarità.

Indagare su come il reinforcement learning può migliorare il controllo magnetico del tokamak.

Nuovi algoritmi migliorano il controllo per sistemi complessi come i veicoli ipersonici.

Un nuovo modo per ottimizzare i gate quantistici rispettando i vincoli di ampiezza.

Un metodo per prendere decisioni con informazioni incomplete che si concentra su un'ottimizzazione cautelosa.

Questo articolo parla di ottimizzare i sistemi di controllo gestendo i rischi associati.

La ricerca introduce strategie di controllo per stabilizzare l'entanglement quantistico nei sistemi di qubit.

La ricerca avanza controllori a prova di guasto per prestazioni affidabili degli OPO nell'ottica quantistica.

Nuove strategie migliorano il controllo dei sistemi complessi senza misure invasive.

Nuovi metodi migliorano le strategie di controllo per sistemi ingegneristici incerti.

Combinare le reti neurali con i metodi tradizionali migliora la sicurezza e le prestazioni del freno ad aria.

Esplorare nuovi metodi per identificare sistemi dinamici non causali usando tecniche basate su kernel.

I ricercatori affrontano sistemi di controllo complessi per robot fluttuanti usando framework avanzati.

Uno sguardo al ruolo degli zeri nei sistemi lineari e alle loro implicazioni.

Esplorare metodi di controllo per migliorare la stabilità dei robot in ambienti dinamici.

Un nuovo metodo stabilizza le equazioni d’onda influenzate dai ritardi temporali nei sistemi di controllo.

Nuovi metodi migliorano il controllo dei sistemi non lineari complessi in ingegneria.

Questo articolo mette in evidenza preoccupazioni riguardo alla solidità dei controllori a rete neurale.

Uno sguardo al dephasing e al controllo nei sistemi a due qubit per il calcolo quantistico.

Un framework per migliorare le prestazioni nei sistemi di apprendimento per rinforzo in tempo continuo.

Nuovi framework migliorano le prestazioni dei droni usando metodi di apprendimento e controllo adattivo.

Una nuova tecnica migliora il controllo in tempo reale dei sistemi energetici usando l'apprendimento per rinforzo.

Uno sguardo a come questi sistemi guidano le interazioni degli agenti.

GF-RLS offre una maggiore adattabilità e stabilità nei metodi di stima dei parametri.

Impara tecniche per semplificare sistemi passivi complessi mantenendo le proprietà chiave.

Migliorare l'efficienza e il rendimento del prodotto attraverso il controllo ottimale nei reattori chimici.