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Questo modello migliora la rilevazione dell'affordance e la misura dell'incertezza nella visione robotica.

Un sensore che misura le forze e le dimensioni degli oggetti per un tocco robotico migliore.

Un nuovo metodo per prevedere errori nei sistemi SLAM usando dati dei sensori.

Nuovi metodi migliorano la stabilità e le prestazioni nell'apprendere dalle osservazioni degli esperti.

Un nuovo approccio che utilizza IMU per valutare il contatto del piede nei robot a zampe.

Un sistema che migliora la condivisione dei dati nella robotica per prestazioni migliori.

Il controllo predittivo robusto migliora le prestazioni nei sistemi non lineari in mezzo alle incertezze.

Scopri come gli agenti imparano a coordinarsi usando l'informazione mutua.

Un nuovo metodo combina i tensori e l'interpolazione per una migliore identificazione dei sistemi.

I robot mobili usano sensori e intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza nelle ispezioni e nel monitoraggio.

Uno sguardo a come i robot comunicano i loro piani di movimento agli esseri umani.

Una nuova tecnica di mappatura migliora la navigazione dei robot catturando dettagli visivi.

Un metodo per migliorare la navigazione e la memoria dei robot attraverso il riconoscimento basato sulle regioni.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot da dimostrazioni poco chiare usando la programmazione probabilistica.

La ricerca punta a migliorare il movimento dei robot su terreni difficili con nuovi design.

Scopri come il controllo della covarianza ottimizza la gestione in ambienti incerti.

Esplorare come i robot usano il ragionamento per i compiti quotidiani.

Un nuovo modo per migliorare la rappresentazione 3D dei dati a partire da input parziali.

Migliorare l'accuratezza e l'affidabilità nei sistemi di tracciamento basati su sensori.

Un nuovo metodo aiuta i robot a valutare la loro fiducia nei compiti mentre sono in azione.

L'inferenza attiva aiuta a capire come gli organismi imparano e si adattano ai loro ambienti.

Una piattaforma facile da usare per la ricerca sulla robotica con compiti coinvolgenti per robot e umani.

Strategie innovative migliorano l'efficienza di controllo per più veicoli autonomi sottomarini.

Nuove reti neurali affrontano dati complessi usando tecniche avanzate di varietà.

Un nuovo metodo per addestrare i robot usando dimostrazioni minime.

I robot stanno imparando da soli, rielaborando i compiti attraverso l'esperienza.

Il ArtPlanner del Team CERBERUS è un asso nel muoversi in ambienti complessi con robot a zampe.

I sistemi robotici migliorano il recupero dall'ictus offrendo assistenza personalizzata ai pazienti.

Un nuovo approccio migliora la simulazione delle collisioni tra corpi rigidi con modellazione adattabile.

Questo documento presenta un nuovo sistema di teleoperazione sicuro usando la crittografia.

I robot interattivi possono aiutare ad attirare studenti diversi verso la robotica e i campi STEM.

Un metodo per i robot per raccogliere immagini utili basate sull'incertezza.

Un nuovo metodo per gli agenti per condividere conoscenze senza aver bisogno di un esperto.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nel Visual SLAM per robot che usano telecamere e marcatori.

Un metodo per stimare la distribuzione della massa degli oggetti usando il feedback dei sensori tattili.

Un nuovo metodo combina tecniche tradizionali e moderne per la pianificazione del percorso dei robot simili alle auto.

Un nuovo sistema di memoria migliora come i robot seguono le istruzioni nella vita reale.

Quest'articolo presenta un algoritmo efficace per semplificare le strutture algebriche.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale in contesti competitivi per gli agenti.

Esplora come i serpenti robotici morbidi imitano i veri serpenti per varie applicazioni.