Articoli più recenti per Sanità

Una panoramica dell'assicurazione vita supportata da lapse e le sue implicazioni per i consumatori e le compagnie assicurative.

La ricerca svela fattori genetici legati ai difetti cardiaci congeniti nella sindrome di Down.

Un nuovo benchmark valuta i pregiudizi nei modelli linguistici usati per le diagnosi mediche.

Uno studio mostra che dosi più alte di corticosteroidi non offrono vantaggi per i pazienti COVID-19 che hanno bisogno di ventilazione.

Lo studio mette in evidenza il legame tra stress e variabilità della frequenza cardiaca nelle infermiere di terapia intensiva.

I tassi di cancro alla prostata stanno aumentando a Taiwan, evidenziando la necessità di una diagnosi precoce.

Un approccio organizzato per gestire la pianificazione degli interventi chirurgici e le emergenze nella cura pediatrica.

SwipeRx usa l'IA per raccomandazioni personalizzate in farmacia e per migliorare la cura dei pazienti.

Utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale per migliorare la classificazione dei tumori cerebrali pediatrici dalle scansioni MRI.

Uno studio sviluppa un modello per migliorare lo screening del cancro colo-rettale usando fattori di rischio.

Sottolineando l'importanza della diagnosi e del trattamento precoce delle deformità auricolari nei neonati.

La ricerca migliora la previsione dei comportamenti pericolosi nei bambini con Disturbo dello Spettro Autistico.

Esplorare i vantaggi del coaching in tempo reale nei sistemi di ultrasuoni robotici.

Un nuovo modello unisce i processi di diffusione e i transformer per un'analisi delle serie temporali più efficace.

JG2 si basa su JG1, offrendo una visione più chiara della genetica giapponese.

Uno studio sul comportamento dei fluidi nei canali e le sue implicazioni.

Introducendo un metodo efficiente per creare bande di confidenza più accurate nelle simulazioni.

TransDAE migliora la segmentazione delle immagini mediche, rendendo più facile la diagnosi e la pianificazione del trattamento delle malattie.

Un modello di deep learning migliora la valutazione del tremore per il morbo di Parkinson.

I grandi modelli di linguaggio migliorano l'efficienza nelle valutazioni delle risposte mediche.

Questo studio esamina la creazione di radiografie toraciche realistiche tramite tecniche avanzate di apprendimento automatico.

I ricercatori raccolgono dati per supportare i pazienti immunocompromessi durante la pandemia di COVID-19.

Questo studio sviluppa un modello affidabile per prevedere la mortalità nei pazienti con insufficienza cardiaca nelle terapie intensive.

Esplora il legame tra AKI e CKD, sottolineando l'importanza di una migliore assistenza post-operatoria.

Un approccio nuovo all'inferenza causale usando metodi di raccolta dati flessibili.

Uno sguardo a come l'incertezza plasmi i modelli matematici.

Questa ricerca analizza i fattori che influenzano la vita degli individui più anziani.

Introducendo un modello flessibile per stimare la volatilità in vari settori.

Gli infermieri si adattano alle nuove sfide della tecnologia per la cura a distanza dei pazienti.

Uno studio rivela il ruolo dei dati vocali nel riconoscere le emozioni nei parlanti spagnoli.

FODA-PG migliora la generazione di report dalle immagini mediche per diagnosi migliori.

Valutare le opzioni di trattamento per la malattia di Crohn attraverso diversi disegni di studio.

Uno studio valuta i vaccini booster contro il COVID-19 tra i lavoratori sanitari nel Regno Unito, rivelando informazioni importanti.

MVTN migliora il riconoscimento dei gesti delle mani grazie a tecniche multiscala innovative.

HYDRA migliora l'efficienza delle reti neurali profonde per dispositivi edge con risorse limitate.

I sensori indossabili e i dati open-access migliorano la valutazione del morbo di Parkinson.

Esaminare come i fattori sociali influenzano i risultati del machine learning nella sanità.

Questo studio valuta l'accuratezza dei punteggi NEWS2 nel determinare i bisogni di trattamento urgenti.

Un sondaggio rivela idee sull'uso dei LLM e le preoccupazioni in un contesto pediatrico.

La tecnologia innovativa aiuta a monitorare e valutare il declino cognitivo nei pazienti con demenza.