Fisica - Fisica quantistica

Studi recenti mostrano che la sottrazione di fotoni può migliorare la purezza degli stati gaussiani.

Un nuovo metodo utilizza il Machine Learning per migliorare la diagnostica in tempo reale nei sistemi di Distribuzione di Chiavi Quantistiche.

Esplora l'impatto di PQAE e QAE sul processamento dei dati quantistici.

Questo articolo parla degli effetti dei tassi di errore non uniformi sui codici QEC.

Gli algoritmi quantistici offrono metodi efficienti per testare la convessità delle funzioni.

Uno sguardo ai ruoli dell'additività e della capacità nei canali quantistici.

Esplorare il comportamento degli oscillatori armonici in spazi geometrici curvi.

Uno sguardo alle catene di spin quantistico e alla loro dinamica con i quench locali.

Esplora come i reticoli esagonali influenzano il comportamento delle particelle nei grafi quantistici.

Il risolutore qSAT usa metodi quantistici per una verifica efficiente del design dell'hardware.

Un nuovo framework ottimizza il circuito di knitting per migliorare le prestazioni del calcolo quantistico.

Le tecniche di machine learning stanno migliorando le simulazioni dei sistemi di spin quantistici usando gli operatori neurali di Fourier.

La ricerca migliora le connessioni per i processori quantistici superconduttori usando tecniche a bassa perdita.

Uno sguardo all'interazione luce-materia attraverso la lente del Modello Quantistico di Rabi.

Un nuovo metodo semplifica le simulazioni quantistiche usando meno risorse e qubit.

Esplorare le adattamenti quantistici del Vertex Cover e le loro implicazioni nel computing.

Una panoramica del formalismo a due vettori nello studio della meccanica quantistica.

Un nuovo metodo aiuta a mantenere l'invarianza di gauge nelle simulazioni quantistiche, riducendo gli errori.

Scopri come il self-testing verifica l'entanglement quantistico senza affidarsi a sistemi interni.

La ricerca sui programmi di diversità migliora i sistemi di comunicazione quantistica sicura.

Questo articolo parla del ruolo della correzione degli errori nel calcolo quantistico usando atomi neutri.

La ricerca mostra come la tecnologia ottica può migliorare le prestazioni del machine learning.

Esplorando la dinamica delle particelle nei potenziali a doppio pozzetto e le loro interazioni.

L'ordine delle domande e il modo in cui vengono formulate possono influenzare molto i risultati dei sondaggi.

Uno sguardo ai dibattiti in corso sui tempi di arrivo nella meccanica quantistica.

Nuovo design dell'interferometro migliora la precisione e la flessibilità nella misurazione della luce.

Questa ricerca esplora i decodificatori neurali per migliorare la correzione degli errori nel calcolo quantistico.

Metodi innovativi sembrano promettenti nel ridurre gli impatti degli errori nelle simulazioni quantistiche.

Un nuovo protocollo permette di condividere chiavi in modo sicuro tra più utenti in modo efficace.

Uno studio su lastre quasiperiodiche e le loro interazioni elettromagnetiche.

Scopri come i generatori di numeri casuali quantistici garantiscono sicurezza grazie a una vera casualità.

Questo esperimento studia la regola di Born usando l'interferometria atomica e i condensati di Bose-Einstein.

Esaminando come gli arrangiamenti ambientali influenzano le simulazioni dei sistemi quantistici.

Migliorare la precisione delle misurazioni in fisica usando stati compressi negli interferometri atomici.

Uno sguardo a come l'equazione di Dirac influisce sui nanoribbon di grafene e sulle applicazioni elettroniche.

La ricerca migliora i metodi di calcolo potenziale per le proprietà dei materiali.

Una panoramica su come Qualtran semplifica lo sviluppo di algoritmi quantistici.

Scopri come il PQC rinforza l'apprendimento federato contro le minacce quantistiche.

Una nuova tecnica di compilazione migliora le prestazioni e riduce gli errori nella computazione quantistica con atomi neutri.

Una panoramica sui metodi di kernel quantistici e il loro impatto sul machine learning.