Informatica - Apprendimento automatico

Il machine learning quantistico offre nuovi modi per proteggere i dati sensibili.

LEMMA-RCA offre spunti preziosi per analizzare i guasti di sistema.

Un nuovo framework per scegliere le fonti di informazione minimizzando gli errori di classificazione e i costi.

Questo articolo esamina i miglioramenti agli SSM per la resilienza contro le perturbazioni avversarie.

Un approccio strutturato per la progettazione e la convalida dell'IA responsabile.

Scopri come il rapporto di Sharpe e gli algoritmi MAB migliorano le strategie di investimento.

Un nuovo modo per analizzare l'impatto dei dati di addestramento sui modelli di diffusione.

Utilizzare il trasferimento di dati per migliorare i modelli di previsione dei crimini in diverse città.

Un framework progettato per standardizzare il benchmarking nella ricerca sul deep learning topologico.

Esaminando come le tendenze sociali influenzano il consumo di energia nel Regno Unito e in Irlanda.

PairCFR migliora i modelli di allenamento usando dati controfattuali per ottenere prestazioni migliori.

Questo studio introduce le GNN per migliorare il matching online in diverse piattaforme digitali.

La ricerca mostra come le demografiche influenzano le opinioni sulla giustizia nella moderazione dei contenuti AI.

Uno studio per identificare i trigger degli eventi usando metodi analitici e di machine learning.

Un approccio innovativo migliora la rilevazione delle vulnerabilità nella sicurezza del software usando modelli avanzati.

LGR2 migliora le prestazioni nei compiti robotici grazie a istruzioni linguistiche e apprendimento gerarchico.

Un sistema che collega i suoni con le immagini, migliorando la comprensione delle macchine.

STARLING crea giochi di testo diversi per migliorare le capacità di apprendimento degli agenti RL.

Gli attacchi di jamming possono disturbare i sistemi di generazione aumentata da recupero bloccando le risposte.

Esplora il ruolo dei meccanismi di attenzione nel machine learning.

Il nuovo metodo GSSC migliora l'efficienza e l'efficacia dell'analisi dei grafi.

Combinare generazione di immagini e recupero per un accesso migliore alle informazioni visive.

Presentiamo ProFeAT per migliorare la robustezza dei modelli contro gli attacchi avversariali.

Scopri come un nuovo modello affronta il churn dei clienti e migliora le strategie di retention.

Gentle-CLIP migliora l'allineamento dei dati usando nuovi metodi e riduce la necessità di dati etichettati.

Introducendo i Campi Neurali Equivarianti per una migliore interpretazione e manipolazione dei dati.

Nuovi metodi migliorano l'analisi fNIRS usando dati sintetici e machine learning.

Un framework per convertire le regole del traffico in logica formale per veicoli autonomi.

Il nuovo modello ARDiT migliora la sintesi testo-voce e l'editing vocale.

Questo documento parla di metodi per garantire equità nell'IA attraverso tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Presentiamo un metodo per valutare la resilienza dei modelli contro gli attacchi di avvelenamento dei dati.

Questo documento parla di come migliorare l'apprendimento dai feedback umani imperfetti nei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo approccio combina modelli ecologici a breve e lungo termine per previsioni migliori.

ICU-Sepsis aiuta i ricercatori a testare algoritmi AI per una gestione migliore della sepsi.

Un nuovo metodo simula in modo efficace oggetti elastici attraverso diverse rappresentazioni.

Un nuovo benchmark per valutare i LLM per i compiti di programmazione in Java.

Nuovi modelli adattabili possono soddisfare esigenze diverse senza riqualificazione.

Un nuovo metodo MCMC migliora l'efficienza nell'analisi di dati complessi.

Un nuovo metodo per rappresentazioni efficaci di parole e frasi nel processamento del linguaggio naturale.

Nuovi metodi stanno cambiando il modo in cui le macchine capiscono e generano il linguaggio umano.