Articoli più recenti per Ricerca e Innovazione

Uno sguardo più da vicino ai supersolidi e alle loro proprietà uniche.

Esplorare come la meccanica quantistica influisce sulle reazioni chimiche e i loro comportamenti.

Un modello congiunto migliora le previsioni sulla densità mammaria usando mammografie a bassa dose.

Esplorando il mix tra apprendimento orientato alla privacy e tecniche di generazione dei dati.

Un nuovo framework automatizza il design dei cristalli usando tecniche di apprendimento automatico.

Gli scienziati usano il machine learning per ottimizzare le catene di Kitaev per scoprire stati di Majorana.

I ricercatori migliorano i sistemi di sintesi dei programmi per capire meglio le esigenze degli utenti.

Nuovi metodi migliorano le previsioni dei modelli linguistici sotto diverse condizioni di input.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento degli agenti negli ambienti di apprendimento per rinforzo.

Arctic ottimizza il movimento dei qubit nei computer quantistici a atomi neutri per migliorare le prestazioni.

Esplorare le complesse relazioni tra Acanthamoeba, virus e i loro ecosistemi.

Esplorando le proprietà uniche dei nano-manifolds di banana nella geometria e nella teoria dei numeri.

I ricercatori sviluppano algoritmi per migliorare la misurazione dell'entanglement quantistico.

Un nuovo metodo migliora le scansioni MRI utilizzando immagini precedenti per ottenere risultati più veloci.

I ricercatori usano l'IA per migliorare la modellazione dei materiali con un nuovo approccio di deep learning.

ALPS semplifica il design delle superfici fotoniche usando il machine learning.

FEAS migliora la dimostrazione automatica dei teoremi per le equazioni funzionali utilizzando nuove strategie.

MindSpore Quantum semplifica lo sviluppo e la simulazione di algoritmi quantistici.

I ricercatori studiano come i materiali piccoli gestiscono l'attrito e la contaminazione.

Le politiche sequenziali migliorano le prestazioni nella configurazione dinamica degli algoritmi con scelte interconnesse.

Uno strumento facile da usare per analizzare i dati CGM nella gestione del diabete.

Uno sguardo a come il comportamento delle catene polimeriche influisce sulle prestazioni dei materiali.

CliNR offre un approccio efficiente per ridurre al minimo gli errori nei circuiti di Clifford con meno risorse.

Esplorando la natura del tempo e le sue sfide nella fisica.

SSIP migliora la gestione dei codici quantistici per un calcolo affidabile.

Il nitruro di boro esagonale è fondamentale per il futuro delle tecnologie quantistiche.

Esaminando come QSVT migliori gli algoritmi quantistici per la stima degli autovalori e l'integrazione numerica.

Un nuovo approccio migliora la qualità e la velocità della traduzione automatica usando kNN.

La Thailandia punta a una maggiore autosufficienza nella produzione di farmaci attraverso strategie migliorate e supporto.

Il MIMO olografico punta a migliorare l'efficienza nella trasmissione dei segnali nei sistemi di comunicazione in evoluzione.

La ricerca rivela l'impatto dello spessore degli strati sui materiali termoelettrici.

Nuovi metodi migliorano l'allocazione dei qubit nelle architetture QCCD per una maggiore efficienza.

La ricerca svela interazioni di luce uniche con materiali attorcigliati, aprendo a nuove applicazioni ottiche.

Migliorare la comunicazione marittima tramite sistemi integrati e design robusti.

Un nuovo modo di stimare il flusso sanguigno usando tecniche di machine learning.

I ricercatori usano il machine learning per creare dati per la fisica delle particelle in modo più efficiente.

Studio della generazione di carica elettrica nei materiali sotto stress a scala nano.

Nuovi algoritmi quantistici migliorano le soluzioni ai problemi di ottimizzazione, in particolare Max-SAT.

Nuove ricerche sulla Teleportazione Energetica Quantistica mostrano un'efficienza di trasferimento energia migliorata usando tre qubit.

Il nuovo metodo BaDLoss migliora la protezione contro il data poisoning nel machine learning.