Articoli più recenti per Ricerca e Innovazione

Nuovi strumenti e modelli stanno migliorando l'accesso ai servizi di salute mentale.

Introducing un nuovo decodificatore per migliorare l'efficienza della correzione degli errori quantistici.

Il calcolo quantistico promette di migliorare i Framework Metal-Organici per la cattura del carbonio.

Un approccio innovativo che utilizza il deep learning per identificare antibiotici efficaci contro i batteri resistenti.

I ricercatori migliorano l'accuratezza nella rilevazione dei tumori usando tecniche di imaging avanzate.

Affrontare il cambiamento di dominio e il drift concettuale nei modelli AI.

Avanzamenti nell'uso del machine learning per la previsione del comportamento delle particelle nel modello BGK.

Valutando metodi di vettori di stato e reti tensoriali per simulare sistemi quantistici.

Migliorare i combinatori a guide d'onda rende le occhiali AR più performanti.

Questo articolo parla di come la qualità dell'immagine influisce sui sistemi di guida automatica.

MobiLlama offre un'elaborazione linguistica efficiente per dispositivi con risorse limitate.

Esaminando l'efficacia e le vulnerabilità del watermarking nei contenuti generati dall'IA.

Panoramica delle applicazioni del machine learning nella classificazione degli stati quantistici.

Le nuove tecniche di imaging puntano a migliorare i risultati dei trattamenti per i pazienti con AMD umida.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nei sistemi di calcolo termodinamico.

Il metodo SNOW-SCA affronta le vulnerabilità nel nuovo standard di crittografia SNOW-V.

Intuizioni sul ruolo degli arrangiamenti proteici nelle funzioni biologiche.

UMBRELLA è un laboratorio vivente per testare la tecnologia IoT in situazioni reali.

Esplorare metodi per una decomposizione efficiente dei gate quantistici in diverse topologie di dispositivo.

Scopri come interazioni semplici possono portare a funzioni di Wigner negative nei sistemi quantistici.

La ricerca si concentra sul miglioramento del trasferimento di informazioni quantistiche usando guide d'onda e tecniche innovative.

Un nuovo approccio migliora la gestione della rete elettrica utilizzando topologie target e deep learning.

Esplora i vantaggi della nuova unità di calcolo MI300A di AMD per applicazioni ad alte prestazioni.

Uno sguardo più da vicino ai supersolidi e alle loro proprietà uniche.

Esplorare come la meccanica quantistica influisce sulle reazioni chimiche e i loro comportamenti.

Un modello congiunto migliora le previsioni sulla densità mammaria usando mammografie a bassa dose.

Esplorando il mix tra apprendimento orientato alla privacy e tecniche di generazione dei dati.

Un nuovo framework automatizza il design dei cristalli usando tecniche di apprendimento automatico.

Gli scienziati usano il machine learning per ottimizzare le catene di Kitaev per scoprire stati di Majorana.

I ricercatori migliorano i sistemi di sintesi dei programmi per capire meglio le esigenze degli utenti.

Nuovi metodi migliorano le previsioni dei modelli linguistici sotto diverse condizioni di input.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento degli agenti negli ambienti di apprendimento per rinforzo.

Arctic ottimizza il movimento dei qubit nei computer quantistici a atomi neutri per migliorare le prestazioni.

Esplorare le complesse relazioni tra Acanthamoeba, virus e i loro ecosistemi.

Esplorando le proprietà uniche dei nano-manifolds di banana nella geometria e nella teoria dei numeri.

I ricercatori sviluppano algoritmi per migliorare la misurazione dell'entanglement quantistico.

Un nuovo metodo migliora le scansioni MRI utilizzando immagini precedenti per ottenere risultati più veloci.

I ricercatori usano l'IA per migliorare la modellazione dei materiali con un nuovo approccio di deep learning.

ALPS semplifica il design delle superfici fotoniche usando il machine learning.

FEAS migliora la dimostrazione automatica dei teoremi per le equazioni funzionali utilizzando nuove strategie.