Scopri gli ultimi sviluppi nel monitoraggio di oggetti in movimento in diverse applicazioni.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri gli ultimi sviluppi nel monitoraggio di oggetti in movimento in diverse applicazioni.
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza e l'efficienza nella camminata dei robot.
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Un nuovo metodo migliora la precisione del rilevamento dei punti chiave nella visione artificiale.
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Esplorando metodi per aiutare i robot a camminare come gli esseri umani.
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Studiando come i robot lavorano insieme in spazi condivisi per interazioni sicure.
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La Diffusione Latente Consapevole della Lunghezza crea movimenti umani diversi basati su descrizioni testuali.
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Nuovi metodi puntano a migliorare come i robot gestiscono i tempi di contatto incerti.
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Un nuovo programma informatico che imita i metodi di apprendimento del cervello.
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Un nuovo metodo aiuta le macchine a imparare a maneggiare gli oggetti in mano in modo efficace.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella stima della profondità usando l'imaging a campo luminoso.
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Presentiamo un metodo per automatizzare l'etichettatura 3D usando richieste 2D.
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Materiali innovativi che cambiano proprietà automaticamente per vari usi.
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Un robot suona musica in un negozio per migliorare il divertimento dei clienti.
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Nuovo approccio alla robotica morbida usa un solo input per un controllo migliore.
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Esplorare un nuovo approccio per l'ottimizzazione delle preferenze multi-obiettivo.
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ActionSwitch rileva azioni nei video in streaming senza bisogno di informazioni di classe precedenti.
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I robot ora possono imparare compiti dai video senza etichette, grazie a R+X.
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I robot imparano i compiti osservando le azioni umane tramite esempi visivi.
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Esplorando il controllo predittivo del modello profondo per movimenti robotici adattabili.
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Il nuovo modello combina il linguaggio naturale e il contatto 3D tra mani e oggetti per un realismo maggiore.
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Questo articolo parla dello sviluppo di politiche vincenti tra famiglie di MDP.
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Sviluppare metodi adattivi per la segmentazione dei dati 3D per identificare nuove classi di oggetti.
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Presentiamo un nuovo metodo per una migliore segmentazione delle immagini senza dover etichettare tanto.
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Un nuovo metodo che combina l'apprendimento per rinforzo offline e online per migliorare il processo decisionale.
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Questo studio analizza come i moderni metodi VPR migliorano la fusione delle submap nei sistemi di SLAM visivo.
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DeepClean automatizza l'identificazione e la correzione delle distorsioni nelle immagini.
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FETCH migliora l'uso della memoria mantenendo l'accuratezza nei compiti di machine learning.
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Combinare la comprensione del linguaggio e la visione migliora le capacità di navigazione dei robot.
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Un nuovo metodo automatizza la creazione di dati per i compiti di ancoraggio visivo, migliorando l'efficienza del machine learning.
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I ricercatori migliorano l'apprendimento delle forme 3D usando fonti di dati diverse per una migliore comprensione delle macchine.
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Le ricerche mostrano come la variabilità migliori i controllori ANN per una performance migliore in ambienti diversi.
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Una panoramica dei metodi di suddivisione per risolvere le equazioni differenziali nei sistemi di controllo.
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I piani universali semplificano il movimento dei robot in ambienti e situazioni diverse.
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I robot adesso possono capire e seguire comandi in linguaggio per afferrare gli oggetti in modo efficace.
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I robot migliorano le prestazioni nei compiti capendo come interagire con gli oggetti.
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GroupMamba migliora l'efficienza e la precisione dell'elaborazione delle immagini nei compiti di visione artificiale.
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Nuovo metodo migliora il modeling 3D da video singoli.
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Presentiamo l'Esplorazione Latente Casuale: un modo nuovo per migliorare l'esplorazione degli agenti.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento 3D usando solo annotazioni 2D.
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Il compito anticipatorio e la pianificazione del movimento migliorano l'efficienza dei robot nelle attività quotidiane.
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