Informatica - Apprendimento automatico

Il nuovo sistema di LinkedIn migliora l'accesso degli utenti a contenuti rilevanti e opportunità di lavoro.

Presentiamo SPLITZ, un metodo per migliorare la stabilità dei modelli di intelligenza artificiale contro esempi avversariali.

Questo studio esplora le reti neurali generative per migliorare le simulazioni della fisica delle particelle.

Presentiamo PG-Rainbow, un nuovo algoritmo che migliora il processo decisionale nell'IA.

La tecnologia innovativa delle vele solari punta a raggiungere la nostra stella più vicina in 20 anni.

Un nuovo framework migliora l'addestramento del deep learning integrando hardware e gestione dei compiti.

Questo articolo presenta un modello per studiare l'attività cerebrale attraverso dati di serie temporali multivariate.

LaMAGIC automatizza la progettazione di circuiti analogici, risparmiando tempo e migliorando l'accuratezza per gli ingegneri.

Un nuovo metodo migliora i modelli GP per gestire design complessi stampati in 3D.

Questo articolo parla di un metodo per prevedere meglio l'incertezza dei dati delle serie temporali.

Questo documento esamina gli attacchi backdoor e le loro implicazioni sulla sicurezza nell'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione precoce della ruggine delle foglie di caffè usando immagini di bassa qualità.

Nuovi metodi per ottimizzare le scelte attraverso il feedback sulle preferenze in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora l'efficacia e l'interpretabilità del prompt tuning.

FedDM migliora l'apprendimento federato per i modelli di diffusione, garantendo la privacy dei dati.

MetaAug riduce l'overfitting nel PTQ tramite innovative trasformazioni dei dati.

Esplorando la privacy differenziale per proteggere info sensibili nelle applicazioni di IA.

Un nuovo approccio che usa la programmazione genetica per spiegare i processi decisionali dell'IA.

Un nuovo metodo per stimare le aspettative condizionali in modo efficiente in ambienti incerti.

Un nuovo modello migliora i compiti clinici nella patologia digitale.

Il data poisoning mette a rischio l'affidabilità della rete elettrica tra complicazioni crescenti.

Esplorare come portiamo le lezioni dai caregiver nei nostri comportamenti.

Questo studio esplora metodi per creare modelli di linguaggio più piccoli in modo efficace e conveniente.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la qualità nella generazione di testi dei modelli linguistici.

Uno sguardo a come le reti neurali combinano le caratteristiche per rappresentare relazioni complesse.

Uno studio migliora la stima della frequenza cardiaca e la rilevazione dei soffi usando registrazioni.

Metodi per ottimizzare le prestazioni nell'addestramento e nell'inferenza di modelli linguistici grandi.

Questo articolo presenta un metodo per modellare l'attività neurale usando RNN a basso rango.

La ricerca svela come la musica influisce sull'attività cerebrale usando l'intelligenza degli organoidi.

Un nuovo metodo che migliora le prestazioni degli LLM riducendo l'uso di risorse.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini retiniche per aiutare nella diagnosi delle malattie oculari.

Una panoramica delle sfide del reinforcement learning legate agli errori di ricompensa.

Un nuovo approccio per comprendere le reti neurali attraverso trasformatori semi-sintetici.

ChatQA 2 migliora le prestazioni nella gestione di testi lunghi e compiti di recupero.

I JumpReLU SAEs migliorano la rappresentazione dei dati mantenendola semplice e chiara.

Una nuova teoria rivela informazioni sul apprendimento continuo e sull'oblio nell'IA.

I modelli impliciti sembrano promettenti per fare previsioni migliori in situazioni di dati complessi.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nei compiti di riconoscimento delle immagini.

Un dataset solido per addestrare sistemi AI avanzati basati su chat.

FuzzTheREST migliora il fuzzy testing per le API RESTful, trovando vulnerabilità in modo efficiente.