Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

Esplorando nuove tecniche di intelligenza artificiale per migliorare l'analisi delle immagini del cancro alla prostata.

Usare l'apprendimento automatico per migliorare la diagnosi e la previsione nel mieloma multiplo.

Uno studio esamina come le mutazioni del gene MUTYH influenzano il rischio di cancro e i tassi di mutazione.

Un metodo per registrare immagini SHG e H E per una diagnosi migliore.

Uno studio rivela come la posizione del tumore e la genetica influenzano la sopravvivenza dei pazienti con glioblastoma.

Nuove tecniche mirano a migliorare la diagnosi precoce del cancro al seno, migliorando i risultati del trattamento.

Scopri come i nuovi metodi di imaging stanno cambiando la ricerca e il trattamento del cancro.

ASCL1 è fondamentale per la crescita e la differenziazione delle cellule nervose nel sistema nervoso.

La ricerca svela le complessità nel trattare i tumori delle vie biliari e le interazioni immunitarie.

Il dataset PUMA aiuta a migliorare la cura dei pazienti con melanoma tramite l'analisi delle cellule immunitarie.

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

Un nuovo modello migliora la rilevazione precoce dei noduli polmonari.

Nuovi modelli migliorano le previsioni sull'efficacia dei farmaci contro il cancro su diverse linee cellulari.

Nuove terapie si concentrano sulle varianti KRAS per migliorare i risultati nei pazienti oncologici.

Un nuovo metodo rivela informazioni su come i tumori cancerosi si sviluppano nel tempo.

cfDNA offre spunti sulla rilevazione del cancro con metodi meno invasivi.

Questo articolo parla di un modello che simula le interazioni nella crescita dei tumori.

Nuove ricerche svelano informazioni sulle mutazioni del cancro ai reni e le risposte immunitarie.

La ricerca mette in evidenza il ruolo di GTF2IRD1 nel trattamento del cancro colorettale MSS.

Esaminando come la divisione asimmetrica influenzi la crescita delle cellule tumorali del colon.

Questo articolo parla di Schizandrin A come potenziale trattamento per il cancro al pancreas.

Questo articolo esamina il legame tra l'adesione cellulare e la fluidità dei tessuti.

Scopri come Perturb-DBiT migliora le conoscenze sull'editing genetico nei tessuti complessi.

Questo studio esamina come l'inibizione del contatto nella locomozione influisce sul comportamento dei tessuti epiteliali.

Uno studio rivela fattori genetici importanti che influenzano i tassi di cancro al seno nei pazienti di Brunei.

SHP2 è fondamentale per il segnale cellulare, influenzando crescita e regolazione.

Le mutazioni DAXX influenzano il mantenimento dei telomeri e lo sviluppo del cancro.

La ricerca ha scoperto microrganismi che potrebbero aiutare nella diagnosi non invasiva del CRC.

Indagare sulle proteine LINE-1 offre nuove prospettive sul cancro e potenziali strumenti per la sua rilevazione precoce.

Questo studio esamina i test genetici per prevedere la diffusione nei linfonodi nel cancro alla vescica.

I ricercatori usano la matematica per modellare e prevedere il comportamento dei tumori per un trattamento del cancro migliore.

Questo articolo esamina l'esofago di Barrett e il suo ruolo nel cancro esofageo.

Scopri come le proteine MHC-I segnalano minacce al nostro sistema immunitario.

TIRE-seq semplifica lo studio dell'RNA, rendendo la ricerca sui geni più veloce ed efficiente.

Combinare tipi di risonanza magnetica migliora la segmentazione dei tumori cerebrali e i risultati del trattamento.

Questo articolo parla di tecniche di modellazione per analizzare la crescita dei tumori e la rilevazione precoce.

PathoGen-X combina dati di imaging e genomica per migliori previsioni di sopravvivenza al cancro.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle misurazioni dei biomarcatori del cancro.

SNED1 è fondamentale per la sopravvivenza delle cellule e la comunicazione all'interno della matrice extracellulare.

La ricerca mostra approcci innovativi per combattere il TNBC aggressivo usando macrofagi ingegnerizzati.