Informatica - Apprendimento automatico

Indagare su come i pesci interagiscono con le esche robotiche svela lacune nella mimetizzazione.

Integrare previsioni meteo a lungo termine migliora la precisione della domanda per le aziende.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali bayesiane per previsioni rapide e affidabili.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del design con meno simulazioni grazie al machine learning.

Esplorando l'approccio innovativo di RDGSL per ridurre il rumore nei grafi dinamici.

Nuove reti neurali progettate per migliorare le prestazioni su dispositivi con risorse limitate.

MusicLDM trasforma il testo in musica originale, offrendo nuove strade per la creatività.

Questo articolo esamina come l'apprendimento profondo possa migliorare l'equità nei prezzi dell'elettricità.

Uno sguardo ai sistemi di raccomandazione avanzati che usano modelli master-slave per suggerimenti migliori agli utenti.

Un nuovo approccio migliora la modellazione dei grafi dinamici per previsioni più accurate.

Scopri la meccanica e le applicazioni delle Echo State Networks per i dati delle serie temporali.

Questo articolo parla di come usare i modelli linguistici per migliorare i compiti di ottimizzazione.

Questo documento parla dei metodi per l'approssimazione della fitness negli algoritmi genetici usando l'apprendimento automatico.

SLiMe semplifica la segmentazione delle immagini usando solo un esempio annotato.

Usare l'AI per migliorare la rilevazione dei picchi e ottenere risultati migliori per i pazienti durante l'intervento al cervello.

Un nuovo algoritmo aiuta le compagnie telefoniche a trattenere i clienti con offerte su misura.

Un nuovo modello migliora l'identificazione delle metafore nel processamento del linguaggio naturale.

Scopri come V-IP migliora la chiarezza delle previsioni nel machine learning.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni nella scoperta di farmaci usando i dati di bioattività.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei modelli di linguaggio contro richieste dannose.

Questo studio presenta un nuovo metodo per migliorare l'apprendimento nelle reti neurali.

Presentiamo un nuovo modo per gestire efficacemente la pianificazione dei compiti delle reti wireless.

Un nuovo sistema aiuta i pazienti a ottimizzare le impostazioni della stimolazione del midollo spinale per un migliore sollievo dal dolore.

Fast FixMatch migliora l'efficienza dei dati nell'apprendimento semi-supervisionato usando tecniche innovative.

Nuovi metodi migliorano la privacy del federated learning e la difesa contro gli attacchi.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'estrazione delle melodie cantate da audio misti.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle malattie croniche usando modelli specifici per la comunità.

I robot migliorano le abilità usando dati precedenti per una migliore manipolazione degli oggetti.

Esplorare come i robot imparano a giocare a ping pong in modo efficace e veloce.

Tecniche per testare in modo efficiente le distribuzioni dei dati sotto vincoli di memoria.

Un nuovo approccio bilancia privacy e performance nel training delle GNN.

Un nuovo modello migliora le raccomandazioni analizzando i comportamenti diversi degli utenti.

Un nuovo framework migliora il rilevamento di dati fuori distribuzione nell'analisi delle serie temporali.

Un nuovo metodo semplifica l'addestramento delle reti neurali e riduce l'overfitting.

Un nuovo metodo nei GNN usa più vettori per migliorare le previsioni.

Un approccio basato su Transformer migliora l'accuratezza del riconoscimento dei caratteri scritti a mano.

Un nuovo approccio per migliorare le reti neurali usando operatori non espansivi parzialmente gruppi equivarianti.

Nuovi metodi migliorano gli embedding dei grafi di conoscenza usando informazioni letterali.

SymED offre una rappresentazione simbolica adattiva per la gestione dei dati IoT in tempo reale.

Uno studio sulle canzoni popolari coreane usando metodi analitici moderni.