I ricercatori migliorano i metodi TDDFT per capire meglio le doppie eccitazioni nei sistemi molecolari.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I ricercatori migliorano i metodi TDDFT per capire meglio le doppie eccitazioni nei sistemi molecolari.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza della selezione delle caratteristiche nei modelli di machine learning.
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Approcci innovativi migliorano la comprensione delle strutture molecolari e delle loro proprietà.
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Esplorare i comportamenti degli elettroni nei materiali tramite il modello di Hubbard ionico.
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Un nuovo modello migliora come analizziamo i dati multi-vista in modo efficace.
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Uno studio sui metodi computazionali per analizzare le intersezioni coniche negli stati eccitati.
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Uno sguardo a come l'ottimizzazione distribuita affronta le sfide dei grandi dati.
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Un nuovo metodo migliora il Controllo Predittivo del Modello per decisioni più rapide.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'affidabilità per sistemi complessi utilizzando campionamento avanzato e machine learning.
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DBBSC offre un nuovo modo per migliorare i calcoli nella chimica quantistica.
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Quest'articolo presenta un metodo efficiente per generare forme complesse nella teoria delle stringhe.
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Esplorazione dei magneti pirrocloruri e dei loro affascinanti comportamenti magnetici.
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Un nuovo approccio combina la decomposizione modale dinamica con modelli dipendenti dal tempo per la dinamica dei fluidi.
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Esplora l'impatto del accoppiamento spin-orbita sulle proprietà elettroniche e sulle applicazioni.
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Nuovi metodi migliorano l'estrazione delle funzioni spettrali negli studi di QCD su reticolo.
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Combinare metodi classici e quantistici aiuta a capire meglio le interazioni spin-bosone.
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Esplorare il ruolo e le applicazioni della teoria delle funzioni di Green nella fisica moderna.
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Capire il ghiaccio superionico fa luce sulle condizioni dei pianeti ghiacciati.
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Nuove tecniche migliorano l'ottimizzazione nella scienza e nell'ingegneria con vincoli impliciti.
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Questa ricerca migliora l'apprendimento per rinforzo online usando il modello del rapporto di densità per una migliore esplorazione.
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Un nuovo approccio a due fasi migliora le simulazioni del metodo level-set per le interfacce fluide.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza della valutazione nella risoluzione di problemi computazionali usando intuizioni filogenetiche.
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Uno sguardo alla logica adjunta e alle sue applicazioni nella programmazione e nel calcolo.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella simulazione dei condensati di Bose-Einstein.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nell'analisi dei dati spaziali.
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Ricercando interazioni e calcoli in sistemi complessi usando metodi nuovi.
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La ricerca svela dettagli sulle interazioni dell'acqua con le superfici degli ossidi metallici.
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Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei cognati nelle lingue correlate.
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Un nuovo framework migliora la previsione dei candidati farmaceutici nella ricerca biomedica.
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Uno sguardo alle sfide e alla ricerca nella teoria dei gruppi.
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Una panoramica del CPT nella scienza dei materiali e delle sue sfide.
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Presentiamo il Metodo di Proiezione Ridotta per problemi agli autovalori di Schrödinger quasicperiodici in modo efficiente.
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I ricercatori sviluppano metodi stocastici per studiare i quasiparticelle in modo efficiente nei materiali complessi.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione dei sistemi oscillatori complessi.
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Metodi efficienti migliorano l'ottimizzazione aero-strutturale nel design degli aerei.
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Metodi per confrontare dati definiti su forme tramite metriche e rappresentazioni stabili.
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L'HPLC migliora la previsione dei collegamenti nei grafi attraverso la selezione dei punti di riferimento e il clustering.
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Questo articolo rivede i metodi per semplificare i calcoli dei numeri d'intersezione nelle interazioni delle particelle.
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Un nuovo metodo migliora la presa di decisioni nell'apprendimento delle politiche offline.
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Un approccio nuovo per risolvere equazioni complesse di convezione-diffusione usando tecniche avanzate.
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