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Un nuovo algoritmo unisce BQL e CFR per un apprendimento migliore in ambienti dinamici.

Uno sguardo alla creazione di sistemi di misurazione accessibili per bilanciare robot.

Un nuovo metodo aiuta i robot a seguire comandi complessi in modo più efficace.

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Le telecamere basate su eventi migliorano la lettura di codici a barre sfuocati e segnali.

Usare telecamere e punti di riferimento migliora il tracciamento della posizione in ambienti senza GPS.

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Nuovi metodi aiutano i robot a orientarsi usando input visivi senza mappe complesse.

Esplorare come il magnetismo influisca sulla forma di nastri elastici ferromagnetici.

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Un nuovo metodo per gli agenti IA di imparare dall'ambiente usando il codice.

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Una panoramica sugli spanner, i punti di Steiner e la loro importanza in varie applicazioni.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot capiscono l'ambiente circostante per una navigazione migliore.

Una guida per programmare i robot in modo efficiente nei laboratori di chimica.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione di oggetti flessibili da parte dei robot usando l'elaborazione di testo e immagini.

Un approccio fresco aiuta l'IA a mantenere la conoscenza mentre impara nuovi compiti.

Questo articolo presenta un metodo solido per il consenso degli agenti in condizioni di comunicazione incerte.

I ricercatori analizzano reti ritmiche per migliorare i sistemi robotici ed elettronici.

Un nuovo dataset punta a migliorare la comprensione del tatto da parte delle macchine attraverso la visione e il linguaggio.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento combinando dimostrazioni esperte e subottimali.

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Esplorando metodi per migliorare il machine learning in ambienti di grafi dinamici.

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Migliorare la sicurezza nelle macchine attraverso contratti di percezione migliori e approcci basati sull'apprendimento.

PCA-Bench testa i grandi modelli di linguaggio in scenari complessi di decision-making.

Un nuovo modello migliora la comprensione 3D usando diversi dataset per una performance migliore.

Ehi, ti presento BeTAIL, un nuovo metodo per migliorare le corse di robot attraverso l'apprendimento per imitazione.

Nuovo set di dati mira a migliorare la manipolazione degli oggetti da parte dei robot usando movimenti simili a quelli umani.

Un metodo che utilizza l'apprendimento profondo per rinforzo e sintesi reattiva per la progettazione dei controllori.

Un processo a due fasi per modellare in modo preciso sistemi complessi usando le reti neurali.

MoNet migliora la capacità dei robot di imparare e operare in modo indipendente in situazioni reali.

Lo studio confronta l'accuratezza nella localizzazione del suono tra formati audio a quattro canali e a due canali.

Nuovo dataset migliora la capacità delle macchine di elaborare domande relative alle immagini.

Un metodo flessibile in RL che regola i tassi di controllo per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento del modello per previsioni future più accurate.