Articoli più recenti per Ricerca Biomedica

Uno studio rivela i volumi di liquido negli occhi dei topi, aiutando la ricerca sul glaucoma.

Esaminare il ruolo e i meccanismi dei canali del potassio nell'attività cellulare.

Esaminando l'aumento della resistenza antimicrobica e potenziali soluzioni tramite la terapia con fagi.

Un nuovo framework per valutare i bias nelle stime degli effetti causali.

Un nuovo modello migliora le previsioni allenandosi su grandi set di dati genetici.

L'analisi delle interazioni tra le DNA polimerasi e il DNA modificato PST mette in luce comportamenti di replicazione inaspettati.

Uno studio svela come il machine learning migliori la misurazione delle proteine nei tessuti del cancro al seno.

BiomedRAG migliora l'accuratezza degli LLM semplificando il recupero delle informazioni in biomedicina.

NichePCA offre un modo efficace per identificare domini spaziali nei dati di trascrittomica.

Questo studio mostra come i cambiamenti graduali nell'espressione genica influenzano la funzione cellulare e la salute.

Uno sguardo ai ruoli delle proteine nello sviluppo della fibrosi renale.

Esaminare come i monociti influenzano la crescita dei vasi sanguigni nei pazienti diabetici.

Uno studio rivela come i batteri intestinali interagiscono e influenzano la salute.

BASH MaP migliora il rilevamento delle interazioni RNA, specialmente nei G-quadruplex.

Scopri come nuovi metodi stanno cambiando il nostro modo di vedere l'organizzazione molecolare nei tessuti.

Un nuovo approccio permette di analizzare dati a singola cellula con informazioni mancanti.

Un modello migliora l'identificazione dei geni di resistenza agli antibiotici usando il deep learning.

Nuovi minibinder migliorano la tecnologia dei recettori sintetici per una migliore rilevazione delle malattie.

LangCell combina i dati delle celle e il linguaggio naturale per un'analisi delle celle migliore.

Un nuovo metodo di imaging migliora la profondità e la chiarezza nell'osservare le cellule vive.

drGAT usa l'apprendimento automatico per prevedere come le cellule rispondono ai farmaci.

Combinare revisori umani con LLM migliora le valutazioni della ricerca biomedica.

Un nuovo modello analizza come le sostanze scorrono attraverso materiali che cambiano, con implicazioni per la medicina.

Recenti innovazioni nei modelli polmonari migliorano la comprensione delle malattie e lo sviluppo dei trattamenti.

Un nuovo approccio combina la tecnologia CRISPR e i codici a barre per studiare l'attività genica.

I ricercatori propongono biomarcatori geometrici per un'analisi migliore del potenziale d'azione.

L'RNA fa più nel nucleo della cellula che fare proteine.

Un nuovo modello prevede i siti di S-palmitoilazione nelle proteine, migliorando la comprensione delle modifiche proteiche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi cellulare nell'imaging multiplexato.

Questo studio migliora l'estrazione delle relazioni collegandola alle tecniche di inferenza del linguaggio naturale.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle immagini, concentrandosi sui dettagli con efficienza.

I gemelli digitali cardiovascolari aiutano a personalizzare i trattamenti analizzando i dati dei singoli pazienti.

Investigando come la rigidità influisce sulla maturazione e comunicazione dei neuroni.

Nuovi metodi migliorano la scoperta di biomarcatori predittivi dalle immagini mediche.

La ricerca rivela come la metilazione del DNA influisca sullo sviluppo della cartilagine e sul rischio di osteoartrite.

Esaminare come la forma influisce sul movimento delle particelle in ambienti fluidi unici.

I ricercatori stanno sviluppando modelli 3D per migliorare la comprensione delle ghiandole salivari.

Lo studio valuta la rappresentazione dei temi biomedici nelle mappe scientifiche.

Questo studio introduce un metodo per analizzare in modo efficace set di dati biologici complessi.

Presentiamo EBARS per la selezione ottimale dei nodi nella regressione spline multivariata.