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Nuovi approcci migliorano le strategie di controllo per sistemi complessi e non lineari utilizzando caratteristiche casuali.

Questo articolo parla di metodi per migliorare i sistemi di controllo usando la compressione dei dati orientata agli obiettivi.

Nuovi approcci nel controllo a modalità scivolante migliorano la stabilità e l'efficienza energetica.

Questo articolo parla di un metodo per il docking sicuro delle navette spaziali in orbite complesse.

Nuovi metodi migliorano stabilità e precisione nei sistemi a matrice complessi.

I ricercatori vogliono migliorare le strategie di controllo usando le simmetrie in diversi sistemi.

Un nuovo metodo migliora la manipolazione dei robot in condizioni incerte.

Studio sull'ottimizzazione del comportamento delle particelle attraverso strategie di controllo in ambienti imprevedibili.

Esplorare metodi per creare controller affidabili in vari ambienti.

Usare la simmetria per migliorare l'efficienza dell'apprendimento negli algoritmi di controllo degli aerei.

Scopri come affrontare i sistemi di controllo con dati limitati usando metodi innovativi.

Questo documento presenta un nuovo approccio per un'analisi di raggiungibilità efficiente nei sistemi di controllo complessi.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare la sicurezza e la stabilità nei sistemi di automazione.

Scopri come i Processi Decisionali di Markov migliorano il processo decisionale in situazioni incerte.

Valutare MPC e RL per un controllo efficace delle batterie.

Le reti neurali stanno migliorando i sistemi di controllo per gestire processi complessi di reazione-diffusione.

Nuovi modelli per una modellazione efficiente di sistemi complessi in veicoli elettrificati.

Esplorando il controllo predittivo del modello profondo per movimenti robotici adattabili.

Le ricerche mostrano come la variabilità migliori i controllori ANN per una performance migliore in ambienti diversi.

Un nuovo approccio migliora la stima dello stato in mezzo a disturbi nei sistemi di controllo non lineari.

Un approccio pratico per modellare i convertitori a controllo droop per un'analisi delle prestazioni migliore.

Un nuovo approccio che utilizza il deep reinforcement learning migliora il controllo dei sistemi quantistici.

Combinare il controllo adattivo con il meta-apprendimento migliora le prestazioni del sistema sotto incertezza.

Presentiamo il Controllo di Diffusione a Circuito Chiuso per una gestione efficiente di sistemi fisici complessi.

Questo articolo esamina come il RL aiuta a controllare le biciclette senza supporto aggiuntivo.

Uno sguardo al controllo attivato da eventi con barriera di prestazioni nei sistemi di reazione-diffusione.

Un nuovo approccio per migliorare il coordinamento nei sistemi di controllo a strati usando il reinforcement learning.

Nuovi metodi migliorano la velocità di monitoraggio per formule STL complesse usando il congelamento dei valori.

Un nuovo modo di analizzare la raggiungibilità nei sistemi influenzati dalla casualità.

Nuovi metodi che usano il reinforcement learning migliorano il controllo dei sistemi complessi.

Scopri come gli operatori di Koopman migliorano l'apprendimento e l'adattabilità dei robot.

Un nuovo metodo di controllo migliora l'accuratezza di posizionamento nei sistemi litografici per semiconduttori.

Questo articolo presenta metodi per stabilizzare le equazioni paraboliche con sistemi di controllo contro le perturbazioni.

Un nuovo modello migliora la comunicazione e riduce il consumo di energia nei sistemi di controllo wireless.

Questo studio cerca di ridurre i tempi di transizione tra gli stati nei giratori browniani.

Questo documento esamina le tecniche di apprendimento automatico per il controllo del feedback in sistemi complessi.

Sfruttare il NMPC per le prestazioni ottimali nelle operazioni degli elettrolizzatori alcalini.

Uno studio per migliorare le strategie di controllo per sistemi con ritardi.

Implementare l'apprendimento per rinforzo multi-agente per gestire la convezione Rayleigh-Bénard.

Un nuovo approccio semplifica la progettazione del controllo garantendo sicurezza nei sistemi non lineari.