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Migliorare l'abbinamento paziente-studio clinico grazie alla tecnologia avanzata.

Uno sguardo a come i modelli genetici cambiano i trattamenti medici per i singoli pazienti.

Nuove ricerche migliorano i metodi di chirurgia robotica per una maggiore precisione e sicurezza.

Un nuovo sistema di realtà mista migliora gli esami ecografici nelle zone remote.

Una revisione dei metodi e del coinvolgimento degli stakeholder nella progettazione di checklist sanitarie.

Capire le decisioni di triage nella sanità e il ruolo dell'IA.

GdVAE offre spiegazioni chiare per le decisioni del machine learning, aumentando fiducia e responsabilità.

Nuove linee guida e trattamenti offrono speranza ai pazienti con malattie rare.

Questo modello migliora l'analisi dei dati temporali non uniformemente distribuiti in vari settori.

Nuovi modelli di intelligenza artificiale migliorano l'identificazione e la comprensione dei calcoli renali.

Una nuova piattaforma guidata dall'IA punta a migliorare la sicurezza nella sanità.

Un metodo per migliorare i modelli di machine learning che si occupano di dati corrotti.

I modelli di intelligenza artificiale potrebbero rivoluzionare l'estrazione dei dati clinici, abbattendo i costi e migliorando la precisione.

Presentiamo HEDGTC per un'analisi migliore dei dati spaziotemporali.

I grafici CUSUM sono fondamentali per monitorare la qualità dei processi in diversi settori.

Un nuovo modello migliora l'analisi ECG integrando una classificazione precisa e una stima dell'incertezza.

Uno studio confronta i riassunti di dimissione generati dall'IA con quelli scritti dai medici.

Nuovi metodi migliorano l'analisi delle forme delle strutture cerebrali per una diagnosi medica migliore.

GIFFLAR migliora le previsioni delle proprietà dei glicosidi usando reti neurali grafiche.

Uno studio sull'efficacia e i costi dell'HFNT dopo un intervento al cuore.

MeshHeart visualizza forme del cuore per una diagnosi e un trattamento migliore.

Esaminando il ruolo dell'estrazione delle caratteristiche nel migliorare l'interpretabilità del machine learning.

I sensori RainbowSight migliorano il tocco robotico grazie a un'illuminazione e un design innovativi.

Esplorare nuovi metodi nella rilevazione della camminata per una diagnosi migliore dei disturbi cerebrali.

Questo studio esamina come la silice nanostrutturata reagisce alle radiazioni ionizzanti.

Uno sguardo alle decisioni in ambienti dinamici usando strategie di bandito inquieto.

I ricercatori hanno sviluppato un modello universale per il recupero efficiente delle immagini in diverse categorie.

Esplorare i rischi per la salute dei professionisti infermieristici e l'importanza delle misure di sicurezza.

FPBoost offre un nuovo approccio all'analisi di sopravvivenza, migliorando le previsioni e le decisioni.

RapidOMS offre un approccio più veloce ed efficiente all'analisi della spettrometria di massa.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle previsioni dei modelli di IA.

Un nuovo framework valuta la conoscenza medica nei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Uno studio rivela come è cambiata la partecipazione sociale per gli adulti con lesioni al midollo spinale durante la pandemia.

Un modo per garantire il pensiero critico quando si usa il consiglio dell'AI.

Uno sguardo a metodi migliori per valutare gli effetti dei trattamenti nella ricerca.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella predizione dei decessi a diverse età.

Introduzione del CRPS Condizionale per migliorare le previsioni di risultati interrelati.

Questo articolo parla di come il Sliding-Window Thompson Sampling affronta il processo decisionale in ambienti in cambiamento.

Ricerca sulla previsione della resistenza agli antibiotici per pazienti con infezioni del sangue.

Il modello FAbCon migliora l'analisi e la generazione degli anticorpi per soluzioni sanitarie migliori.