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Scopri come gli agenti collaborano per una gestione energetica efficace usando l'ottimizzazione distribuita.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'IA su diversi tipi di immagini.

Un rover che trova ed elimina in modo efficiente i luoghi di allevamento delle zanzare.

Uno sguardo ai sistemi di riconoscimento dei pattern bidimensionali e alle loro applicazioni.

Avanzamenti nei microroboti per il trasporto preciso di fluidi nelle applicazioni mediche.

La ricerca svela come l'attrito statico varia con più punti di contatto.

I ricercatori addestrano i robot a fare skate usando metodi di apprendimento avanzati.

La potatura strutturata migliora l'efficienza VPR nei robot e nei dispositivi riducendo l'uso delle risorse.

Scopri come i segnali chimici influenzano il movimento collettivo per una ricerca efficace.

Esplorare come l'IA gestisce le informazioni mancanti nell'apprendimento multimodale.

YOLOv9 migliora il rilevamento degli oggetti con maggiore precisione ed efficienza.

Scopri come i robot possono lavorare meglio con gli esseri umani concentrandosi sulla rilevanza.

Un nuovo approccio che usa immagini a griglia migliora le prestazioni di VideoQA su compiti complessi.

Questo documento parla di come i gruppi di agenti possono lavorare meglio insieme sfruttando le loro abilità distintive.

Pinto aiuta a monitorare le foreste imitandone i movimenti degli scoiattoli.

Tecniche per aiutare le macchine a imparare e adattarsi in contesti dinamici.

PrimeDepth migliora l'efficienza nella stima della profondità usando modelli da testo a immagine senza dati di addestramento extra.

Le cellule ameboidi usano i pseudopodi per prendere decisioni di movimento basate su segnali chimici.

Un modo nuovo per controllare i robot usando la tecnologia della realtà mista.

Uno studio rivela il potenziale di ridurre i dati sugli eventi per una maggiore efficienza.

Un nuovo metodo per controllare i pendoli doppi mostra miglioramenti significativi in stabilità e adattabilità.

Un nuovo metodo ottimizza le molle per una migliore collaborazione uomo-robot.

CRIREL mostra come i sistemi nervosi naturali ispirano circuiti informatici adattabili.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare abilità osservando il comportamento umano.

Un sistema che risponde a domande sui modelli CAD usando il linguaggio naturale.

Un nuovo metodo rende la programmazione dei robot più facile ed efficiente.

I robot di servizio stanno cambiando gli ambienti sociali con il loro aiuto innovativo.

Un nuovo metodo migliora la raccolta di informazioni per i robot in situazioni complesse.

La ricerca svela come le impronte cellulari influenzano il movimento e l'organizzazione.

Nuovi algoritmi migliorano il processo decisionale con più ricompense nell'apprendimento per rinforzo.

Questo articolo parla di algoritmi innovativi per gestire sciami di robot in ambienti dinamici.

AGDC combina l'apprendimento per rinforzo e il feedback automatico per migliorare la stima delle perdite di gas.

Un nuovo pianificatore migliora il modo in cui i robot comprendono i comandi vocali usando specifiche formali.

La ricerca si concentra su strutture elastiche che rispondono in modo efficace a forze che cambiano rapidamente.

Uno sguardo a come il nostro cervello capisce i movimenti che vediamo e facciamo.

Migliorare le valutazioni dei robot può portare a intuizioni più profonde sulle loro capacità.

MAC-VO migliora la stima della posizione della camera in ambienti difficili.

Nuovi metodi migliorano il movimento di robot con più zampe su superfici irregolari.

Nuovo framework migliora il movimento dei robot quadrupedi su vari terreni.

La ricerca esplora nuovi metodi per generare Alberi Comportamentali usando modelli di linguaggio.