Informatica - Apprendimento automatico

Nuovo metodo rileva schemi strani in enormi set di dati astronomici in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora la retrosintesi usando tecniche di rinforzo offline-online.

Gli agenti linguistici uniscono l'IA e il processo decisionale per compiti del mondo reale.

Un nuovo approccio aiuta i sistemi DRL ad adattarsi rapidamente a ambienti che cambiano.

Nuove strategie migliorano l'apprendimento delle reti neurali in condizioni reali.

I modelli linguistici stanno cambiando il modo in cui le proteine vengono progettate per la medicina.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella risoluzione delle equazioni differenziali parziali.

Esplorare le relazioni causali usando la lunghezza minima del messaggio nei processi di Hawkes multivariati.

Nuove tecniche migliorano la precisione dell'analisi delle immagini mediche.

HERON semplifica il design delle ricompense, migliorando l'efficienza e la flessibilità dell'apprendimento per rinforzo.

Scopri come il coefficiente di apprendimento quantifica la degenerazione nelle reti neurali profonde.

Esplorando la necessità di equità nei sistemi di raccomandazione personalizzati.

Un nuovo approccio per stimare con precisione il flusso di gente nei punti di interesse urbani.

Scopri come i metodi basati su esempi chiariscono il processo decisionale dell'IA.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot usando meno esempi.

Nuovo metodo migliora la velocità e la chiarezza delle previsioni dell'apprendimento automatico.

L'IA analizza le espressioni facciali per aiutare a screening del Parkinson a casa.

Nuovi metodi migliorano l'allocazione del budget per un coinvolgimento degli utenti migliore nel tempo.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità e la robustezza dei sistemi di traduzione in ambiti a bassa risorsa.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nei modelli di apprendimento automatico.

I modelli generativi migliorano i dati di addestramento per la chirurgia della cataratta, potenziando il riconoscimento degli strumenti chirurgici.

Un nuovo metodo combina statistiche e misure di distanza per un clustering dei dati efficace.

Rendere i trasformatori di visione più efficienti per droni e dispositivi mobili per migliorare i compiti visivi.

Quest'articolo esplora i GAN per creare strutture stabili di Angry Birds.

Scopri T-SaS, un metodo per migliorare l'adattabilità del modello ai cambiamenti dei dati.

Scopri come i modelli potenziati da retrieval migliorano la generazione di testo e immagini.

Uno studio su come la localizzazione indoor aiuta nel monitoraggio dei sintomi del Parkinson.

Questo studio esplora tecniche di adattamento di dominio per il deep learning su dati criptati.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine apprendono e si adattano ai dati nuovi.

Uno studio su come le CPU e le GPU influenzano l'efficienza dell'addestramento nel deep learning.

OSBORN aiuta a scegliere i migliori modelli pre-addestrati per compiti specifici.

Delta-LoRA semplifica il fine-tuning per i grandi modelli di linguaggio, offrendo prestazioni migliori e un minor consumo di risorse.

Nuovi metodi puntano a migliorare le strategie di recupero usando dati dei pazienti in tempo reale.

L'apprendimento federato migliora il riconoscimento vocale mantenendo i dati dell'utente privati.

Indagare su come i pesci interagiscono con le esche robotiche svela lacune nella mimetizzazione.

Integrare previsioni meteo a lungo termine migliora la precisione della domanda per le aziende.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali bayesiane per previsioni rapide e affidabili.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del design con meno simulazioni grazie al machine learning.

Esplorando l'approccio innovativo di RDGSL per ridurre il rumore nei grafi dinamici.

Nuove reti neurali progettate per migliorare le prestazioni su dispositivi con risorse limitate.