Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

I ricercatori migliorano le terapie per il cancro affinando i metodi di targeting degli anticorpi.

Questo articolo parla di strumenti e metodi per analizzare i dati genomic in studi sul cancro.

Nuovi metodi migliorano l'analisi cellulare per aumentare i risultati dei trattamenti per le malattie.

Uno studio esplora i fattori di recidiva precoce e tardiva nei pazienti con cancro gastrico dopo l'intervento chirurgico.

Metodi innovativi per analizzare i campioni di tessuto migliorano l'accuratezza nella rilevazione del cancro.

Questo studio rivela il ruolo chiave del TPR nell'invecchiamento cellulare e nella segnalazione immunitaria.

Uno studio svela come le varianti del gene MDR1 influenzano la P-glicoproteina e i risultati del trattamento del cancro.

La ricerca rivela che ARHGAP9 è un marcatore promettente per il carcinoma renale a cellule chiare.

Uno studio rivela cambiamenti nella distribuzione delle età nei casi di osteosarcoma nel tempo.

M UNet migliora la rilevazione precoce dei polipi per combattere il cancro colorettale.

La ricerca mostra come i tumori si adattano grazie ai cambiamenti nell'espressione genica.

La ricerca scopre il potenziale della milza nel metabolismo dei farmaci e nell'immunoterapia contro il cancro.

Uno studio rivela alcune intuizioni sul comportamento dei geni e lo sviluppo del cancro utilizzando il sequenziamento dell'RNA a singola cellula.

Un framework combina le TAC e i dati clinici per migliorare le previsioni di sopravvivenza per i pazienti con RCC.

La ricerca rivela collegamenti tra il cancro ovarico e altre malattie.

Un nuovo metodo di deep learning sembra promettente nel diagnosticare un cancro infantile critico.

Un nuovo framework migliora l'analisi delle immagini a tutto campo per la diagnosi del cancro.

Uno studio rivela come l'ECM delle cellule cancerose influisca sulla trasformazione dei fibroblasti.

I ricercatori usano il pesce zebra per migliorare la comprensione e il trattamento dei tumori cerebrali aggressivi.

Analizzando come due popolazioni cellulari interagiscono e influenzano la sopravvivenza l'una dell'altra.

I ricercatori esaminano come i livelli periodici di miRNA influenzano l'espressione genica e le decisioni cellulari.

La ricerca svela l'impatto di MYC sulla crescita delle cellule B e lo sviluppo del cancro.

Le proteine LUC7 hanno un impatto significativo sullo splicing dei geni e sul consumo energetico nelle cellule.

I ricercatori stanno esplorando modi per impedire alle cellule cancerose di resistere alle terapie mirate.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare le cellule mitotiche nei tessuti cancerosi.

Il ruolo di SETDB1 nella modifica degli istoni influisce sul controllo dei geni e sulla prevenzione delle malattie.

Un nuovo modo per identificare legami causali nel cancro attraverso l'analisi genetica.

DMseg aiuta a rilevare i cambiamenti di metilazione legati alle malattie.

Metodi innovativi migliorano l'identificazione dei marcatori tumorali tramite l'analisi della metilazione del DNA.

Nuovi metodi migliorano il design dei TCR per un trattamento efficace del cancro.

I ricercatori sviluppano metodi per migliorare la selezione dei farmaci per i singoli pazienti oncologici.

Una nuova risorsa migliora gli studi sul cancro infantile attraverso l'analisi delle singole cellule.

Nuove tecniche migliorano l'analisi delle immagini del cancro al seno e l'accuratezza della diagnosi.

Esaminando come la funzione del p53 influisca sullo sviluppo e il trattamento del cancro.

Questa recensione mette in evidenza i fattori genetici legati al cancro alla vescica.

Uno studio esamina i fattori genetici e ambientali che influenzano il rischio di cancro alla cistifellea in Cile.

fastBE offre nuove intuizioni sull'evoluzione dei tumori e sulla diversità genetica.

Valutare le tecniche di machine learning per classificare il cancro al seno in modo efficace.

Una nuova tecnica stima il comportamento delle cellule da singoli campioni di tessuto.

Ricerche evidenziano l'impatto di CDK2 sulle risposte immunitarie durante le infezioni virali.