Articoli più recenti per Scienza dei materiali

La ricerca mostra comportamenti d'onda unici ai confini degli antiferromagneti triangolari di Heisenberg.

Esplora le fasi uniche e le proprietà del grafene sotto forti campi magnetici.

Esplorando il futuro dello stoccaggio delle informazioni con la memoria quantistica.

La ricerca svela un controllo innovativo della luce usando campi elettrici in CrGeTe.

Esaminando come le impurità influenzano la conducibilità dei dicondruri dei metalli di transizione.

Esplora il comportamento complesso delle gocce che ghiacciano e le loro interazioni.

Esplorando come si comportano le superlattici di perovskite sotto diverse condizioni.

Nuovi metodi migliorano le previsioni sul comportamento dei materiali usando reti neurali avanzate.

La Ni O sembra promettente come superconduttore ad alte temperature sotto pressione.

KANs collega l'AI e la scienza, semplificando problemi complessi e migliorando la ricerca.

La ricerca ha svelato un nuovo tipo di skyrmion con proprietà uniche nei superfluidi.

Le proprietà uniche di CuD rivelano intuizioni sul magnetismo quantistico.

CaZnFeOsO ha proprietà elettriche e magnetiche uniche per le future applicazioni tecnologiche.

Quest'articolo parla degli effetti di pretermalizzazione nei rotori classici sotto diverse applicazioni di energia.

I metalli Kagome hanno proprietà uniche con potenziali applicazioni nella tecnologia e nell'elettronica.

La ricerca mostra come i campi magnetici in piano influenzano lo stato conduttivo del grafene a doppio strato.

La ricerca rivela cambiamenti sorprendenti nel comportamento elettrico del grafene a cinque strati.

Il disordine isotopico influisce in modo significativo sul movimento degli elettroni nei materiali, portando a comportamenti di diffusione unici.

I ricercatori migliorano l'effetto Kerr ottico usando grating a risonanza in modalità guidata per sistemi fotonici avanzati.

La ricerca rivela effetti quantistici e anarmonici sulle proprietà superconducting dell'H Se sotto pressione.

La ricerca svela nuovi metodi per l'imaging di campioni delicati con danni minimi.

Esplorando come il magnetismo influisce sul flusso di corrente nei semimetalli Weyl attorcigliati.

Questo studio analizza come le impurità influenzano i reticoli di vortici nei condensati di Bose-Einstein in rotazione.

Esplorare il comportamento termico dei sali fusi per applicazioni energetiche.

Nuovi materiali e tecniche migliorano l'efficienza delle guide d'onda ottiche nel medio infrarosso.

Tecniche innovative migliorano l'efficienza dei generatori termoelettrici usando il machine learning.

Questo articolo esamina come i film di polistirene cambiano quando vengono riscaldati.

Una panoramica del problema inverso degli ostacoli e le sue implicazioni nell'imaging.

Esplorando l'impatto delle impurità magnetiche sulle proprietà superconduttrici attraverso gli stati YSR.

Studia il comportamento delle gocce su superfici con diverse rigidità per varie applicazioni.

Un nuovo metodo per capire meglio i sistemi multi-parti in diversi settori.

Un nuovo framework si concentra sull'impatto dello spin sul comportamento della materia.

Investigare le catene di spin svela complessità nel comportamento magnetico e negli stati quantistici.

Un nuovo approccio aumenta l'affidabilità dei dispositivi elettronici usando ossido di alluminio su ossido di gallio.

Ricerca sull'uso di nanoparticelle per emulsioni stabili in cibo, cosmetici e prodotti farmaceutici.

Gli scienziati studiano cristalli puri con erbio per applicazioni avanzate.

La ricerca svela nuovi aspetti del drag di Coulomb nei sistemi a bassa dimensione.

Questo articolo esamina come la dimensione delle gocce, la velocità e il materiale influenzano il loro comportamento all'impatto.

NeuralMPM accelera le simulazioni dei materiali usando tecniche di deep learning.

Indagare come le impurità influenzano le proprietà magnetiche nei materiali di Kitaev sotto forti campi magnetici.