Un nuovo modello migliora la stima della purezza dei tumori nei campioni di glioblastoma.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo modello migliora la stima della purezza dei tumori nei campioni di glioblastoma.
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Le cellule si muovono sulle superfici in base alla rigidità, influenzando la guarigione e lo sviluppo dei tessuti.
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MYC e MAX sono fondamentali nel controllare l'attività genica e la salute cellulare.
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I ricercatori sviluppano modelli specifici per i pazienti per studiare meglio le risposte ai trattamenti per il glioblastoma.
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La ricerca mostra che i livelli di colesterolo residuo possono influenzare il rischio di cancro nel tempo.
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Uno sguardo più da vicino alle mutazioni APC e al loro ruolo nel cancro colorettale.
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Uno studio mostra come il machine learning possa migliorare la rilevazione del cancro al seno grazie a una maggiore sensibilità.
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AttriMIL migliora la rilevazione dei tumori nelle immagini a mosaico completo grazie a punteggi avanzati e vincoli.
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Uno studio rivela come la perdita di SDH-b altera il metabolismo nelle cellule cromaffini.
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Nuove scoperte collegano i livelli di IGFBP7 alle risposte ai trattamenti nel cancro al seno.
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Migliorare le previsioni della risposta delle cellule T attraverso tecniche innovative di modelli e approcci ai dati.
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Uno studio rivela il ruolo complesso delle mutazioni di BAP1 in vari tumori.
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La ricerca sui vaccini basati su neoantigeni punta a migliorare la risposta immunitaria contro il cancro.
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I ricercatori scoprono il ruolo di STK19 nella riparazione del DNA.
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La ricerca evidenzia i miRNA come potenziali marcatori nel sangue per la rilevazione del cancro alla prostata.
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CellPie combina l'espressione genica e le immagini dei tessuti per un'analisi del cancro migliore.
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Nuove scoperte su come le cellule tumorali gestiscono ambienti acidi per sopravvivere.
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Uno studio mostra risultati migliori per il cancro ai polmoni di stadio III con mutazioni dell'EGFR.
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Nuovi metodi di analisi delle immagini migliorano la rilevazione del cancro al fegato e la valutazione del rischio.
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Esplorare come le alterazioni di CDK12 influenzano le risposte ai trattamenti nel cancro alla prostata.
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Uno studio rivela potenziali benefici dell'anti-miR-155 per i pazienti con NSCLC.
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La ricerca svela come le proteine 14-3-3 influenzano l'attività del RAF e le funzioni cellulari.
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EODE migliora l'accuratezza della classificazione del cancro grazie a tecniche di modello innovative.
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Nuovi metodi che usano il fluido ascitico offrono spunti per un trattamento personalizzato del cancro ovarico.
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Uno studio ha trovato batteri intestinali specifici associati ad adenomi e cancro colorectal.
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BEPH migliora la rilevazione del cancro e la previsione della sopravvivenza grazie a un'analisi innovativa delle immagini.
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Esamina come la genetica e l'infiammazione influiscono sui tassi di sopravvivenza nei pazienti con MDS.
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Un nuovo modello migliora la classificazione delle lesioni epatiche nell'imaging 3D.
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LIUS offre un metodo promettente per influenzare la crescita e la diffusione delle cellule cancerose.
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Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora la classificazione delle cellule tumorali affrontando gli effetti di lotto.
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La ricerca identifica potenziali biomarcatori per aiutare nella diagnosi del tumore a cellule rotonde desmoplastico.
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BCAS2 è fondamentale per la formazione e la regolazione precoce delle cellule del sangue nei vertebrati.
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La tecnologia NGS ha problemi di precisione, mettendo in evidenza la necessità di metodi di test migliori.
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Esplorare come il GABA influisce sulla crescita dei tumori e sulla funzione immunitaria nel glioblastoma.
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Uno studio rivela come le cellule tumorali invadono i linfonodi e influenzano gli esiti nei pazienti.
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Nuovi metodi migliorano la rilevazione delle singole cellule in culture 3D complesse.
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Questo studio usa modelli avanzati per analizzare le tendenze dei rari tumori in Gran Bretagna.
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Uno studio rivela che l'EGFR funziona in modo indipendente dalla rete di actina nelle cellule.
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Sfide e scoperte nelle interazioni tra farmaci con proteine flessibili.
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Un nuovo dataset punta a migliorare l'IA nello screening per il cancro colo-rettale.
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