La ricerca svela informazioni fondamentali sulle interazioni delle cellule di retinoblastoma e la progressione del tumore.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La ricerca svela informazioni fondamentali sulle interazioni delle cellule di retinoblastoma e la progressione del tumore.
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Nuove scoperte su come usare il machine learning per personalizzare le terapie per i pazienti con mieloma multiplo.
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Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la previsione del rischio di cancro al seno utilizzando mammografie precedenti.
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Esaminando come il vaccino BCG possa influenzare i tassi di cancro infantile.
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Scopri come le microcentrifughe aiutano nei test medici separando le particelle in modo efficiente.
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Un nuovo modello migliora la segmentazione polmonare per una diagnosi del cancro migliore.
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La ricerca mostra come i resti virali antichi influenzano i risultati del cancro e le risposte immunitarie.
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La ricerca svela le identità complesse dei tumori cerebrali aggressivi nei bambini.
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Uno studio esplora l'uso di programmi informatici per analizzare le note dei medici nella previsione del cancro ai polmoni.
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Rtt107 è fondamentale per la riparazione del DNA e per mantenere la stabilità genomica.
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Un nuovo modello punta a prevedere la risposta dei tumori all'immunoterapia nei pazienti con cancro ai polmoni.
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La proteina WRN è fondamentale per riparare le rotture a doppio filamento del DNA.
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La fascin gioca un ruolo fondamentale nella struttura e nel movimento cellulare, soprattutto nelle malattie.
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I reovirus modificano l'editing genetico dell'ospite, influenzando le risposte immunitarie e la progressione della malattia.
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La ricerca svela il ruolo di FAM83F nello sviluppo e nella risposta ai danni del DNA nei pesci zebra.
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Nuove scoperte sul medulloblastoma rivelano sfide nel trattamento a causa della diversità dei tumori.
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Un nuovo test migliora la rilevazione del cancro alla prostata significativo, riducendo le procedure inutili.
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L'obesità aumenta il rischio di cancro al seno, influenzando i linfonodi e i risultati dei trattamenti.
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Esaminare l'espressione genica aiuta a chiarire i legami tra genetica e risultati per i pazienti.
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Genome-Shuffle-seq offre nuove intuizioni sulle variazioni strutturali e il loro impatto sulla genetica.
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La ricerca mostra come le mutazioni dell'EGFR influenzano il comportamento e la struttura delle cellule tumorali del polmone.
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L'importanza della proteina NPM1 nei processi cellulari e le sue interazioni con le proteine 14-3-3.
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Scopri come le cellule gestiscono i danni al DNA e il ruolo di proteine come REV1.
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La ricerca evidenzia il ruolo di Glo1 nella progressione e nel trattamento del cancro cervicale.
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Il segnale Wnt influisce su come le cellule reagiscono ai danni al DNA, influenzando la sopravvivenza e la morte.
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Nuovi metodi migliorano la classificazione delle fasi del ciclo cellulare usando dati video 3D.
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Esplorando il ruolo dei modelli matematici nella comprensione della crescita dei tumori e del trattamento.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle stime di sopravvivenza al cancro usando i dati dei registri.
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La ricerca svela che il maramicina è un promettente composto anticancro proveniente dai batteri Streptomyces.
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Nuove scoperte su come il cancro al colon-retto evita la rilevazione del sistema immunitario.
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Un nuovo dataset aiuta a studiare le interazioni tra PDAC e le cellule immunitarie.
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Indagando sul ruolo fondamentale di Set1 nel mantenimento delle cellule staminali germinali e le sue implicazioni per le malattie.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni nella regressione a risposte multiple, utile in vari settori.
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Esplora come l'estrogeno influisce sull'espressione genica attraverso vari elementi regolatori.
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La ricerca svela geni chiave che guidano la resistenza al nab-paclitaxel nelle cellule del cancro pancreatico.
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Nuove scoperte sui varianti di CHEK2 migliorano la valutazione del rischio di cancro.
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Nuove ricerche rivelano cambiamenti genetici legati al mesotelioma pleurico maligno.
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La ricerca svela fasi intricate nella transizione cellulare, influenzando lo sviluppo e il cancro.
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Nuove scoperte su come i canali BKCa influenzano la crescita delle cellule di cancro al seno e l'uso dell'energia.
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Nuovi strumenti migliorano l'analisi del comportamento delle cellule nei tessuti.
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