Articoli più recenti per Ricerca Biomedica

Nuovi strumenti migliorano lo studio dell'espressione genica nel sequenziamento dell'RNA.

La ricerca usa l'ottimizzazione e il machine learning per analizzare le infezioni respiratorie causate da Francisella tularensis.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione semantica considerando le relazioni tra le classi.

Nuovi metodi combinano l'attività genica e la struttura dei tessuti per avere migliori informazioni sulle malattie.

Lo studio affina i metodi per la misurazione e la degradazione dei peptidi nei campioni biologici.

La ricerca svela la profondità di sequenziamento ottimale per rilevare lo splicing alternato nei tessuti umani.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei target farmacologici usando tecniche di machine learning.

La ricerca rivela l'importanza delle reti astrocitarie nell'attività cerebrale e nella comunicazione.

KinPFN usa il deep learning per accelerare l'analisi della piegatura dell'RNA.

Cytomarker unisce l'esperienza umana e l'analisi computerizzata per progettare pannelli di anticorpi.

Introdurre assunzioni sugli intervalli per migliorare l'analisi dei dati biologici.

RNAinformer rivoluziona il design dell'RNA permettendo previsioni di sequenza accurate per strutture complesse.

Path-LLM offre nuovi modi per creare embedding grafici significativi per diverse applicazioni.

Questo studio sviluppa modelli di organoidi per capire meglio la funzione del colon porcino.

Esplorando come le cellule rispondono ai segnali meccanici per vari processi biologici.

Nuovi metodi migliorano il raggruppamento dei pazienti per terapie oncologiche personalizzate.

Esplorando nuove tecniche per studiare il movimento dei fluidi nei materiali porosi.

Studi di ricerca su modelli di topo per capire meglio la malattia di Alzheimer e i possibili trattamenti.

Questo studio esamina come le proteine interagiscono e si posizionano nelle membrane cellulari.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

Nuovi modelli migliorano l'accuratezza nella ricerca sui farmaci e riducono la dipendenza dai test sugli animali.

MGPfact migliora la comprensione dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.

Un approccio flessibile per gestire i dati mancanti nella ricerca integrata.

Valutare le LLM per la classificazione medica e il riconoscimento delle entità.

Nuove strategie di mascheramento migliorano l'apprendimento degli anticorpi e l'accuratezza delle previsioni.

Una nuova prospettiva sulla specificità del TCR sfida i metodi più vecchi.

Un nuovo framework semplifica l'integrazione dei metadati negli studi sul microbioma.

Uno sguardo a come le microbolle migliorano la qualità delle immagini ad ultrasuoni.

Presentiamo LEGEND, un metodo per analizzare l'espressione genica tra tipi cellulari e tessuti.

Un nuovo modello genera segnali sintetici per un'analisi dei dati sulla salute migliore.

Un nuovo approccio al clustering di articoli biomedici usando l'algoritmo Max-Cut ricorsivo.

MIROSLAV offre un approccio innovativo per studiare l'attività animale e i ritmi circadiani.

Presentiamo metodi di clustering migliorati per organizzare in modo efficiente gli articoli medici.

Questo articolo parla dei progressi nella nano-tomografia a raggi X per la ricerca biologica.

I motivi lineari corti sono protagonisti nella comunicazione cellulare e nelle interazioni tra proteine.

Un nuovo modo per etichettare i dataset biomedici in modo efficiente e preciso.

La tecnologia dei nanopori migliora la classificazione dei peptidi usando segnali elettrici e apprendimento automatico.

I lipidi sono fondamentali per la funzione e la salute delle cellule, con ricerche in corso che ne svelano l'importanza.

Esplora i ruoli fondamentali delle caveoline in vari organismi.

Un nuovo design del motore migliora la precisione nelle chirurgie guidate da risonanza magnetica.