Informatica - Suono

La ricerca su nuovi modelli migliora la qualità audio nei film e nella televisione.

DiM-Gesture crea gesti realistici sincronizzati con il parlato per le interazioni digitali.

Analizzare i suoni di un bambino rivela fasi cruciali della crescita del linguaggio.

Nuovi metodi per un miglior controllo delle RNN migliorano le simulazioni degli effetti audio.

MulliVC trasforma le voci tra le lingue con una precisione e chiarezza impressionanti.

Un sistema che permette l'autenticazione vocale in più lingue per dispositivi mobili.

TEAdapter migliora la generazione di musica da testo, dando agli utenti maggiore controllo e creatività.

Un nuovo framework migliora il rilevamento dei suoni delle macchine usando tecniche di apprendimento attivo.

Questo studio esamina come diversi metodi di sintesi influenzano qualità e contenuto.

Nuovo modello di machine learning migliora le tecniche di separazione delle sorgenti audio.

Music2Latent semplifica la compressione audio mantenendo un'alta qualità per vari utilizzi.

Il modello TOGGL migliora l'accuratezza della trascrizione in situazioni di discorso sovrapposto.

Un sistema per migliorare la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi usando occhiali smart.

Uno studio per identificare i momenti di discorso d'odio nell'audio usando tecniche innovative.

Un metodo per migliorare la qualità del riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Un metodo per generare musica coinvolgente gestendo i livelli di sorpresa.

Un nuovo approccio codifica e ricostruisce segnali sensoriali usando treni di impulsi.

Questo articolo parla di come usare il deep learning per prevedere le reazioni emotive alla musica.

Un nuovo metodo per visualizzare le distribuzioni sonore globali usando dati audio e satellitari.

Esplorare nuovi metodi nella compressione audio per una qualità del suono migliore.

La ricerca si concentra sul rilevamento dell'audio deepfake attraverso tecniche migliorate e l'espansione dei dati.

Un nuovo approccio si concentra su piccole incoerenze nella rilevazione dei deepfake.

Esaminando come la lunghezza dell'utterance e i fattori sociali influenzano il ritmo del parlato.

Presentiamo PeriodWave, un modello che migliora la velocità e la qualità della generazione audio.

Impara a preparare e presentare il tuo articolo scientifico in modo efficace.

Uno sguardo a come le caratteristiche sonore nella musica popolare siano cambiate nel corso dei decenni.

Un nuovo sistema migliora la creazione di tablature per chitarra usando metodi di deep learning.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento vocale usando parole chiave contestuali per una maggiore precisione.

PeriodWave-Turbo migliora la velocità e la qualità della generazione del suono in diverse applicazioni.

La ricerca mostra come rendere i modelli di linguaggio più piccoli ed efficienti.

La separazione dei dialoghi aiuta gli spettatori a sentire chiaramente le conversazioni in mezzo al rumore di fondo.

MAT-SED usa un nuovo modello Transformer per una rilevazione efficace degli eventi sonori.

Combinare i suoni cardiaci e l'ecocardiografia per migliorare la diagnosi delle malattie cardiache congénite.

Un ricco set di dati di registrazioni di chitarra collegate a spartiti musicali per ricerca e analisi.

Auptimize migliora il posizionamento degli segnali audio per un'interazione utente migliore in XR.

Malacopula mette in dubbio l'affidabilità delle tecnologie di verifica automatica degli speaker.

Un nuovo metodo per animazioni facciali 3D più realistiche che si adattano agli stili di parlato personali.

L'addestramento avversariale migliora l'accuratezza del riconoscimento delle parole chiave nel parlato sintetico e reale.

Questo pezzo parla del few-shot learning e del suo impatto sui task audio.

Una nuova tecnologia collega i tratti del viso alla voce, aiutando la comunicazione per chi non può parlare.