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Med-Gemini migliora la sanità con intelligenza artificiale avanzata per diagnosi e interazione con i pazienti.

DragPoser fa avanzare il motion capture con meno sensori mantenendo animazioni di alta qualità.

La ricerca mostra che i fagi ingegnerizzati potrebbero combattere i batteri resistenti ai farmaci in modo sicuro.

Nuove fotocamere a basso costo offrono soluzioni di imaging 3D efficienti in vari settori.

Il framework TG-ODE migliora l'analisi dei sistemi complessi con dati irregolari.

Un nuovo framework per valutare le performance dei modelli predittivi in mezzo alle incertezze.

Questo studio valuta i rischi di revisione per vari impianti totali dell'anca attraverso diversi registri.

La Somalia affronta seri sfide nella salute materna e infantile.

Un nuovo metodo che utilizza il deep learning migliora il rilevamento delle DFU infette.

Lo studio mette in luce quanto sia importante che i uomini partecipino alle visite di controllo in gravidanza per ottenere risultati migliori.

Usando tecnologie avanzate per migliorare la diagnosi e i risultati del trattamento degli ictus.

BiomedRAG migliora l'accuratezza degli LLM semplificando il recupero delle informazioni in biomedicina.

Uno studio completo sui trattamenti per le malattie oculari legate all'età negli anziani in Cina.

Esplora come i modelli fondazionali migliorano l'analisi dei dati delle serie temporali in vari settori.

Una nuova tecnologia combina il calcolo quantistico e l'IA per migliorare la diagnosi della retinopatia diabetica.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della diagnosi nelle immagini medicali usando un apprendimento mirato.

Uno studio rivela fattori cruciali che influenzano i tassi di sopravvivenza agli ictus in Zimbabwe.

Analizzare i costi dei trattamenti e i risultati sulla salute insieme per prendere decisioni sanitarie migliori.

Esaminare come il machine learning può aiutare nelle meta-analisi in sanità.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini CT con meno scansioni e meno rumore.

Scopri come il few-shot learning sta trasformando l'analisi dei dati biomedici nella sanità.

Scopri NEON, un metodo che migliora la quantificazione dell'incertezza nel machine learning.

La necessità di una partecipazione diversificata nei trial clinici nelle fasi iniziali.

Questo studio valuta l'uso del machine learning per prevedere i casi gravi di COVID-19 utilizzando i dati dei pazienti.

Questo studio esamina un nuovo approccio per analizzare le dipendenze nei dati longitudinali.

Introducendo l'Analisi Meta-Stocastica Frontiera per una valutazione delle risorse migliorata.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella misurazione della frequenza cardiaca nei video compressi.

Usando un nuovo modello per prevedere i risultati dei pazienti dai registri elettronici della salute.

La ricerca rivela cambiamenti genetici unici legati al cancro nelle Isole del Nord della Scozia.

Un nuovo modello aiuta a valutare gli impatti economici dei trattamenti per l'Alzheimer.

La ricerca svela come le proteine amiloide beta e tau interagiscono nell'Alzheimer.

Un nuovo framework usa la tecnologia per semplificare l'analisi dei fallimenti nella sanità.

Questo articolo parla di come usare i dati per migliorare il trattamento del delirio post-operatorio.

La ricerca sviluppa modelli per prevedere i risultati dei trapianti di rene usando dati estesi.

Radar Fields trasforma i dati radar in immagini 3D dettagliate per diverse applicazioni.

Gli esperti stabiliscono criteri più chiari per diagnosticare e gestire l'ORNJ.

Esplorando come il microbioma intestinale influisce sull'assorbimento dei farmaci antipsicotici.

Esplorare come la salute dell'intestino influenzi le infezioni delle vie urinarie nelle donne anziane.

Esplorare la spiegabilità basata sull'influenza nell'IA per l'imaging dei tumori al cervello.

Un nuovo approccio combina i tassi di sopravvivenza con l'utilità della salute per migliorare la valutazione dei trattamenti.