Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Sistemi e controllo

Uno sguardo al ruolo dell'MPC adattivo nella gestione delle incertezze nei sistemi di controllo.

Scopri come i tensori organizzano dati complessi su più dimensioni.

Uno studio su come migliorare il movimento dei robot attraverso ostacoli complessi usando sistemi di controllo ibridi.

Nuovi metodi migliorano il recupero di input scarsi nei sistemi lineari.

Combinare tecniche per migliorare la stima dello stato negli impianti di cattura del carbonio.

La ricerca mostra come le non linearità della zona morta migliorano le prestazioni dei quadricotteri.

Migliorare i processi di stoccaggio del carbonio per sicurezza ed efficacia a lungo termine.

Questo studio si concentra sull'ottimizzazione dei percorsi degli UAV per ispezioni efficienti delle strutture.

Metodi avanzati migliorano l'allocazione delle risorse e la prioritizzazione nelle reti di comunicazione.

Un nuovo strumento affronta le sfide di sicurezza nei sistemi energetici ciber-fisici.

Uno sguardo sull'integrazione dei sistemi di energia e traffico per una ricarica efficace dei veicoli elettrici.

Un nuovo approccio migliora la stabilità nei sistemi di controllo con informazioni limitate.

Tecniche chiave per mantenere l'affidabilità nei sistemi elettrici e garantire un fornitura di energia stabile.

Una nuova strategia di controllo riduce il chattering e i requisiti di conoscenza per una gestione del sistema migliore.

Un nuovo approccio migliora la velocità, la precisione e il costo nei sistemi di apprendimento automatico.

I trasformatori migliorano le previsioni per la generazione di energia eolica, aumentando la stabilità della rete.

Metodi innovativi per proteggere le microreti durante i guasti usando dati in tempo reale.

Questo studio valuta i modelli BERT per l'elaborazione del linguaggio naturale su dispositivi a bassa risorsa.

Un nuovo algoritmo affronta le imprecisioni nelle soluzioni di flusso di potere ottimale.

Ottimizzare l'uso dell'energia dei UAV per una comunicazione affidabile in mezzo ai venti che cambiano.

Scopri come gli agenti RL possono adattarsi efficacemente ai cambiamenti improvvisi.

Minimizzare il rimpianto nei sistemi di controllo influenzati da eventi casuali.

Uno sguardo all'ottimizzazione della ricarica delle auto elettriche per una gestione energetica migliore.

Capire il D-SVM e il suo ruolo nell'apprendimento automatico distribuito.

Uno sguardo alle reti di controllo e al loro impatto sui sistemi biologici.

Scopri come gli algoritmi migliorano i percorsi di discesa durante i guasti ai motori.

Un nuovo approccio ibrido migliora la previsione del movimento per i veicoli a guida autonoma.

Un approccio dettagliato per organizzare i macro per migliorare le prestazioni del chip.

Impara a controllare in modo efficace sistemi complessi influenzati da variabili casuali.

Un nuovo metodo migliora la gestione dell'energia nelle reti elettriche con fonti rinnovabili.

Un sistema progettato per il rapido recupero delle macchine usando tecniche di apprendimento rinforzato.

Questo articolo parla dei metodi per affrontare la carenza di dati nelle reti di accesso radio.

Uno sguardo a strategie efficaci per sistemi multi-agente, concentrandosi sul dropout degli agenti.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni e la sicurezza delle auto a guida autonoma usando la gestione della forza delle gomme.

Le fasce operative dinamiche migliorano la generazione di energia da risorse distribuite.

La ricerca si concentra sul migliorare la capacità della fibra ottica utilizzando le infrastrutture esistenti.

Un nuovo software migliora la navigazione dei droni sottomarini automatizzando i calcoli dei waypoint.

Un nuovo sistema migliora la guida sicura mentre conserva energia nei veicoli elettrici.

Questo articolo parla di un metodo per scegliere gli equilibri di Nash generalizzati ottimali in decisioni interconnesse.

Uno sguardo su come i sistemi di controllo mantengono la sicurezza nei veicoli e nella sanità.