Articoli più recenti per Ricerca Biomedica

Combinare revisori umani con LLM migliora le valutazioni della ricerca biomedica.

Un nuovo modello analizza come le sostanze scorrono attraverso materiali che cambiano, con implicazioni per la medicina.

Recenti innovazioni nei modelli polmonari migliorano la comprensione delle malattie e lo sviluppo dei trattamenti.

Un nuovo approccio combina la tecnologia CRISPR e i codici a barre per studiare l'attività genica.

I ricercatori propongono biomarcatori geometrici per un'analisi migliore del potenziale d'azione.

L'RNA fa più nel nucleo della cellula che fare proteine.

Un nuovo modello prevede i siti di S-palmitoilazione nelle proteine, migliorando la comprensione delle modifiche proteiche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi cellulare nell'imaging multiplexato.

Questo studio migliora l'estrazione delle relazioni collegandola alle tecniche di inferenza del linguaggio naturale.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle immagini, concentrandosi sui dettagli con efficienza.

I gemelli digitali cardiovascolari aiutano a personalizzare i trattamenti analizzando i dati dei singoli pazienti.

Investigando come la rigidità influisce sulla maturazione e comunicazione dei neuroni.

Nuovi metodi migliorano la scoperta di biomarcatori predittivi dalle immagini mediche.

La ricerca rivela come la metilazione del DNA influisca sullo sviluppo della cartilagine e sul rischio di osteoartrite.

Esaminare come la forma influisce sul movimento delle particelle in ambienti fluidi unici.

I ricercatori stanno sviluppando modelli 3D per migliorare la comprensione delle ghiandole salivari.

Lo studio valuta la rappresentazione dei temi biomedici nelle mappe scientifiche.

Questo studio introduce un metodo per analizzare in modo efficace set di dati biologici complessi.

Presentiamo EBARS per la selezione ottimale dei nodi nella regressione spline multivariata.

La ricerca svela informazioni sui processi di riparazione del DNA e il loro impatto sull'editing genetico.

Un nuovo metodo combina il mining delle regole e la previsione dei link per arricchire i grafi di conoscenza.

Un nuovo modello migliora il design degli anticorpi combinando tecniche generative e fisica.

SCEPTR offre un modo nuovo per prevedere la specificità del TCR usando dati scarsi in modo efficiente.

Mouse-Geneformer migliora la classificazione delle cellule e la previsione delle malattie negli studi di scRNA-seq.

Strategie per gestire i dati mancanti nella ricerca biomedica sui rischi concorrenti.

MUSTARD migliora l'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula su più campioni.

Esplorando il ruolo dell'apprendimento attivo nella scoperta di farmaci tramite il docking molecolare.

La ricerca mette in evidenza nuove terapie per le malattie rimuovendo proteine dannose.

Il dataset CRED migliora la ricerca sulle relazioni causali gene-malattia nella letteratura biomedica.

SSAI-3D migliora la chiarezza nell'imaging 3D per la ricerca biologica.

Questa ricerca fa luce sulle funzioni essenziali dei trasportatori SLC nei processi cellulari.

Questo studio usa modelli per analizzare il movimento delle cellule negli esperimenti e prevedere il comportamento.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione dei termini medici nel testo.

I nuovi modelli migliorano l'accuratezza dell'imaging medico grazie a migliori interazioni tra luce e suono.

Uno studio rivela gli effetti ambientali sui cambiamenti del DNA nei topi invecchiati.

La ricerca ha scoperto fattori genetici legati alla malattia di Parkinson, aiutando nei potenziali metodi di trattamento.

Un nuovo modo per creare modelli 3D realistici dei vasi sanguigni usando la diffusione di denoising.

C-DASH migliora la microscopia a multi-fotoni per immagini biologiche più chiare.

Questa ricerca si concentra su sistemi per rispondere a domande biomediche usando grandi modelli linguistici.

Multi-Peptide combina modelli di dati per migliorare le previsioni sul comportamento dei peptidi.