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Esaminando il ruolo dei controllori nel garantire la sicurezza all'interno di vari sistemi.

Un nuovo metodo migliora la stabilità dei droni e il tracciamento in ambienti che cambiano.

Ricerca su come dirigere le pecore in gruppi usando un agente guida.

Presentiamo gli encoder PID e GPIDE per migliorare il processo decisionale nel reinforcement learning.

Uno sguardo alla passività di Krasovskii e al suo impatto sulla stabilità dei sistemi di controllo.

La ricerca mostra che le Reti Neurali Artificiale possono migliorare le previsioni nello studio dei gas ultra-freddi.

Un metodo di apprendimento automatico identifica e sopprime disturbi sconosciuti nei sistemi dinamici.

Scopri come le funzioni di Laguerre aiutano ad analizzare i ritardi temporali in vari sistemi.

Uno sguardo a come la tecnica SOS semplifica compiti di ottimizzazione complessi.

Questo articolo esamina la stabilità dei sistemi su superfici curve.

Uno sguardo al controllo per backstepping per sistemi dinamici complessi.

Un nuovo approccio al controllo avverso al rischio in ambienti incerti.

Un nuovo modo per migliorare la stabilità in sistemi complessi come ponti e veicoli.

Questa ricerca migliora i movimenti dei robot per il trasporto sicuro di solidi e liquidi.

Esplora i fondamenti delle equazioni algebriche differenziali e il loro significato in vari campi.

Uno sguardo alla verifica delle reti neurali usate in applicazioni di controllo critico.

Esplorare nuove strategie per migliorare i sistemi di controllo attraverso la minimizzazione del rimpianto.

Un nuovo metodo per controllare i sistemi PWA con vincoli utilizzando tecniche ADP.

Scopri i sistemi di controllo ottimale per generatori di vapore nelle applicazioni industriali.

Un nuovo framework migliora la sicurezza e l'efficienza nel controllo di sistemi complessi.

Nuovi metodi semplificano i modelli complessi dei sistemi di potenza per una maggiore affidabilità ed efficienza.

Questo articolo collega i concetti di apprendimento e controllo nei sistemi classici e quantistici.

Indagare su come il rumore influisce sulla stabilità nei sistemi di controllo.

Un metodo che usa dati per progettare controllori per sistemi non lineari tramite Funzioni di Lyapunov di Controllo.

Esplorare come la meccanica quantistica possa migliorare il processo decisionale nei sistemi di controllo.

Un nuovo modo per gestire l'ottimizzazione decentralizzata in sistemi con vincoli affini.

Un metodo per determinare la stabilità nei sistemi usando polinomi a coefficienti complessi.

Gestire le cavità superconduttive migliora le prestazioni dell'accelerazione di particelle.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nei sistemi di controllo usando funzioni a gradino.

Questo articolo esplora il guadagno di coinvolgimento e il suo impatto sulle prestazioni del sistema.

Uno sguardo all'importanza dei vincoli degli autovalori nell'ottimizzazione delle matrici.

Un nuovo approccio migliora i sistemi di controllo nella gestione dell'incertezza.

La ricerca mostra metodi migliorati per la pianificazione del movimento robotico in vari scenari complicati.

Un nuovo metodo migliora la modellazione del movimento dei robot utilizzando la dinamica inversa.

Esplorando nuove tecniche per un miglior controllo dei sistemi non lineari senza modelli precisi.

Uno sguardo a LPVMPC e NMPC per una guida sicura.

Un nuovo metodo per sincronizzare gli agenti nonostante le imperfezioni nei dati.

Questo articolo parla dei metodi per gestire il comportamento dei materiali nei rivestimenti superficiali.

Un metodo per il controllo preciso della temperatura nei materiali attraverso tecniche basate sulla planarità.

Indagare su come il reinforcement learning può migliorare il controllo magnetico del tokamak.