Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

Questo studio esamina come la lumaca e l'ipossia influenzano il movimento e la crescita delle cellule tumorali.

I ricercatori sviluppano un modello di topo umanizzato per studiare il ruolo dei geni A3.

Uno studio mette in luce cambiamenti genetici e risposte immunitarie nei sottotipi di cancro ai polmoni.

EPIC-ATAC migliora l'analisi dell'accessibilità della cromatina nei tumori e nei diversi tipi di cellule.

Un nuovo modello migliora il recupero delle immagini per la diagnosi della istopatologia mammaria.

La ricerca mette in luce come la divisione cellulare influisce sul comportamento del cancro e sul trattamento.

Esplora l'importanza dei G4 e degli R-loop nel DNA e nell'espressione genica.

La ricerca sul cfDNA offre spunti per la rilevazione precoce del cancro e il monitoraggio.

Combinare le terapie sembra promettente per allungare la vita ai pazienti con glioblastoma.

I ricercatori studiano come p53 influisca sul processamento dell'energia nelle cellule tumorali.

La ricerca rivela come i giganteschi vacuoli aiutino le cellule a sopravvivere sotto stress.

La ricerca mostra prospettive promettenti nella personalizzazione dei trattamenti oncologici usando tecniche di analisi avanzate.

Un nuovo approccio per studiare le interazioni farmaco-proteina usando saggi di stabilità termica.

SeNMo analizza dati multi-omici per migliorare il trattamento del cancro e la cura dei pazienti.

Nuove scoperte mettono in discussione i legami precedenti tra microbi e cancro, evidenziando problemi di contaminazione.

Orion migliora la rilevazione precoce del cancro ai polmoni grazie all'analisi avanzata dell'RNA non codificante.

Nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini per la ricerca sul cancro.

Questo studio valuta i metodi di deep learning per segnare i tumori cancerosi nelle scansioni mediche.

La ricerca rivela differenze cruciali tra i tipi di cancro ovarico per un trattamento migliore.

Le proteine riccio guidano lo sviluppo dei tessuti e il segnale cellulare negli organismi viventi.

Un nuovo approccio che utilizza il Triple U-Net migliora la segmentazione dei nuclei nelle immagini mediche.

La ricerca mette in luce trattamenti innovativi che mirano al recettore per il folato nel cancro ovarico.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificare le firme mutazionali nella genomica del cancro.

La ricerca mostra come le modifiche allo zucchero possano aumentare l'efficacia delle cellule NK nella terapia contro il cancro.

La ricerca svela come i complessi SMC facilitano il movimento del DNA e la manutenzione della sua struttura.

Uno studio sulla terapia in due fasi per migliorare i risultati nel trattamento del cancro.

Nuove ricerche svelano geni che prevedono i risultati dei pazienti con cancro in vari tipi.

Esplora metodi per stimare il numero di cellule usando frazioni e modelli matematici.

WISER migliora le previsioni sui trattamenti per il cancro grazie a tecniche innovative di analisi dei dati.

MethylBERT migliora l'analisi della metilazione del DNA per una diagnosi e un trattamento del cancro migliori.

Scopri l'adenocarcinoma polmonare e le novità nei trattamenti.

Nuove scoperte sul ruolo di SH3D21 nella progressione e nel trattamento del carcinoma epatocellulare.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle firme mutazionali negli studi sul cancro.

La ricerca svela possibili modi per migliorare il trattamento del TNBC.

PoweREST migliora la rilevazione dell'attività genica negli studi di trascrittomica spaziale.

Questo studio analizza i tratti genetici dei vari sottotipi di cancro al seno.

Questo studio esamina come il raddoppio dell'intero genoma influisce sullo sviluppo e il trattamento del cancro.

I ricercatori sviluppano inibitori per studiare meglio il ruolo di UBE2D nella gestione delle proteine.

La ricerca svela il potenziale dei quadruplex G nel trattare il cancro e l'HIV.

I microRNA sono regolatori fondamentali dell'espressione genica legati a diverse condizioni di salute.