Informatica - Apprendimento automatico

La ricerca sulle precamera mira a migliorare l'efficienza dei motori a gas e ridurre le emissioni.

Un nuovo metodo combina LDL e MLL per migliorare la comprensione della correlazione tra etichette.

Questo metodo migliora le stime di incertezza senza dover riaddestrare il modello.

Nuove tecniche puntano a rendere le prestazioni delle macchine a vettori di supporto molto più veloci.

Il machine learning migliora l'efficienza dei sistemi di comunicazione quantistica.

Un nuovo metodo di IA genera rapidamente immagini creative per copertine di libri.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei grafici che cambiano usando tecniche di embedding dei grafi.

Una nuova metodologia migliora l'analisi delle reti complesse senza etichette precedenti.

Un approccio nuovo per prevedere eventi meteorologici estremi e le loro interazioni.

Esplora metodi non supervisionati per analizzare e rappresentare i dati delle serie temporali in modo efficace.

AutoencODE adatta le reti neurali a larghezze di strato variabili per migliorare le prestazioni.

Questo metodo migliora i progetti fotonici integrando dati reali con l'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dell'apprendimento federato contro gli attacchi di avvelenamento dei dati.

Un framework per migliorare le previsioni di machine learning con chiarezza e fiducia.

HeLM migliora le previsioni dei rischi per la salute combinando vari tipi di dati per ottenere informazioni personalizzate.

Nuovo metodo svela vulnerabilità nei sistemi di Federated Learning Verticale usando Graph Neural Networks.

Un metodo per generare immagini migliori che protegge la privacy usando set di dati pubblici.

DART migliora la previsione del tempo fino all'evento usando tecniche di deep learning.

L'apprendimento federato migliora la privacy mentre ottimizza l'addestramento dei modelli sui dispositivi mobili.

La scultura delle query aggregate semplifica l'analisi dei dati attraverso tecniche di visualizzazione interattiva.

Questo studio mette in luce l'importanza degli strati nascosti nelle reti neurali.

Nuovi metodi tracciano lo stress attraverso segnali biologici, migliorando la gestione della salute personale.

Nuovo framework migliora i modelli di auto-apprendimento per una migliore performance di adattamento al dominio.

L'Arabia Saudita investe in metodi avanzati per la previsione dei dati dell'energia eolica rinnovabile.

Il nuovo sistema hardware migliora la velocità e l'efficienza dell'inferenza GNN per applicazioni in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità del modello nella classificazione dei testi.

Nuovo metodo prevede lo stress con pochi dati usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Questo studio esplora metodi di machine learning per migliorare la sicurezza dei sistemi energetici.

Esaminare l'impatto delle GNN sui algoritmi tradizionali e le sfide delle loro prestazioni.

I modelli di fondazione stanno migliorando l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo utilizza i GAN per creare dati radar realistici per una guida automatizzata più sicura.

Il testing basato su kernel migliora le intuizioni sul comportamento e le caratteristiche delle singole cellule.

Un sistema automatizzato per valutare le aziende sui loro sforzi di sostenibilità usando gli SDG.

Questa ricerca esplora come i LLM possano elaborare e recuperare i dati GTFS.

Esplorare l'uso di dati sanitari sintetici per migliorare lo sviluppo dei CDSS.

Un nuovo metodo prevede la durata della batteria usando i dati di performance iniziali.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della sopravvivenza proteggendo la privacy dei pazienti.

Un metodo di machine learning per stimare i tempi dei semafori usando i dati delle vetture.

La ricerca su come l'EEG rileva le emozioni può cambiare il gioco per la salute mentale e il marketing.

Una tecnica per migliorare le prestazioni dei modelli di machine learning sui nuovi dati.