Articoli più recenti per Sanità

Uno strumento di supporto aiuta a prevedere il recupero dei pazienti dopo un intervento al ginocchio.

Nuovi metodi automatizzati migliorano i controlli della salute nei neonati usando campioni di sangue essiccato.

Scopri come MATES migliora il confronto dei dati da più prospettive.

Un nuovo modello prevede interazioni biomolecolari complesse con una maggiore precisione.

Un modo nuovo per capire le previsioni usando concetti semplici.

Valutare i modelli linguistici mostra problemi di ambiguità e precisione nelle citazioni.

Le innovazioni nella codifica clinica puntano a migliorare l'efficienza e ridurre gli errori.

Semplificare gli appuntamenti dei pazienti per una migliore efficienza sanitaria.

Scopri come gli scienziati prevedono le interazioni tra le proteine per migliorare il design dei farmaci e la salute.

Una svolta nell'imaging 3D grazie all'apprendimento auto-supervisionato e al gigantesco dataset di OpenMind.

Il disguido nei dati in sanità può portare a previsioni ingiuste e a differenze nelle cure.

Rivoluzionare la cura dei pazienti tramite valutazioni di salute personalizzate e informazioni utili.

Usare i chatbot per identificare ansia e depressione attraverso la conversazione.

I modelli di diffusione creano immagini realistiche, migliorando la formazione medica e proteggendo la privacy dei pazienti.

La ricerca sviluppa modelli per prevedere gli esiti nei pazienti in terapia intensiva con epatite.

Nuova tecnologia radar che osserva i movimenti mantenendo la privacy, aiutando gli anziani.

Uno studio introduce un framework per migliorare la diagnosi di attacchi di cuore usando l'analisi dell'ECG.

L'analisi integrata dell'espressione genica e della metilazione del DNA rivela nuove intuizioni biologiche.

SurvAttack mette in evidenza i rischi nei modelli di sopravvivenza e la necessità di difese più robuste nella sanità.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento delle particelle nella dinamica dei fluidi usando l'apprendimento automatico.

Scopri come l'IA sta cambiando il modo in cui rileviamo le differenze nelle immagini.

Scopri come il transfer learning eterogeneo migliora le previsioni usando set di dati diversi.

Nuove scoperte evidenziano che RDW è un indicatore di sopravvivenza nell'insufficienza cardiaca acuta.

Il ragionamento causale è fondamentale per i LLMs per eccellere nelle applicazioni del mondo reale.

Una spinta per una formazione migliore sulla sicurezza dei pazienti per i futuri operatori sanitari.

Esplorare il viaggio fisico ed emotivo degli amputati e dei trattamenti innovativi.

Esplora come le spiegazioni contrapposte migliorano la fiducia e la comprensione nei modelli di machine learning.

Scopri come CDCTW migliora l'allineamento dei dati per diversi settori.

Scopri le basi e le applicazioni degli operatori neurali nel machine learning.

Un ospedale in Etiopia migliora la sicurezza delle operazioni con una semplice lista di controllo.

Esplora come i pregiudizi nei modelli multimodali influenzano il processo decisionale in vari settori.

Esplorare la cura integrata per combattere le malattie non trasmissibili in Kenya.

Un nuovo strumento per chiarire le relazioni tra le variabili nell'analisi dei dati.

Esplorando le interazioni dinamiche tra fagi e i loro ospiti batterici.

Scopri come gli anticorpi terapeutici stanno cambiando il trattamento delle malattie grazie alla ricerca avanzata.

Scopri come l'IA sta rivoluzionando l'imaging medico per una migliore rilevazione delle malattie.

Scopri come le reti mantengono sincronizzazione e stabilità nel mondo connesso di oggi.

Scopri come la tecnologia EEG sta cambiando la nostra comprensione dell'attività cerebrale.

Uno sguardo all'apprendimento federato e al suo ruolo nel mantenere la privacy mentre migliora l'accuratezza dei dati.

MEDEC aiuta a rilevare e correggere errori medici nelle note cliniche per migliorare la sicurezza dei pazienti.