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Un nuovo metodo di allenamento aiuta i robot a muoversi in sicurezza in aree pericolose.

MoDem-V2 permette una manipolazione robotica più sicura ed efficiente grazie all'apprendimento visivo.

LIVES aiuta i robot a trovare oggetti in spazi sconosciuti usando la tecnologia LiDAR.

AsymFormer migliora la comprensione dell'ambiente da parte dei robot con un'elaborazione RGB-D efficiente.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei robot di trovare più oggetti dentro casa.

Nuove simulazioni migliorano le prestazioni del rover lunare per le prossime missioni.

Un nuovo sistema semplifica la calibrazione dei sensori visivi-inerziali, aiutando chi non è esperto.

HEROES offre un training realistico per i soccorritori e i robot nelle emergenze urbane.

Esplorare il movimento e il comportamento dei filamenti attivi in natura e tecnologia.

Esaminando come i metodi di interrogazione influenzano il design e le prestazioni dei robot.

Un nuovo metodo permette ai modelli di riconoscere sia oggetti conosciuti che sconosciuti.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti attraverso il linguaggio e il feedback.

Un nuovo metodo per insegnare ai robot a imparare da diversi formati di istruzione.

Una nuova tecnica migliora il modo in cui i robot mobili spingono oggetti pesanti in modo efficiente.

La mano Hydra adatta la sua presa per vari oggetti con solo due motori.

Un nuovo framework sfrutta le quadriche per una modellazione 3D delle forme più efficiente.

Scopri come l'FMPC migliora il controllo dei sistemi non lineari.

I droni migliorano l'elaborazione dei dati nelle reti di Mobile Edge Computing nonostante le sfide.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento di oggetti 3D senza dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora il posizionamento delle telecamere per la generazione di immagini 3D di alta qualità.

Esplorando come il design dei robot influisca sul movimento e sull'apprendimento dei compiti.

Nuovo sistema permette ai robot di adattarsi e camminare su terreni difficili.

I ricercatori stanno insegnando ai robot a imitare le azioni umane tramite metodi di controllo modulari.

AirExo permette ai robot di imparare a manipolare usando dati del mondo reale.

I robot migliorano nel riordinare oggetti usando strategie di apprendimento avanzate e adattive.

M 3D migliora la comprensione delle macchine dei dati visivi usando immagini e informazioni di profondità.

I robot si adattano a terreni diversi usando dati raccolti da soli.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di afferrare e muovere oggetti in modo sicuro.

ObVi-SLAM migliora la localizzazione dei robot combinando caratteristiche visive e rilevamento di oggetti.

Un nuovo sistema di tracciamento aiuta i robot a guidare le persone in sicurezza durante le evacuazioni.

I ricercatori creano robot per aiutare le persone a evacuare durante le crisi.

Un nuovo framework per l'apprendimento per rinforzo si adatta a ambienti dinamici.

Esplorare l'impatto della VR nello studio delle interazioni tra umani e robot.

Un nuovo metodo migliora la navigazione degli ASV nei canali urbani affollati.

Un nuovo robot impara a mantenere l’equilibrio imitandole strategie naturali di sopravvivenza.

Uno sguardo all'importanza della verifica dei modelli per la sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esplorare il design e i sistemi di controllo dei robot bipedi su ruote.

La ricerca esplora come le condizioni di rete influenzano il controllo e le prestazioni del braccio robotico.

Questa ricerca fa luce su come gli animali percepiscono attivamente i loro ambienti.

Uno studio su come migliorare i comportamenti di gruppo dei robot tramite algoritmi evolutivi.