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Uno sguardo al controllo di ricerca di estremi nei sistemi dinamici multivariabili.

Esplorando i metodi di controllo dei satelliti usando forze magnetiche nello spazio.

Esplora l'importanza dei poli e degli zeri nella fisica quantistica.

Esaminando i metodi di coordinazione per sistemi multi-agente efficaci.

La ricerca si concentra sul rendere i sistemi di controllo delle reti neurali affidabili e sicuri.

Uno studio sulla manipolazione della temperatura usando le condizioni al contorno di Wentzell e il controllo di Dirichlet.

Un nuovo framework combina il controllo PID e l'apprendimento per rinforzo per una gestione migliore dei processi chimici.

Un'analisi delle sfide nel prendere decisioni in un sistema di controllo decentralizzato.

Un framework per avere un controllo migliore nei sistemi con incertezze usando dati reali.

Approcci innovativi per regolare sistemi complessi non lineari usando metodi basati sui dati.

Uno sguardo ai sistemi di controllo condiviso per migliorare l'interazione tra robot e utente.

Un metodo per ridurre il traffico dei messaggi nei sistemi di controllo senza perdere prestazioni.

Nuovi metodi per affrontare più obiettivi nei sistemi di controllo migliorano le prestazioni e il processo decisionale.

Nuovi metodi migliorano la stabilità della frequenza nelle reti elettriche da energia rinnovabile.

Un nuovo metodo per migliorare i sistemi di controllo sotto incertezza usando il Controllo Robusto Distribuzionale.

Nuove strategie migliorano la regolazione della tensione nei convertitori DC-DC sotto diverse condizioni di carico.

Esplorando come i sistemi possano trarre vantaggio da esperienze condivise per migliorare le performance.

Presentiamo un nuovo metodo per calcoli più veloci delle funzioni energetiche nei sistemi non lineari.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e il controllo della rotazione dei satelliti.

Strategie per migliorare la comunicazione nei sistemi di controllo in rete di fronte a sfide come la perdita di pacchetti.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del sistema affrontando le incertezze nel design e nel controllo.

Una panoramica del sistema di controllo essenziale per esperimenti con atomi ultrafreddi.

Esplora come i convertitori DC-DC garantiscano una potenza stabile nei sistemi elettronici.

Questo articolo spiega la planarità e la planarità in avanti nel controllo dei sistemi usando test geometrici.

Scopri come la somiglianza può migliorare il machine learning nei sistemi di controllo.

Una nuova libreria software punta a migliorare il controllo del movimento di Baxter nelle applicazioni di ricerca.

Questo studio esamina l'uso del deep learning per un controllo del flusso efficace attorno a un cilindro quadrato.

Il machine learning migliora la gestione del flusso d'aria instabile in vari sistemi.

Una nuova tecnica migliora il tracciamento in sistemi complessi oltre le strutture triangolari inferiori.

Un metodo distribuito per l'ottimizzazione in sistemi in rete con vincoli infiniti.

Strategie per un controllo stabile in sistemi con osservazioni intermittenti e vincoli sui dati.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni del sistema di controllo sotto incertezze e condizioni che cambiano.

Esaminando come i ritardi temporali influenzano la dinamica e la stabilità del sistema elettrico.

Uno sguardo a come la logica fuzzy aiuta la navigazione dei robot al chiuso.

Esplorando l'impatto del controllo MBF sull'entropia nei sistemi quantistici.

Un nuovo approccio migliora il controllo dei sistemi dinamici complessi usando logica fuzzy e modelli markoviani.

Un nuovo modo per creare alberi decisionali per sistemi complessi senza conoscenze pregresse.

Esplora come le norme tensoriali migliorano l'accuratezza nei metodi di controllo e stima.