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Plane2Depth migliora la stima della profondità in scene complesse, affrontando le sfide delle texture scarso.

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Un nuovo metodo aiuta i robot a trasportare oggetti di forme strane in modo efficace.

Un nuovo sistema migliora il controllo condiviso tra umani e AI per prestazioni migliori.

Un nuovo metodo di apprendimento automatico dà priorità alla sicurezza nei sistemi autonomi.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione della superficie da immagini sparse, garantendo dettagli ed efficienza.

Una nuova piattaforma migliora il controllo e le prestazioni dei robot morbidi usando il machine learning.

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Nuovo dataset migliora il tracciamento di più oggetti in condizioni video difficili.

Nuovo metodo migliora i modelli di processo gaussiano per previsioni più veloci con dati in tempo reale.

Un nuovo modo per creare alberi decisionali per sistemi complessi senza conoscenze pregresse.

Lo studio delle particelle che corrono e si arrampicano mostra movimenti complessi influenzati dall'ambiente.

Un nuovo metodo migliora la capacità degli agenti di imparare dagli errori negli ambienti virtuali.

Analizzando come i pattern superficiali influenzano l'attrito nei materiali lubrificati.

Scopri come le strutture di origami bistabile stanno trasformando il design e le applicazioni ingegneristiche.

Un nuovo metodo combina il rinforzo dell'apprendimento e la sicurezza per migliorare i compiti dei robot.

Un nuovo metodo migliora il controllo dei robot umanoidi con azioni rapide e precise.

Uno sguardo a come il reservoir computing gestisce più compiti e le sue sfide.

HiSC4D cattura il movimento umano usando sensori indossabili per un'analisi dell'interazione migliore.

Una panoramica dei metodi di controllo predittivo e dei loro vantaggi nei sistemi moderni.

Una nuova metrica migliora la valutazione dei modelli di stima della profondità per una guida più sicura.

I ricercatori sviluppano strategie di controllo predittivo per sistemi non lineari usando tecniche di trasformazione della firma.

HOGraspNet offre dati preziosi per studiare le interazioni mano-oggetto nella robotica e nella visione artificiale.

Real2Sim aiuta i bracci robotici a imparare in modo efficace attraverso simulazioni realistiche.

La ricerca esamina come i micro robot influenzano i livelli di ossigeno nel sangue.

Migliorare l'efficienza nelle decisioni in ambienti complessi usando un nuovo algoritmo.

Nuove tecniche migliorano la navigazione dei robot affrontando l'incertezza e la coerenza delle mappe.

LiTelFuzz migliora il testing per i stormi di robot multipli, identificando i difetti in modo efficace.

Un framework per garantire che i robot agiscano in modo sicuro ed efficace nelle interazioni con gli esseri umani.

Questo studio si concentra sul miglioramento della stabilità dei robot che camminano attraverso approcci basati sull'apprendimento.

Un nuovo algoritmo migliora la pianificazione dei movimenti per robot quasi attuati in ambienti complessi.

Questo studio presenta un approccio innovativo per gestire gli attuatori morbidi in modo efficace.

Scopri come i giochi dinamici plasmano le strategie in diversi settori.

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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'allineamento delle nuvole di punti in situazioni difficili.

Nuovo metodo migliora la sicurezza e le prestazioni nelle tecnologie autonome.

Esplorando le proprietà delle forme in spazi ristretti.

Esaminando come diversi osservatori percepiscono e deducono conoscenze in sistemi complessi.