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Un'esplorazione delle matrici prime e della loro scomposizione in prodotti tensoriali più semplici.

Una nuova tecnica semplifica il campionamento da distribuzioni di probabilità complesse nella scienza dei dati e nella finanza.

Gli ingegneri migliorano l'ottimizzazione del design usando modelli surrogati e campionamento di Thompson.

I progressi nel Quantum Monte Carlo migliorano l'analisi delle transizioni di fase quantistiche.

Uno sguardo all'importanza e alle sfide della Teoria del Funzionale di Densità.

SHARP migliora la risoluzione delle matrici di contatto Hi-C, portando a migliori intuizioni genomiche.

Nuovi metodi aumentano l'accuratezza nella classificazione dei nodi dei grafi con pochi dati etichettati.

Questo articolo parla dei calcoli a tre loop dell'energia di auto dell'elettrone nella elettrodinamica quantistica.

Analizzando come piccole variazioni di forma influenzano le soluzioni dell'equazione di Poisson.

Questo articolo esamina come l'adattamento della forza delle mutazioni migliori le prestazioni degli algoritmi evolutivi.

Uno sguardo alle teorie e ai metodi per analizzare le strutture a guscio in ingegneria.

Introducing AVQDS(T): un nuovo approccio alle simulazioni di dinamica quantistica che riduce la complessità e migliora l'accuratezza.

Uno sguardo agli ampie di Feynman e al loro significato nelle interazioni delle particelle.

I ricercatori usano i MeshGraphNets per migliorare le simulazioni di dinamica dei fluidi in modo efficiente.

Esplora l'importanza della teoria geminale nelle interazioni elettroniche e nel legame chimico.

Esplorando il ruolo degli stati eccitati nelle reazioni chimiche e nel comportamento degli elettroni.

Questo articolo parla di come recuperare distribuzioni di probabilità da misurazioni rumorose usando i polinomi di Chebyshev.

Nuovi algoritmi migliorano la comprensione degli stati superficiali nei sistemi fotonici e acustici.

Migliorare il controllo del flusso fluido con tecniche numeriche innovative e approcci solidi.

Migliorare la stabilità e la precisione nell'interpolazione RBF attraverso una selezione innovativa dei parametri.

Un metodo per risolvere equazioni matriciali per una qualità dell'immagine migliore.

Un nuovo metodo migliora le reti sintetiche per riflettere meglio le comunità del mondo reale.

Nuovi metodi migliorano la creazione di molecole per farmaci e materiali.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni dei flussi fluidi nei mezzi porosi con parametri incerti.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella dinamica dei fluidi per particelle cariche.

Nuovi metodi migliorano la modellazione dei problemi di diffusione non locale in vari settori.

Leghe ad alta entropia mostrano potenziale per catalizzatori efficienti in applicazioni di energia pulita.

Nuovi metodi semplificano i calcoli per le matrici di precisione in grandi set di dati.

Presentiamo stimatori migliorati per l'energia e la capacità termica nei materiali quantistici.

Una panoramica sulla coomologia, gli spazi lens e le strutture algebriche nella topologia.

Un approccio metodico per risolvere equazioni complesse usando integrali di contorno.

Uno sguardo al nodo a otto e alle sue caratteristiche geometriche.

Un approccio nuovo per analizzare sistemi non lineari usando funzioni di energia e calcoli efficienti.

Nuovi metodi migliorano le previsioni per i processi e i comportamenti della fissione nucleare.

Presentiamo un nuovo metodo per calcoli più veloci delle funzioni energetiche nei sistemi non lineari.

Un metodo innovativo migliora l'efficienza e la precisione nell'analisi dei fasci.

Un nuovo approccio che usa le coordinate di Cayley migliora i calcoli di volume nella scienza molecolare.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali per risolvere equazioni fisiche complesse.

Un nuovo modo di analizzare la dinamica caotica nei flussi turbolenti.

Una panoramica del rapporto tra operatori di Calabi-Yau e forme paramodulari.