Questo articolo parla di warm-starting e metodi classici nel QAOA per l'ottimizzazione del portafoglio.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo articolo parla di warm-starting e metodi classici nel QAOA per l'ottimizzazione del portafoglio.
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I peptidi antimicrobici mostrano potenziale per trattare infezioni e problemi di salute complessi.
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La ricerca svela scoperte chiave sugli stati degli elettroni dell'elio e dell'argon.
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Esplorando tecniche di ottimizzazione semidefinita nel contesto delle -algebre.
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Esplorare metodi efficienti per imparare le RBM usando algoritmi quantistici.
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La ricerca si concentra sul miglioramento delle prestazioni dei qubit di spin tramite metodi di stima adattiva.
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Esaminare l'importanza delle porte semi-Clifford nel migliorare l'efficienza dei computer quantistici.
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Indagare il comportamento delle particelle nei sistemi quantistici dipendenti dal tempo.
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Nuove strategie migliorano la correzione degli errori quantistici per un computing affidabile.
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Un nuovo metodo di simulazione migliora la tolleranza ai guasti nei circuiti di calcolo quantistico.
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Usare il machine learning per identificare fasi magnetiche in materiali complessi.
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Esplorare come le lunghezze di scattering influenzano le interazioni atomiche a temperature ultra-fredde.
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La ricerca si concentra sul miglioramento della produzione controllata di fotoni per applicazioni quantistiche avanzate.
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I punti quantistici sembrano promettenti nella tecnologia, con un occhio allo splitting della struttura fine.
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Uno studio svela come la misurazione continua influisca sul comportamento delle particelle quantistiche.
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Esplora il legame tra il decadimento atomico e un esperimento mentale con un gatto.
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Questo articolo esamina come i bosoni interagiscono con i serbatoi attraverso tecniche di compressione e sollecitazione.
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La distribuzione quantistica delle chiavi migliora la comunicazione sicura tramite metodi innovativi.
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Questo pezzo esplora i sistemi non hermitiani e la relazione tra simmetria PT e transizioni di fase.
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La ricerca esplora la trainabilità dei parametri nei qudits usando il protocollo SNAP-Displacement.
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SliQ migliora il rilevamento delle somiglianze usando il calcolo quantistico per una maggiore efficienza.
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Quilt migliora la classificazione multi-classe sui macchine quantistiche di oggi.
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Le reti neurali quantistiche offrono nuovi metodi per elaborare informazioni nell'intelligenza artificiale.
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Un metodo riduce il crosstalk nel computing quantistico, migliorando l'accuratezza senza complessità aggiuntiva.
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Esplorare come la termalizzazione ci aiuti a capire i sistemi quantistici e l'equilibrio.
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Esplorare metodi migliorati per la correzione degli errori nel calcolo quantistico.
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COW-QKD offre un metodo affidabile per la distribuzione sicura delle chiavi usando la meccanica quantistica.
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Uno sguardo alla levitazione ottica e al suo potenziale attraverso forze di feedback non lineari.
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Esplorando il ruolo degli stati Laguerre-Gaussiani non stazionari nel comportamento degli elettroni.
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La ricerca mette in luce miglioramenti nelle fonti di luce usando risonatori Bragg circolari.
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Esplorando le complesse interazioni tra fisica quantistica e classica in accoppiamento ultrastrong.
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Un nuovo metodo semplifica il calcolo delle funzioni di distorsione quantistica per una maggiore efficienza.
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Uno sguardo all'interazione tra luce e movimento meccanico nella meccanica quantistica.
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Questa ricerca esplora il comportamento dei fotoni che interagiscono tramite tecniche di misurazione debole.
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Migliorare l'accuratezza delle misurazioni nei comagnetometri tramite tecniche di calibrazione avanzate.
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La ricerca avanza metodi per controllare gli stati di carica nei difetti quantistici del diamante.
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Indagare relazioni complesse nella fisica quantistica attraverso test di Bell interattivi.
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Analizzando gruppi di rotazione per un controllo efficace del rumore nelle porte di fase controllate multi-qubit.
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Gli scienziati migliorano i sistemi quantistici grazie a interazioni avanzate tra luce e ioni intrappolati.
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Esplorando il ruolo dei circuiti che preservano il peso di Hamming per migliorare il machine learning quantistico.
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