Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

LineageVAE offre nuove intuizioni sulle transizioni degli stati cellulari e sulle dinamiche dell'espressione genica.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione delle mutazioni negli studi genetici.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere i decessi per cancro nelle varie regioni.

Esplorare come il machine learning predice efficacemente i tassi di sopravvivenza al cancro al seno.

Studiando come CHRDL2 influisce sulla crescita del cancro e sulla resistenza ai trattamenti nel cancro colorettale.

Rivedere il ruolo dell'IA nel migliorare l'istopatologia e la diagnosi del cancro ovarico.

Nuovo studio svela intuizioni sulla sensibilità ai farmaci per il cancro al seno e sulla selezione del trattamento.

Indagare l'impatto delle trasformazioni dei dati sui risultati del microbioma legato ai tumori.

Questo studio mostra come i macrofagi aggiustano le loro strategie alimentari in base alla rigidità del bersaglio.

Stiamo studiando un nuovo metodo di screening per il cancro alla prostata per ridurre i decessi.

I ricercatori stanno usando modelli di mutazione per far luce sulla crescita del cancro e sulle strategie di trattamento.

Uno studio esamina come la radioterapia influisca sulla sopravvivenza nei pazienti con cancro ai polmoni e problemi cerebrali.

Un nuovo metodo combina testi clinici e immagini per la valutazione dei noduli polmonari.

Le ricerche mostrano che aumentare Fas può migliorare la morte delle cellule tumorali.

Un nuovo modello migliora la classificazione dei sottotipi di cancro grazie a dati e conoscenze mediche.

I ricercatori stanno scoprendo nuovi approcci terapeutici per il liposarcoma dedifferenziato.

Nuove scoperte su come le cellule cancerose si adattano ai trattamenti.

Alti livelli di AURKA possono segnalare la gravità del cancro e la risposta al trattamento.

La ricerca sul TNBC rivela meccanismi adattativi in risposta alla perdita di glutammina.

MESAHA-Net migliora la segmentazione dei noduli polmonari per una diagnosi del cancro più precisa.

Un nuovo algoritmo migliora l'identificazione delle variazioni nel numero di copie nella ricerca sul cancro.

La ricerca svela potenziali biomarcatori per la risposta al trattamento nei pazienti con cancro rettale.

CCLONE analizza i dati scRNA-seq per identificare le cellule tumorali in modo più efficace.

Questo articolo parla di come le cellule T CD8+ possono influenzare le terapie contro il cancro.

I ricercatori sviluppano DeformableFormer per migliorare la valutazione dei campioni di tessuto pancreatico.

Il posizionamento del CENP-A è fondamentale per una divisione cellulare precisa e per l'eredità genetica.

Indagare sugli ostacoli nel trattamento del glioblastoma e sul ruolo delle cellule staminali simili ai gliomi.

La ricerca svela come funziona PKA-C e come influisce sulle mutazioni legate alle malattie.

I ricercatori propongono nuovi metodi per migliorare l'analisi della metilazione del DNA in diverse malattie.

I nuovi metodi di modifica genica approfondiscono la comprensione dell'impatto di SF3B1 sul cancro.

Nuovi metodi stanno migliorando l'analisi delle proteine a livello di singola cellula.

Temperature elevate durante la gravidanza possono aumentare il rischio di leucemia infantile in gruppi vulnerabili.

Affrontare le disparità nella cura del cancro al seno attraverso lo screening genetico.

Studiando come SMARCAL1 e FANCM proteggono dall'instabilità genomica e le loro implicazioni per il trattamento del cancro.

Uno studio svela le interazioni tra cellule tumorali e cellule normali nel cancro colorettale.

Esplorando le ultime tecniche nella proteomica a cellule singole e le loro implicazioni per la scienza.

Un nuovo approccio di modellazione migliora la previsione del comportamento e della dinamica delle cellule tumorali.

La ricerca mette in evidenza MARK2 e MARK3 come obiettivi cruciali per il trattamento del cancro.

Ricerche recenti rivelano cambiamenti genetici che influenzano i tumori pediatrici al cervello e i risultati dei trattamenti.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento e l'analisi delle fusioni geniche collegate al cancro.