Statistica - Metodologia

Scopri come gestire in modo efficace le impostazioni degli esperimenti A/B per risultati affidabili.

Scopri come l'analisi continua influisce sui risultati dei test A/B e sulle decisioni da prendere.

Uno sguardo all'importanza e alle tecniche per analizzare i dati direzionali.

Un nuovo metodo per valutare le prestazioni del modello usando una validazione incrociata annidata esaustiva.

Nuove tecniche migliorano la stima del valore dai dati della catena di Markov.

Un nuovo approccio rivela diversi gruppi di pazienti basati sui risultati dei trattamenti.

Uno sguardo sulla giustizia nell'assunzione, nei prestiti e nell'applicazione della legge.

I ricercatori hanno introdotto un nuovo metodo per identificare tendenze nei dati psicologici nel tempo.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella previsione di eventi estremi in diversi settori.

Migliorare l'accuratezza dell'analisi dei dati garantendo al contempo la privacy degli utenti tramite ULDP.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei dati nei test A/B.

La ricerca mostra che ci sono ondate di caldo estremo più frequenti a causa del cambiamento climatico.

Introducendo un nuovo algoritmo per identificare relazioni causali tra variabili nascoste.

Presentiamo un test robusto per valutare modelli ellittici in dataset ad alta dimensione.

Un metodo per chiarire le relazioni causali nonostante fattori non misurati.

Questo articolo parla dell'importanza di correggere il bias di reporting dei risultati nella ricerca clinica.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli nell'analisi statistica.

Nuovi metodi migliorano il testing dei modelli finanziari, affrontando la complessità dei dati.

Migliorare le previsioni di sopravvivenza in medicina con nuovi metodi statistici.

Capire infer-and-widen e split-and-condition per migliorare le conclusioni statistiche.

Nuovo metodo semplifica l'analisi dei dati complessi nei modelli lineari generalizzati.

Questo metodo stima i percorsi cellulari usando dati di snapshot limitati.

Esaminare l'impatto della rimozione dei dati sulle conclusioni dell'analisi MCMC.

Valutare gli ostacoli che le organizzazioni devono affrontare quando applicano la privacy differenziale ai dati delle indagini.

Uno studio esamina quanto bene ha funzionato il programma iThrive tra i dipendenti.

Presentiamo un metodo per identificare i valori anomali nei dataset categorici.

Uno sguardo all'uso di modelli statistici per valutare le prestazioni degli atleti.

Uno sguardo a come troviamo relazioni di causa ed effetto nei dati.

Uno studio rivela nuovi metodi per analizzare la biomeccanica della corsa e prevenire gli infortuni.

Lo studio esamina come la velocità di corsa influisce sugli angoli dell'anca e del ginocchio nei corridori.

Combinare i risultati degli studi permette di avere conclusioni più chiare attraverso l'analisi dei valori p.

Un metodo per classificare dati di serie temporali complessi usando l'analisi spettrale.

Approcci innovativi migliorano l'analisi e l'efficienza negli studi clinici.

Questo documento parla di metodi per ottimizzare il design degli esperimenti per migliorare l'efficienza e i risultati.

Un approccio nuovo all'inferenza causale usando metodi di raccolta dati flessibili.

Un metodo per semplificare la selezione del modello di regressione in mezzo all'incertezza.

Scopri come il metodo Deep Limit Model-free migliora le previsioni e la gestione dell'incertezza.

Questo articolo esamina come i metodi bayesiani e frequentisti gestiscono i valori anomali nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora i trial per più trattamenti nel tempo.

Scopri come le distribuzioni di tipo fase aiutano a modellare sistemi positivi in vari settori.