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Incontra GRIP-tape, il gripper robotico flessibile e potente che sta ridefinendo l'automazione.

I robot ora possono imparare sugli oggetti semplicemente interagendo con essi una sola volta.

Scopri come la topologia dei baffi aiuta a capire spazi complessi attraverso i percorsi.

Scopri come i robot imparano combinando curiosità e attenzione nei loro compiti.

Un nuovo metodo aiuta i robot a pianificare meglio mentre spingono barili tra gli ostacoli.

Gli swarmalatori mescolano ritmi individuali con movimenti sincronizzati, rivelando schemi nella natura e nella tecnologia.

CAREL migliora il modo in cui i robot imparano a seguire le istruzioni in situazioni reali.

Un metodo per migliorare l'interazione tra diversi sistemi di apprendimento automatico.

Nuovo metodo migliora la stima della profondità per veicoli autonomi usando solo un'immagine.

CogACT unisce linguaggio e azione per robot più intelligenti nelle faccende quotidiane.

Valutare se i modelli di linguaggio possono capire le relazioni spaziali in modo efficace.

Esplorando il modello ATTUNE per migliorare le interazioni tra esseri umani e robot.

Un nuovo metodo aiuta gli agenti a imparare attraverso feedback deboli e interazione.

Scopri come gli sciami di robot lavorano insieme per affrontare compiti complessi in modo efficiente.

ModPrompt aiuta i rilevatori di oggetti ad adattarsi a nuove immagini in modo efficace.

Sviluppi nella tecnologia autonoma per navigare terreni difficili.

Un nuovo sistema produce video realistici con flussi di movimento logici.

Un nuovo metodo migliora il controllo delle superfici robotiche senza ritardi.

Scopri come i nuovi metodi migliorano il riconoscimento di oggetti piccoli nei dati 3D.

Gli scienziati affrontano il rumore nella rappresentazione di dati complessi usando metodi di pulizia innovativi.

LineGS migliora l'accuratezza e l'efficienza delle scene 3D grazie a segmenti di linea avanzati.

Nuovi metodi mettono in discussione l'affidamento tradizionale alla verità fondamentale nelle tecnologie VSLAM e SfM.

I ricercatori hanno sviluppato un sistema adattivo per stimare le forme e le posizioni degli oggetti dalle immagini.

Nuovo metodo migliora la navigazione e il tracciamento degli oggetti nei veicoli a guida autonoma.

Scopri il futuro della robotica con macchine endoscheletriche flessibili e adattabili.

Un nuovo modo per migliorare il decision-making dell'IA attraverso una gestione dei premi più efficace.

Esplorare il potenziale dei segnali cerebrali per controllare i dispositivi.

Scopri come i Decision Transformers aiutano i robot a imparare da pochi esempi.

Scopri come ESCAPE sta rivoluzionando il completamento delle forme nella visione computerizzata 3D.

I livelli bilineari migliorano l'interpretabilità nei modelli di apprendimento per rinforzo per avere migliori intuizioni sulle decisioni.

Scopri come i POMDP modellano il processo decisionale con incertezze e le loro applicazioni nel mondo reale.

Scopri come i ZOCBF aiutano i robot e le auto a guida autonoma ad evitare pericoli.

Un approccio innovativo per migliorare le capacità di tracciamento dei droni in vari ambienti.

Trasformare immagini 2D in modelli 3D realistici per varie applicazioni.

Gli scienziati sviluppano metodi per coordinare in sicurezza droni e robot terrestri.

GenTact Toolbox permette ai robot di percepire il tatto come gli esseri umani.

Nuovi sensori tattili permettono ai robot di percepire il tocco con una tecnologia avanzata di pelle artificiale.

Rivoluzionare la mappatura 3D in tempo reale per robot e app AR.

I sensori tattili danno ai robot la capacità di sentire e interagire con il loro mondo in modo efficace.

FEPS aiuta i robot a imparare e adattarsi, mimando il comportamento umano.