Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

Utilizzare le dimensioni dell'effetto per una rilevazione efficace del cancro al seno e la selezione delle caratteristiche.

I ricercatori studiano le proteine per migliorare i trattamenti per i pazienti con LMA.

Esaminare il ruolo dell'ecDNA nello sviluppo del cancro e nella resistenza ai trattamenti.

Una panoramica del ruolo di HRD nella terapia del cancro e dei meccanismi di resistenza.

Questo articolo esplora le mutazioni della chinasi MET e il loro impatto sulle terapie per il cancro.

Uno studio rivela le interazioni tra le cellule del cancro colorettale e i fibroblasti per potenziali obiettivi terapeutici.

Ricercare i risultati dei pazienti per migliorare l'efficacia dei trattamenti.

Uno sguardo a come l'età influisce sul trattamento e sui risultati dell'AML.

Migliorare la salute dei polmoni con nuovi strumenti di imaging per una diagnosi migliore del cancro.

Capire le sfide uniche del carcinoma lobulare invasivo nel cancro al seno.

I ricercatori hanno sviluppato ODYN per diagnosticare meglio la displasia epiteliale orale e prevedere il rischio di cancro.

Nuovo strumento MOAD-Net combina dati genetici e tissutali per una migliore classificazione dei tumori.

Investigare l'allarmante aumento dei tumori al seno e ginecologici nella RDC.

Le malattie metaboliche del fegato sono collegate all'aumento dei casi di cancro al fegato nel mondo.

La ricerca svela fattori genetici collegati al rischio di melanoma.

I modelli di deep learning migliorano la rilevazione precoce del carcinoma squamoso orale.

Nuove strategie migliorano l'efficacia degli inibitori BRAF contro il cancro.

Scopri come SpatioMark aiuta a capire le interazioni cellulari e i trattamenti per il cancro.

Combinare la conoscenza degli esperti con l'AI aumenta l'accuratezza nella diagnosi del cancro.

Combinare le macchie H&E e IHC porta a previsioni migliori per gli esiti del cancro al seno.

Esplora la genetica complessa e i trattamenti del melanoma.

La ricerca ha scoperto legami genetici con il cancro agli occhi nei bambini.

Nuove tecniche migliorano la rilevazione del cancro della cistifellea usando immagini ecografiche.

La tecnologia AI migliora l'identificazione dei tumori cerebrali grazie a un'analisi avanzata della risonanza magnetica.

Scopri come l'RNA polimerasi II influisce sulla sopravvivenza e la morte cellulare.

UnitedMet fonde i dati sui metaboliti e quelli RNA per ottenere migliori informazioni sul cancro.

I cambiamenti genomici influenzano la crescita del cancro e le risposte ai trattamenti.

Un nuovo metodo migliora la stima della matrice di precisione usando dati limitati grazie al trasferimento dell'apprendimento.

DTX3L e USP28 hanno ruoli fondamentali nella regolazione delle proteine e nella sopravvivenza cellulare.

Scopri come la tecnologia sta migliorando la diagnosi e le opzioni di trattamento per il cancro al seno.

Questo articolo parla del ruolo del machine learning nella diagnosi dei tumori al cervello usando la tecnologia MRI.

TAFM-Net migliora l'analisi delle lesioni cutanee per una diagnosi più veloce del cancro.

Scopri come le cellule tumorali comunicano e influenzano il loro ambiente.

Nuovi approcci mirano a migliorare l'efficacia dei trattamenti per il cancro e la cura dei pazienti.

Il modello MambaU-Lite migliora la segmentazione delle lesioni cutanee per una diagnosi precoce del cancro.

Svelare il ruolo di CECR2 nell'accesso e nell'espressione genica.

Esplora come le cellule interagiscono con il loro ambiente attraverso la matrice extracellulare.

Capire le varianti RET e il loro impatto sui rischi per la salute.

Una recensione dettagliata dei flussi di lavoro per analizzare i dati di metilazione del DNA.

Scopri come le forze meccaniche e i segnali chimici modellano la crescita dei tessuti e i tumori.