Articoli più recenti per Sanità

Uno studio pilota mira a migliorare il processo decisionale per le persone con diabete di tipo 2.

Esplorando l'impatto dell'approssimazione di matrici a basso rango nell'imaging medico.

Nuovo framework migliora la spiegabilità nei sistemi di deep learning.

Un nuovo algoritmo migliora il monitoraggio dei pazienti durante la ventilazione meccanica per una cura migliore.

Un nuovo approccio AI migliora le interazioni tra medici e pazienti per una diagnosi delle malattie migliore.

Uno studio che si concentra su modelli equi e spiegabili per le previsioni del trattamento dei disturbi da uso di sostanze.

Le donne affrontano una mortalità in ospedale più alta dopo il CABG, specialmente dopo i 60 anni.

Lo studio esamina i risultati del PCI tardivo rispetto a quello tempestivo nei pazienti con STEMI.

I dati sintetici permettono alle aziende di condividere informazioni mantenendo al sicuro i dati sensibili.

Un metodo per apprendere ed evaluare le politiche contemporaneamente usando tutti i dati disponibili.

Esplorare come i design simmetrici migliorano il movimento e l'efficienza dei robot.

Esaminando il ruolo della privacy e della sicurezza dei dati nella salute elettronica per la cura dell'HIV.

Esaminare come l'alcol influisce sui risultati dei traumi e sui costi sanitari.

Esplorare le cause e le soluzioni alla carenza di medicinali nel sistema sanitario del Sudan.

L'ARFID limita l'assunzione di cibo, influenzando la salute e il benessere sia nei bambini che negli adulti.

Esplora come i pacchetti d'onda di Hagedorn migliorano gli studi sulla fluorescenza e la comprensione molecolare.

Nuovi metodi nel recupero dall'ictus integrano la tecnologia EEG e la terapia robotica.

Un nuovo metodo migliora l'imaging ottico e la sicurezza dei pazienti nella sanità.

Xenovert aiuta i modelli di machine learning ad adattarsi ai cambiamenti nei dati senza doverli riaddestrare.

Impara a adattare i modelli per diversi set di dati in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora le strategie decisionali usando il framework del Value-at-Risk.

Questo approccio migliora la segmentazione delle immagini mediche senza bisogno di tantissimi dati etichettati.

I nuovi modelli puntano a migliorare l'accuratezza nell'analizzare i dati delle sperimentazioni cliniche.

Uno sguardo all'inferenza causale, ai trattamenti e alle variabili intermedie nella ricerca.

La ricerca mette in evidenza i pericoli di interrompere farmaci chiave negli anziani con più patologie.

I modelli di IA stanno evolvendo per aiutare nelle questioni mediche, ma ci sono ancora delle sfide.

La ricerca sull'IA in sanità sta esplodendo, mostrando crescita e progressi nella cura dei pazienti.

Il nuovo modello affronta le complessità del prendere decisioni in mezzo a ritardi imprevedibili.

Questo studio esamina come l'uso di antisettici influisce sui batteri della pelle nei pazienti chirurgici.

Uno studio rivela che ci sono tassi crescenti di insufficienza cardiaca e fibrillazione atriale, ma con miglioramenti nei risultati.

La mano ADAPT imita le tecniche di presa umana per migliorare la manipolazione degli oggetti.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la diagnosi e il trattamento del tremore.

Uno studio rivela che le immagini della retina possono prevedere efficacemente vari rischi per la salute.

Lo studio esamina la sicurezza e l'efficacia dei vaccini COVID-19 di Pfizer e Sanofi.

Nuovo metodo migliora la precisione nella previsione della durata delle operazioni per una gestione ospedaliera migliore.

Esplorare la diversità e i pregiudizi nella ricerca sui dati sanitari e il loro impatto.

Un nuovo framework per l'acquisizione e la ricostruzione delle immagini in modo efficiente.

Quest'articolo esplora come il deep learning migliori le previsioni nell'analisi di sopravvivenza in ambito sanitario.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati delle serie temporali complesse.

Uno studio analizza quanto siano efficaci i test rapidi per diagnosticare i virus respiratori.