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Uno sguardo alla stabilità input-stato nei sistemi di controllo complessi.

Uno sguardo all'algoritmo D-PGPD per prendere decisioni in spazi continui.

TIM offre nuovi metodi per generare interazioni umane realistiche in movimento.

Uno studio rivela i vantaggi dei gesti del corpo per controllare i robot quadrupedi.

Sto lavoro esplora la modellazione generativa per migliorare i compiti e le interazioni nei robot.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot apprendono e si adattano ai compiti.

TrackSSM migliora la precisione del tracciamento per oggetti dinamici in vari ambienti.

Nuovi metodi migliorano la resilienza dell'apprendimento per rinforzo contro input avversari.

Scopri come la somiglianza può migliorare il machine learning nei sistemi di controllo.

I ricercatori usano la teoria del controllo ottimale per gestire in modo efficace i materiali nematici attivi.

Combinare SAM e MLLMs per una migliore localizzazione degli oggetti nelle immagini.

Scopri come il deep learning aiuta i robot a sistemare gli oggetti quotidiani sui tavoli.

Una nuova libreria software punta a migliorare il controllo del movimento di Baxter nelle applicazioni di ricerca.

Un nuovo simulatore sviluppa agenti capaci di cultura e ragionamento.

Nuovo framework migliora la capacità delle macchine di capire ambienti 3D da immagini 2D.

Scopri come la tensione nelle foglie elastiche porta a movimenti inaspettati e applicazioni.

Un nuovo modello per prevedere i percorsi delle persone al chiuso usando dati geometrici e visivi.

Esplorare l'incrocio tra feedback umano e sistemi multi-agente per una collaborazione migliore.

Un nuovo framework migliora il controllo dei Veicoli Sottomarini Autonomi in ambienti dinamici.

Un nuovo metodo migliora lo studio dei sistemi vincolati nella dinamica hamiltoniana.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento della frutta occlusa in agricoltura.

Un metodo distribuito per l'ottimizzazione in sistemi in rete con vincoli infiniti.

PR2 offre una piattaforma innovativa per la ricerca e l'istruzione nella robotica umanoide.

ERFSL semplifica la creazione di funzioni di ricompensa usando grandi modelli di linguaggio.

Una panoramica del controllo basato sulla planarità e il suo impatto sui sistemi complessi.

CyberCortex.AI rivoluziona la comunicazione robotica e l'efficienza in diversi settori.

Scopri i dettagli del progettare e controllare i collegamenti a singolo anello per l'automazione.

I partecipanti hanno affrontato compiti complessi di robotica alle Olimpiadi dell'AI usando tecniche avanzate.

I robot stanno trasformando le faccende di pulizia nelle case e nelle industrie.

I modelli generativi creano dati di addestramento diversificati, migliorando l'adattabilità dei robot.

I ricercatori usano il Reinforcement Learning per migliorare la navigazione fuoristrada per i robot su ruote.

Un sistema robotico crea arte personalizzata attraverso l'interazione in tempo reale con gli utenti.

Uno sguardo ai metodi efficienti per seguire oggetti nei video tramite modelli semi-parametrici.

Un nuovo set di dati migliora la capacità dei robot di capire e muoversi negli ambienti 3D.

I ricercatori studiano il movimento dei pesci per migliorare l'efficienza e le capacità sensoriali dei robot sottomarini.

Un metodo per aiutare diversi agenti a lavorare insieme in modo efficace in ambienti incerti.

Nuovi limiti di errore migliorano l'affidabilità del GPR in settori sensibili alla sicurezza.

Esplorare i vantaggi del coaching in tempo reale nei sistemi di ultrasuoni robotici.

Le cerniere tessili migliorano la flessibilità e il movimento nei metamateriali meccanici.

YoloTag migliora la navigazione dei droni usando il rilevamento in tempo reale dei marker fiduciali.