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Strategie innovative per gestire incertezze nei sistemi di controllo usando metodi basati sui dati.

Uno sguardo alle tecniche di controllo moderne per sistemi misti continui e discreti.

Un nuovo controller neuromorfico migliora la stabilità e l'efficienza dei droni grazie a un design innovativo.

Esplorando nuovi metodi per modellare e imparare sistemi dinamici in ingegneria.

Combinare dati e modelli per una gestione efficace del sistema.

Esplorare il ruolo delle reti neurali nell'approssimare funzioni complesse.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza in ambienti con ostacoli in movimento.

Scopri come la simmetria influisce sui sistemi di controllo e sui loro cambiamenti comportamentali.

Progettare controller affidabili usando dati input-output elimina gli errori di modellazione.

Gestire in modo efficiente la rotazione dei veicoli spaziali in condizioni di incertezza usando metodi di controllo avanzati.

Migliorare la stima dello stato nei sistemi a valori multipli usando osservatori a moda scorrevole.

Sistemi di controllo basati sui dati per gestire la variabilità e ottenere risultati desiderati.

Nuovi metodi migliorano il controllo dei robot nei movimenti complessi usando l'ottimizzazione a somme di quadrati.

NodeRENs combinano DNN con sistemi dinamici per un apprendimento robusto.

Nuovi algoritmi migliorano l'ottimizzazione del consenso senza contare sui ritardi informativi.

Le Funzioni di Controllo Barriera aiutano a mantenere la sicurezza nei sistemi automatizzati impostando dei confini.

Questo documento presenta un nuovo metodo per analizzare sistemi ibridi usando la teoria delle perturbazioni singolari.

Un metodo per stimare i costi che guidano le azioni degli agenti in situazioni incerte.

Le tecniche di intelligenza artificiale migliorano il controllo delle celle di convezione nei fluidi riscaldati.

Scopri come i controlli a tolleranza ai guasti mantengono operativi gli impianti di abbattimento anche sotto stress.

Uno sguardo al controllo dei livelli di liquido usando un sistema a tre serbatoi.

Nuovi metodi migliorano il controllo della forza nei robot usando l'apprendimento profondo per rinforzo.

Uno studio sui metodi di pianificazione del movimento efficiente per quadrotori e le loro prestazioni.

I ricercatori ottimizzano le strategie di controllo per i sistemi non lineari per gestire le incertezze in modo efficace.

Questo studio esamina la sincronizzazione dei circuiti di Chua usando condensatori per un controllo migliore.

Questo articolo presenta un metodo per la copertura ottimale dell'area usando robot.

Impara a proteggere i sistemi di controllo contro le vulnerabilità di rete e le minacce informatiche.

Nuove tecniche migliorano la stima delle perturbazioni senza eccitazione persistente.

Un nuovo metodo di controllo migliora le prestazioni in ambienti incerti senza bisogno di conoscere in anticipo le perturbazioni.

Questo articolo esamina un metodo per affrontare problemi di controllo complessi con vincoli.

Analizzare le prestazioni e la stabilità dei quadrotori e dei veicoli sotto condizioni di rumore.

Questo articolo presenta un metodo innovativo per controllare droni quadrotor usando dati reali.

Tecniche innovative per affrontare problemi complessi di ottimizzazione in sistemi critici.

ILC aiuta le macchine a imparare dai compiti passati per migliorare le prestazioni future.

Esplorando nuovi metodi per controllare sistemi non lineari complessi usando approcci basati sui dati.

Uno sguardo al ruolo dell'MPC adattivo nella gestione delle incertezze nei sistemi di controllo.

Un nuovo approccio migliora la stabilità nei sistemi di controllo con informazioni limitate.

Una nuova strategia di controllo riduce il chattering e i requisiti di conoscenza per una gestione del sistema migliore.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei sistemi quantistici, affrontando le sfide del rumore e dell'efficienza.

Un metodo che affronta problemi complessi di ottimizzazione nell'elaborazione delle immagini e nei sistemi di controllo.