Lo studio si concentra su come i robot possano gestire i conflitti e comunicare in modo efficace con gli utenti.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Lo studio si concentra su come i robot possano gestire i conflitti e comunicare in modo efficace con gli utenti.
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Un nuovo dispositivo migliora il test dei materiali morbidi in vari settori.
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Questo studio mette in evidenza l'efficienza dell'apprendimento off-policy nell'imitazione avversariale.
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Metodi innovativi sono fondamentali per la rimozione attiva dei detriti e per operazioni spaziali sicure.
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Un nuovo algoritmo migliora la navigazione per i piccoli rover lunari su terreni difficili.
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Un nuovo attuatore a doppia velocità migliora la versatilità e l'efficienza del robot per vari compiti.
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Un nuovo approccio per gestire sistemi non lineari interconnessi per migliorare la stabilità e le prestazioni.
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Pace adatta i processi di apprendimento in tempo reale per un apprendimento continuo per tutta la vita.
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Un nuovo modello migliora le applicazioni degli elastomeri dielettrici nella robotica morbida.
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Esplorare il potenziale delle reti neurali meccaniche nel machine learning.
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Un nuovo modello migliora l'apprendimento dei robot per compiti complessi.
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Un nuovo approccio migliora la mappatura e il tracciamento usando immagini RGB.
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Tecniche per guidare i robot verso posti specifici evitando ostacoli.
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L'apprendimento per imitazione aiuta i robot a muoversi meglio in ambienti affollati.
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CHAMP migliora la stima della posa 3D usando i punti chiave 2D dei video.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento automatico potenziando la previsione dei movimenti.
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Le telecamere eventi migliorano la visione dei robot mimando i movimenti degli occhi umani.
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Presentiamo un nuovo metodo per una stima della profondità migliorata usando dati non etichettati.
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Uno sguardo al design basato su contratti per sistemi ibridi e le loro complessità.
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Esplorando l'algoritmo Q-learning a due scale temporali nell'apprendimento rinforzato a campo medio.
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DOF-GS migliora la chiarezza dell'immagine e permette effetti creativi di profondità di campo.
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Un modello semplificato per una navigazione efficace usando istruzioni in linguaggio naturale.
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Nuovo set di dati e sistema di rilevamento migliorano l'efficienza della raccolta della frutta per gli agricoltori.
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CoCoGesture crea gesti realistici che si abbinano alle parole pronunciate, migliorando l'interazione.
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RCDN migliora la collaborazione tra gli agenti nonostante i problemi con le telecamere.
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AHAC migliora il processo decisionale nella robotica adattandosi alle dinamiche ambientali.
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Nuovi metodi puntano a migliorare il machine learning con compiti e interazioni diverse.
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L'aumento della traiettoria generativa migliora la decisione nell'RL offline.
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Stiamo introducendo un nuovo approccio all'apprendimento per rinforzo offline per prendere decisioni migliori.
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza nell'apprendimento per rinforzo attraverso la gestione del rischio.
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Un nuovo sistema per regolare i passi degli esaedri migliora la mobilità e la stabilità dei robot.
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Nuovi metodi migliorano il movimento realistico nei personaggi animati con corpi morbidi.
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SwarmRL aiuta gli scienziati a controllare micro-robot per vari usi, soprattutto in medicina.
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La ricerca mostra come i campi magnetici influenzano il comportamento e l'organizzazione delle particelle attive.
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Esplorando nuovi metodi per progettare cornici nel machine learning.
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Esplorare la relazione tra diverse triangolazioni in geometria e topologia.
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Esaminare come i valori condivisi impattino la fiducia tra umani e robot.
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Nuovo metodo migliora la localizzazione relativa degli stormi di MAV usando UWB per una cooperazione migliore.
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Un nuovo approccio aiuta i robot a collegare i dati visivi con le azioni.
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Un nuovo framework migliora la presa robotica negli ambienti chirurgici, aumentando l'efficienza e l'adattabilità.
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