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Un nuovo metodo aiuta i robot a determinare la loro posizione usando griglie colorate.

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Un nuovo metodo migliora come i robot seguono gli oggetti in ambienti complessi.

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Nuovi design per le pinze robotiche permettono una gestione migliore degli oggetti.

Nuove tecniche puntano a mantenere la sicurezza in sistemi di controllo imprevedibili con dati limitati.

Nuovo metodo migliora l'efficienza dei droni nelle operazioni di ricerca e copertura.

Un approccio fresco migliora il confronto dei diagrammi di persistenza per l'analisi dei dati.

Un metodo per creare movimento umano in ambienti 3D basato su testo.

Un nuovo approccio per i giocatori nei giochi parzialmente osservabili a stato continuo usando strategie in tempo reale.

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FoundationGrasp migliora la presa dei robot per le attività quotidiane.

Due tecniche innovative migliorano il controllo delle dinamiche di gruppo in vari contesti.

Tecniche rivoluzionarie per un'elaborazione delle immagini efficiente usando il trasporto ottimale.

Fuzzy SIT migliora la classificazione delle scene da parte dei robot e si adatta ai dati rumorosi.

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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento degli agenti RL attraverso ricompense strutturate.

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SLAIM migliora il tracciamento e la mappatura in tempo reale usando reti neurali avanzate e informazioni sulla profondità.

Uno sguardo a come i robot si muovono negli ambienti usando diverse tecnologie.

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Imparare corrispondenze dense tra forme senza un allineamento perfetto.

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Una guida alle rappresentazioni di rotazione e al loro impatto sul machine learning.

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Un nuovo approccio per migliorare il tracciamento multi-oggetto attraverso dati 3D.

Nuovo approccio migliora la manipolazione degli oggetti da parte dei robot misurando i margini di energia per la robustezza.

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Il nuovo framework GEASD migliora l'esplorazione in contesti con ricompense rare.