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La ricerca migliora la precisione della potatura robotica usando simulazioni e tecniche di deep learning.

Un nuovo approccio migliora l'evitamento degli ostacoli nei robot usando il calcolo neuromorfico.

Nuovo algoritmo permette ai dispositivi di mettersi d'accordo nonostante le difficoltà di comunicazione.

Il nuovo modello affronta le complessità del prendere decisioni in mezzo a ritardi imprevedibili.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del rilevamento della posizione della mano durante le interazioni.

Questo articolo parla di un sistema per rilevare gli stati di gioco nel biliardino.

I robot quadrupedi stanno migliorando le loro abilità per affrontare compiti complessi in modo efficace.

La mano ADAPT imita le tecniche di presa umana per migliorare la manipolazione degli oggetti.

Un nuovo algoritmo migliora l'assegnazione degli obiettivi e l'efficienza nella ricerca del percorso per più agenti.

AFedPG migliora l'efficienza nel federated reinforcement learning tramite aggiornamenti asincroni.

Gli algoritmi di consenso in modalità semplificano l'accordo nei sistemi multi-agente in modo efficiente.

Un nuovo benchmark per migliorare come i robot localizzano gli oggetti usando vari metodi.

I ricercatori insegnano ai droni a quattro rotori a imitare gli atterraggi delle mosche su superfici invertite.

Esplora come le regole di base possono guidare gli agenti attraverso i labirinti con informazioni minime.

Un nuovo dataset migliora il riconoscimento degli oggetti da parte dei computer in diversi stati.

Presentiamo ARMCHAIR, un sistema per un lavoro di squadra migliore tra umani e robot.

Un nuovo metodo migliora i dati di addestramento per il rinforzo offline.

Un nuovo metodo prevede la posa relativa dalle immagini senza informazioni sulla profondità.

Un nuovo metodo migliora la resilienza del tracciamento degli oggetti visivi contro attacchi sottili.

Scopri come le auto in miniatura stanno influenzando l'educazione e la ricerca sulla guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nella registrazione delle nuvole di punti.

Un nuovo metodo aumenta l'efficienza nella creazione di modelli 3D a partire da dati reali.

Un esame delle curve, dei luoghi di Brill-Noether e delle loro relazioni matematiche.

EVE semplifica l'addestramento dei robot usando la realtà aumentata per gli utenti di tutti i giorni.

Questa ricerca esplora come le persone reagiscono alle offerte dei robot e ai motivi che percepiscono.

Il sistema Wvn aiuta i robot a muoversi bene in ambienti esterni complicati.

DEXTER migliora la sicurezza per l'IA potenziando il riconoscimento delle informazioni fuori distribuzione.

Tecniche innovative nella tessitura stanno plasmando il futuro dei tessuti.

Le tecniche di apprendimento migliorano la navigazione autonoma dei robot e la raccolta dati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'imaging 3D affrontando l'incertezza nella densità.

Nuove simulazioni migliorano la capacità dei robot di svolgere compiti complessi in modo efficace.

Il riconoscimento degli obiettivi aiuta a capire le intenzioni attraverso le azioni in diverse situazioni.

Nuovi metodi migliorano il modellamento 3D da immagini singole e multiple.

Il modello PRAM aumenta l'efficienza nella localizzazione visiva per applicazioni di robotica e realtà aumentata.

Un nuovo sistema migliora le capacità di navigazione e mappatura dei robot indoor.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine apprendono dai feedback umani.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del tracciamento in ambienti dinamici usando il filtraggio delle particelle.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento per imitazione usando il boosting.

Il nuovo modello migliora l'analisi video in tempo reale con una magnifica amplificazione del movimento.

Presentiamo i robot Smart Help che adattano l'assistenza in base alle esigenze e alle emozioni degli utenti.