Statistica - Metodologia

Nuovi metodi migliorano la risoluzione dei problemi nella ricerca operativa usando approcci basati sui dati.

Un nuovo metodo per stimare gli impatti del trattamento nei pazienti in terapia intensiva con sepsi.

fStress aiuta nell'adattamento del modello misurando la distanza e ottimizzando l'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione dei segnali affrontando il rumore in dataset complessi.

Un nuovo modello migliora le previsioni della domanda nonostante le limitazioni dei dati.

Nuovi metodi analizzano cambiamenti complessi nei dati nel tempo e nello spazio.

Scopri come gli effetti dei trattamenti cambiano nel tempo nei trial clinici.

Un metodo per valutare le relazioni causali utilizzando dati osservazionali da studi sui gemelli.

Combinare vari tipi di dati migliora la comprensione dei sistemi biologici.

Scopri i metodi di campionamento per studiare grandi reti in modo efficace.

Un metodo affidabile per adattare con precisione ellissoidi a punti dati rumorosi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle misurazioni dei dati ambientali.

Un metodo per velocizzare l'inferenza bayesiana in grandi dataset usando il campionamento.

Quest'articolo esplora il legame tra le pendenze nei modelli di regressione funzionale.

Esaminando il ruolo e i problemi delle variabili strumentali nell'analisi causale.

Uno studio su metodi robusti per analizzare set di dati complessi in neuroscienze.

Un nuovo metodo combina l'NLP e l'IRT per migliorare l'accuratezza del punteggio ESG.

I metodi che usano le iperreti hanno spaccato nel prevedere i rendimenti degli asset nelle recenti competizioni.

Scopri il bias di selezione, i suoi impatti e come controllarlo nella ricerca.

Presentiamo un modello flessibile per analizzare le relazioni in cambiamento nelle reti.

Un riassunto dell'analisi ROC e del suo ruolo nella valutazione dei test diagnostici.

Uno sguardo completo per capire i modelli di traffico tramite un'analisi dei dati complessa.

I ricercatori possono studiare le condizioni di salute senza dover accedere ai registri dei singoli pazienti.

Scopri l'importanza e i metodi di stima dei quantili in diversi settori.

Uno sguardo a come la regressione lineare può aiutare a stimare gli effetti causali nella ricerca.

Un nuovo approccio usa i dati linguistici per migliorare la diagnosi dei problemi nei sistemi industriali.

Un nuovo approccio migliora la generazione di controfattuali usando la rappresentazione causale e modelli di diffusione.

Introducendo un modello statistico per un'analisi migliore dei dati vincolati.

Un nuovo metodo per analizzare grafi causali per avere migliori approfondimenti sulla salute.

Metodi per migliorare l'analisi nei trial clinici utilizzando fonti di dati esterne.

Un approccio flessibile per gestire i dati mancanti nella ricerca integrata.

Presentiamo un modello per connessioni e clustering migliori nelle reti.

Esplorare nuovi metodi statistici nella probabilità quantistica usando la regressione operatore su operatore.

Un metodo per capire meglio come diversi gruppi sono influenzati negli studi.

Impara strategie di AB testing efficaci per migliorare le decisioni e i risultati.

Un nuovo approccio per scoprire relazioni causali usando un'analisi a coppie.

Nuovi metodi di punteggio migliorano la previsione del rischio di malattie per una gestione dei pazienti migliore.

Uno sguardo a RapPCA, un metodo che migliora come gestiamo dati complessi.

Un nuovo metodo per identificare con sicurezza le scelte ottimali da dati rumorosi.

La ricerca rivela che nuovi marcatori nel sangue migliorano le previsioni di sopravvivenza per il cancro alla prostata metastatico.