Nuovi metodi e robotica stanno cambiando il modo di curare il cancro.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Nuovi metodi e robotica stanno cambiando il modo di curare il cancro.
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La ricerca presenta un nuovo metodo per migliorare la classificazione dei polipi nelle colonscopie.
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Una nuova tecnica migliora il confronto dei dati cellulari tra diversi tessuti e studi.
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Un nuovo framework migliora le previsioni per gli esiti del cancro alla vescica usando il deep learning.
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Metient offre nuove informazioni sulla metastasi del cancro e i suoi schemi complessi.
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Uno sguardo all'APC/C e al suo ruolo nella divisione cellulare.
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BC-SELECT aiuta a prevedere le risposte ai trattamenti nelle pazienti con cancro al seno usando i dati sull'espressione genica.
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Le cellule immunitarie adattano il loro movimento per combattere le infezioni in modo efficace.
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La ricerca rivela terapie potenziali che combinano il blocco di MLKL e HHT per il cancro colorettale.
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Lo studio evidenzia come le mutazioni di p53 influenzino il comportamento delle cellule di cancro al seno.
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Uno studio svela i ruoli delle proteine leganti l'RNA nel cancro al fegato e potenziali terapie.
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Questo studio esamina il potenziale dell'IA nella classificazione dei sottotipi di cancro ovarico.
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La ricerca svela il ruolo cruciale di MAFG nel comportamento aggressivo del melanoma e nella resistenza ai trattamenti.
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La ricerca rivela il ruolo fondamentale di CBF-β nella progressione del cancro ai reni.
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La ricerca mostra che ci sono differenze genetiche che influenzano gli esiti del cancro al seno tra i vari gruppi razziali.
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Esaminare il comportamento delle cellule e le interazioni nella gestione dei nutrienti e dei rifiuti.
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Uno studio svela nuovi marcatori genetici per il cancro ai polmoni in popolazioni diverse.
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Approcci innovativi nello studio della progressione del cancro e delle strategie di trattamento.
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La chinasi Abl1 è fondamentale per gestire i processi cellulari e lo sviluppo del cancro.
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Il carcinoma adenoide cistico presenta sfide significative nel trattamento a causa delle sue caratteristiche uniche.
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L'apprendimento federato e il trasferimento rendono più efficienti e precisi i controlli sul cancro.
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La ricerca sulla migrazione cellulare usando microlanei e inibitori rivela intuizioni importanti.
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Uno studio svela che l'infiammazione cerebrale remota è collegata alla gravità del glioblastoma e alla sopravvivenza.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni sugli esiti del cancro usando tecniche di imaging avanzate.
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Questo studio confronta il deep learning con i modelli tradizionali nella stima dei rischi di cancro da radiazioni.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella diagnosi del cancro alla vescica.
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Esaminare l'impatto del COVID-19 sulla diagnosi del cancro e sui tassi di mortalità in Inghilterra.
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MATES offre un approccio innovativo per studiare gli elementi trasponibili a livello di singola cellula.
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Usare modelli matematici per migliorare la comprensione della progressione del cancro alla prostata.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione dei trattamenti del sistema immunitario contro le malattie.
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Uno studio rivela interazioni complesse tra le cellule immunitarie e il linfoma diffuso a grandi cellule B.
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La ricerca scopre come i tumori renali si evolvono e influenzano il trattamento del cancro nei bambini.
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Un nuovo percorso digitale migliora l'accesso ai test genetici per le pazienti con cancro al seno.
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Esaminare come l'esaurimento delle cellule T influisca sulle risposte immunitarie nel trattamento del cancro.
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La ricerca sulla terapia mirata al CXCR4 mostra risultati promettenti per trattare efficacemente il SCLC.
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Uno studio rivela come le mutazioni di RBL2 influenzano la crescita e la funzione del cervello.
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Uno studio rivela che le mutazioni del DNA mitocondriale sono collegate allo sviluppo del colangiocarcinoma.
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BPGT migliora la precisione nel prevedere mutazioni genetiche dalle immagini dei tessuti per un trattamento del cancro migliore.
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La ricerca rivela un punteggio predittivo per la risposta alla radioterapia nei pazienti con NPC.
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La ricerca scopre cambiamenti genetici nei tumori NF1 per guidare i trattamenti futuri.
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