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I ricercatori migliorano la modellazione 3D di oggetti sottomarini usando i dati sonar.

Un nuovo metodo migliora la creazione di movimenti umani realistici attraverso l'IA.

Un nuovo metodo permette alle macchine di modellare con precisione forme in movimento e che cambiano.

I robot migliorano l'efficienza e la sicurezza in vari compiti industriali.

Utilizzare modelli CAD può migliorare la stima della posa del robot affrontando le incertezze.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel tracciare il movimento umano dai video.

Un metodo per migliorare la comprensione dei robot sui componenti degli edifici usando dati RGB-D.

RHyME migliora l'apprendimento dei robot permettendo loro di imparare da diverse dimostrazioni umane.

I robot possono imparare compiti complessi con meno esempi usando un nuovo metodo di insegnamento.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della localizzazione sonora garantendo la privacy dei dati.

Un nuovo approccio combina l'assegnazione dei compiti con la pianificazione dei percorsi per i robot.

Un nuovo modo di definire operatori laplaciani per nuvole di punti usando reti neurali grafiche.

Questo articolo parla delle sfide e dei progressi nella rappresentazione accurata delle scene 3D.

La sensibilità adattiva della pelle aumenta la sicurezza nelle interazioni uomo-robot.

Lo studio migliora le prestazioni degli agenti in ambienti acquatici attraverso un pre-addestramento non supervisionato.

Nuovi metodi migliorano come i sistemi apprendono le interazioni tra oggetti con meno etichettatura.

Ecco CollaMamba, un modello per migliorare la comprensione nei settori tecnologici.

Uno sguardo ai metodi per ottimizzare i problemi di controllo in vari settori.

La visione stereo migliora la navigazione dei robot, permettendo una migliore rilevazione degli ostacoli.

ViTTM migliora l'elaborazione delle immagini grazie a meccanismi innovativi basati su token.

Un metodo per migliorare l'adattabilità del modello mantenendo le abilità originali.

Nuovi metodi nell'apprendimento multi-agente affrontano le sfide di agenti diversi.

Una panoramica di ICRL e del suo ruolo nell'apprendimento del comportamento esperto.

Uno studio rivela come il tempismo e il beneficiario influenzano le percezioni di equità durante le interazioni con i robot.

Nuovo metodo insegna ai robot a superare piccoli ostacoli usando la consapevolezza del corpo.

Scopri un nuovo metodo per l'apprendimento dell'IA che migliora la retention delle conoscenze.

Un nuovo approccio per migliorare i sistemi di controllo utilizzando reti di oscillatori accoppiati.

Un nuovo framework migliora il machine learning per il controllo del movimento in diversi ambienti.

Un metodo più semplice per costruire e controllare robot microscopici con capacità avanzate.

Un nuovo metodo permette ai robot di creare modelli 3D da un'unica immagine.

Quest'articolo mette in evidenza l'importanza di un design software efficace nei robot diserbanti.

La ricerca si concentra sull'insegnare ai robot a usare i piedi per svolgere compiti evitando ostacoli.

Un nuovo modello migliora il movimento dei robot umanoidi su superfici dinamiche.

Un metodo aiuta i robot a imparare compiti dagli esempi umani tramite sotto-obiettivi.

LUCCa migliora le previsioni dei robot gestendo l'incertezza in vari ambienti.

SERo semplifica il testing sistematico per vari sistemi robotici usando metodi basati su scenari.

Questo articolo parla di migliorare le ESN per una migliore adattabilità nei sistemi di controllo.

Un nuovo metodo migliora la rimozione delle ombre nelle immagini usando maschere per ombre morbide.

Un nuovo metodo di guida migliora l'accuratezza dell'atterraggio su corpi celesti come la Luna e Marte.

Lo studio analizza come gli utenti accettano gli esoscheletri nella riabilitazione per le lesioni del midollo spinale.